Firebase'i rakenduste BigQuerysse tundmatute paketisiseste lahendamine

BigQuerysse volitamata andmete sisestamise uurimine

Lahendus, mis kasutab BigQuery andmete analüüsimiseks ja tundmatute pakettide blokeerimiseks Node.js-i ja Firebase Admin SDK-d

// Import required modules
const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');
const admin = require('firebase-admin');
admin.initializeApp();
// Initialize BigQuery client
const bigquery = new BigQuery();
// Function to query BigQuery for suspicious data
async function queryUnknownPackages() {
  const query = `SELECT DISTINCT package_name FROM \`your_project.your_dataset.your_table\` WHERE package_name NOT IN (SELECT app_id FROM \`your_project.your_verified_apps_table\`)`;
  const [rows] = await bigquery.query({ query });
  return rows.map(row => row.package_name);
}
// Function to block unknown packages using Firebase rules
async function blockPackages(packages) {
  const db = admin.database();
  const ref = db.ref('blockedPackages');
  packages.forEach(pkg => ref.child(pkg).set(true));
}
// Main function to execute workflow
async function main() {
  const unknownPackages = await queryUnknownPackages();
  if (unknownPackages.length) {
    console.log('Blocking packages:', unknownPackages);
    await blockPackages(unknownPackages);
  } else {
    console.log('No unknown packages found');
  }
}
main().catch(console.error);

Tundmatute pakettide reaalajas valideerimise rakendamine BigQuerys

Lahendus, mis kasutab Pythoni ja Google BigQuery API-t volitamata andmesiseste tuvastamiseks ja blokeerimiseks

# Import required libraries
from google.cloud import bigquery
import firebase_admin
from firebase_admin import db
# Initialize Firebase Admin SDK
firebase_admin.initialize_app()
# Initialize BigQuery client
client = bigquery.Client()
# Query BigQuery to find unauthorized package names
def query_unknown_packages():
    query = """
        SELECT DISTINCT package_name 
        FROM `your_project.your_dataset.your_table` 
        WHERE package_name NOT IN (
            SELECT app_id FROM `your_project.your_verified_apps_table`
        )
    """
    results = client.query(query).result()
    return [row.package_name for row in results]
# Block identified unknown packages in Firebase
def block_packages(packages):
    ref = db.reference('blockedPackages')
    for package in packages:
        ref.child(package).set(True)
# Main execution
def main():
    unknown_packages = query_unknown_packages()
    if unknown_packages:
        print(f"Blocking packages: {unknown_packages}")
        block_packages(unknown_packages)
    else:
        print("No unknown packages found")
# Run the script
if __name__ == "__main__":
    main()

Reaalajas andmete blokeerimise automatiseerimine GCP funktsioonide kaudu

Google'i pilvefunktsioone kasutav lahendus volitamata pakettide dünaamiliseks blokeerimiseks

import base64
import json
from google.cloud import bigquery
from firebase_admin import db
# Initialize BigQuery client
client = bigquery.Client()
# Cloud Function triggered by BigQuery logs
def block_unauthorized_packages(event, context):
    data = json.loads(base64.b64decode(event['data']).decode('utf-8'))
    package_name = data.get('package_name')
    authorized_packages = get_authorized_packages()
    if package_name not in authorized_packages:
        block_package(package_name)
# Fetch authorized packages from Firebase
def get_authorized_packages():
    ref = db.reference('authorizedPackages')
    return ref.get() or []
# Block unauthorized package
def block_package(package_name):
    ref = db.reference('blockedPackages')
    ref.child(package_name).set(True)

Levinud küsimused Firebase'i ja BigQuery turvalisuse kohta

1. Mis on APK-de pöördprojekteerimine?
2. Pöördprojekteerimine on protsess, mille käigus ründaja dekompileerib APK, et selle koodi ekstraktida või muuta. See võib viia selleni, et volitamata rakendused saadavad andmeid, mis jäljendavad õigustatud päringuid. SHA-sertifikaadi valideerimise kasutamine aitab selle ohu vastu võidelda.
3. Kuidas Firebase takistab volitamata juurdepääsu andmetele?
4. Firebase võimaldab arendajatel seadistada turvareeglid, mis kinnitavad andmete kirjutamist rakenduse identifikaatorite, autentimislubade või kohandatud loogika alusel, et blokeerida kinnitamata allikad.
5. Miks saab BigQuery andmeid tundmatutest rakendustest?
6. Tundmatud rakendused võivad olla teie rakenduse pöördprojekteeritud versioonid või API-kutseid jäljendavad petturlikud rakendused. Kohandatud kinnitamisloogika rakendamine nii Firebase'is kui ka BigQuerys võib aidata selliseid andmesisestusi peatada.
7. Kuidas saan BigQuerys kahtlast tegevust jälgida?
8. Google Cloudi funktsiooni Cloud Logging kasutades saate jälgida kõiki BigQueryle tehtud andmepäringuid ja päringuid, pakkudes kahtlaste tegevuste nähtavust ja võimaldades kiireid vastuseid.
9. Millist rolli mängib SHA sertifikaat Firebase'is?
10. SHA-sertifikaadid autentivad teie rakenduse päringuid Firebase'ile, tagades, et ainult rakenduse heakskiidetud versioonid pääsevad taustaprogrammi juurde. See on ülioluline võltsitud rakenduste võltsitud päringute vältimiseks.

Andmeturbe tugevdamine Firebase'is ja BigQuerys

Firebase'i ja BigQuery torujuhtmete kaitsmine hõlmab haavatavuste, näiteks pöördprojekteeritud APK-de ja volitamata rakenduste päringute kõrvaldamist. Kombineerides SHA valideerimis- ja logimismehhanisme, saavad arendajad säilitada parema kontrolli oma analüütiliste andmete üle. Proaktiivne jälgimine mängib selliste riskide tuvastamisel ja maandamisel otsustavat rolli. 🛠️

Reaalajas tuvastamise ja kõikehõlmavate Firebase'i reeglite abil saab volitamata sissekanded kiiresti blokeerida. Need jõupingutused kaitsevad andmete terviklikkust, tagades samas turvalise analüüsikeskkonna. Nende meetmete rakendamine tugevdab teie kaitset võimaliku ärakasutamise vastu ja suurendab usaldust teie rakenduste ökosüsteemi vastu. 😊