403 vigade parandamine ainult GET-i API seadistuses, kasutades SQL päringuid ja Azure APIM-i

Lahendus 1: kohandage Azure APIM-i poliitikat, et lubada SQL WHERE-klauslid

Azure APIM-i poliitikakonfiguratsiooni kasutamine SQL-päringutingimuste haldamiseks

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

Lahendus 2. Rakendage Azure'i funktsioonis SQL päringu parsimine

Azure'i funktsiooni kasutamine JavaScriptis SQL-i päringu sisendite käsitlemiseks ja sõelumiseks

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

Lahendus 3. Rakendage Python for Security SQL-i parsimine ja ühikutestid

Pythoni kasutamine taustateenuses koos päringu valideerimise ja testimisega

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

Lahendus 4. Testige päringu kinnitamiseks Jestiga (JavaScript).

Üksusetestid Jestiga, et kinnitada API turvalisuse tagamise päringukäsitlust

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Levinud küsimused SQL-päringute haldamise kohta Azure APIM-is

1. Kuidas saan käsitleda Azure APIM-is piiratud SQL-klausleid?
2. APIM-i kasutamine <policy> faili, et filtreerida konkreetseid SQL-i klausleid, nagu WHERE ja LIMIT, võivad takistada volitamata päringute täitmist, suurendades API turvalisust.
3. Kas selles seadistuses on võimalik GET-i asemel kasutada POST-meetodit?
4. Kuigi GET on tavaline, võite kasutada POST-i keerukamate SQL-päringute haldamiseks, kuigi see võib nõuda turvalisuse tagamiseks täiendavaid autentimiskihte.
5. Mis on eesmärk <set-variable> käsk APIM-i poliitikates?
6. The <set-variable> käsk hõivab ja salvestab päringuandmed ajutiselt, võimaldades API-l kontrollida piiratud tingimusi enne päringu saatmist taustaprogrammi.
7. Kas saame lubada WHERE-klausleid teatud tingimustel?
8. Jah, tingimuslik loogika APIM-is, näiteks <if condition>, saab lubada WHERE-klausleid, mis põhinevad konkreetsetel parameetritel või kasutaja autentimisel, pakkudes valikulist paindlikkust.
9. Kuidas toimib re.search() funktsioon suurendab turvalisust?
10. Kasutades re.search() Pythonis saame tuvastada SQL-stringides konkreetseid märksõnu, mis võimaldab potentsiaalselt kahjulikke päringuid tõhusalt blokeerida.
11. Mis kasu on Jesti kasutamisest testimiseks?
12. Jest pakub võimalust simuleerida erinevaid SQL-päringuid ja kinnitada API vastuseid, muutes selle oluliseks päringu turvalisuse ja üldise API töökindluse kontrollimiseks.
13. Kas APIM saab tagasilükatud päringute puhul kohandatud sõnumeid tagastada?
14. Jah, APIM-i saab konfigureerida <return-response> kohandatud sõnumite saatmiseks, näiteks "KUS või LIIT pole lubatud", pakkudes kasutajatele kohest tagasisidet.
15. Kas Flask on taustaprogrammis SQL-i sõelumiseks vajalik?
16. Flask on valikuline, kuid väärtuslik keeruka SQL-i parsimise ja valideerimise jaoks; see pakub API-loogika haldamiseks kerget taustaraamistikku.
17. Millised on API-võtmete kasutamise parimad tavad selles seadistuses?
18. API võtmeid tuleks käsitleda turvaliselt, kasutades JWT autentimist <validate-jwt> APIM-i poliitikates, et tagada API-le juurdepääs ainult kinnitatud kasutajatele.
19. Miks eelistatakse andmete toomise API-des GET-i POST-ile?
20. GET-päringud sobivad ideaalselt kirjutuskaitstud juurdepääsuks, vähendades riski, kuna need väldivad otsest andmete muutmist, mis on sellistes kõrge turvalisusega keskkondades nagu käesolev kriitilise tähtsusega.
21. Kuidas toetavad taustateenused Databricksi Delta Lake'i integratsiooni?
22. Taustateenused töötlevad API päringuid ja edastavad päringuid Databricksile, tagades ühilduvuse Delta Lake'iga, rakendades samal ajal olulisi andmeid ja juurdepääsupiiranguid.

Viimased mõtted API päringuhalduse optimeerimise kohta

SQL-põhiste päringutega töötamisel on oluline saavutada tasakaal Azure APIM-is turvalisuse ja päringute paindlikkuse vahel. Kui juhite selliseid klausleid nagu WHERE ja LIMIT, saate vältida 403 vigu, hankides samal ajal asjakohaseid andmeid allikatest, nagu Databricks Delta Lake.

Päringu sõelumise meetodite (nt APIM-i poliitikakonfiguratsioonid ja Azure'i funktsioonid) uurimine võimaldab API arendajatel luua tugevaid andmelahendusi. Õige tasakaal võimaldab tõhusat juurdepääsu andmetele, tagades samal ajal vastavuse turvastandarditele, hoides väliste andmete interaktsiooni turvalisena ja tõhusana. 📊