Solucionar el manejo de errores nulos de consultas de Tanstack con Expo y React Native

Uso de Tanstack Query en Expo con React Native: depuración de respuestas de error nulas

Depurar errores en React Native puede ser complicado, especialmente cuando se trabaja con bibliotecas complejas de recuperación de datos como Tanstack Query. Recientemente, mientras configuraba Tanstack Query para un nuevo proyecto Expo, noté que mi objeto "error" regresaba como "nulo" incluso cuando se generaba un error en la función de consulta. Este problema parecía desconcertante, especialmente porque había configurado queryFn para arrojar un error explícitamente.

Uno de los principales desafíos en este caso surgió del manejo de errores asincrónicos por parte de React Query en el entorno administrado por Expo, particularmente en proyectos estructurados alrededor de un directorio de aplicaciones en lugar de un único punto de entrada App.tsx . Este enfoque, aunque conveniente para organizar bases de código más grandes, puede agregar una complejidad inesperada cuando se trata de manejo de errores.

Dado que la configuración de Tanstack Query es una opción popular para desarrolladores de React Native que valoran la gestión perfecta de datos, descubrir por qué el error era consistentemente nulo fue clave para garantizar la estabilidad de la aplicación. Después de todo, una retroalimentación de errores confiable es esencial para ofrecer aplicaciones responsivas y fáciles de usar.

En esta guía, revisaré el código, explicaré dónde surge el problema y sugeriré algunas soluciones. Al final, tendrá información más clara sobre la depuración y el manejo de errores de manera efectiva en Tanstack Query con Expo y React Native. 🚀

Comprender el manejo de errores en Tanstack Query con React Native y Expo

En los scripts de ejemplo anteriores, el enfoque principal está en el uso Consulta Tanstack en un Reaccionar exposición nativa entorno para gestionar los errores de forma eficaz. El primer script demuestra una implementación básica del gancho useQuery, que recupera datos o arroja un error según una condición específica. Este ejemplo es clave para los desarrolladores que necesitan información sobre errores directamente en su interfaz de usuario, ya que useQuery proporciona una forma controlada de manejar llamadas asincrónicas. Sin embargo, un desafío único aquí es que incluso cuando se genera un error intencionalmente en la función de consulta, el objeto de error se devuelve como nulo. Este es un problema conocido en entornos como Expo, donde los estados asíncronos a veces pueden retrasar o alterar los comportamientos de error esperados.

Para resolver esto, el segundo script de ejemplo introduce la devolución de llamada onError dentro de las opciones predeterminadas de Tanstack Query. Aquí, se crea un QueryClient con opciones específicas para el manejo de errores, que registra globalmente cualquier error encontrado durante la consulta. Este enfoque le permite centralizar el seguimiento de errores, lo que facilita el diagnóstico de problemas sin interrumpir el flujo de la aplicación. El uso de la devolución de llamada onError es beneficioso porque proporciona una red de seguridad para errores no controlados y ofrece comentarios de error consistentes a los desarrolladores incluso si el estado del error se tergiversa en la interfaz de usuario. Esto es especialmente útil para la depuración, ya que puede registrar errores directamente en la consola, proporcionando un rastro claro de los problemas.

El tercer script va más allá al agregar pruebas unitarias utilizando Jest y Testing Library para garantizar que el manejo de errores funcione como se esperaba. Aquí, la prueba busca la presencia de un mensaje de error representado en el componente, simulando una experiencia de usuario real donde los errores deberían ser visibles en la interfaz de usuario. Este método de prueba unitaria garantiza que, independientemente de los comportamientos específicos del entorno, el componente genere estados de error de manera confiable. La ejecución de estas pruebas ayuda a identificar si los problemas de visualización de errores están relacionados con Tanstack Query, Expo u otro aspecto de la aplicación. Los marcos de prueba como Jest ayudan a validar que nuestros componentes manejen los errores como se esperaba, incluso en contextos asincrónicos complejos.

En la práctica, estos scripts ayudan a los desarrolladores a administrar y mostrar errores de manera consistente en las aplicaciones de Expo. Por ejemplo, si se produce un error de red, los usuarios verán un mensaje claro en la interfaz de usuario en lugar de una pantalla en blanco o una falla silenciosa. Esto es crucial en aplicaciones móviles donde la retroalimentación en tiempo real mejora la confianza del usuario. Al implementar el manejo global de errores con QueryClientProvider y verificar los elementos de la interfaz de usuario en Jest, los desarrolladores ganan confianza en que los usuarios recibirán comentarios cuando ocurra un error, en lugar de experimentar un estado impredecible de la aplicación. Estos métodos no son sólo técnicos sino también prácticos, ya que ayudan a evitar errores comunes en el manejo de datos asincrónicos en entornos móviles. 📱

// Approach 1: Basic Error Handling with useQuery and try-catch block
import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
export default function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      try {
        throw new Error('test error');
      } catch (error) {
        throw new Error(error.message);
      }
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message || 'Unknown error'}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      onError: (error) => {
        console.error('Query error:', error);
      },
    },
  }
});
export default function AppWrapper() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
}
function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      throw new Error('Test error');
    },
    onError: (error) => {
      console.log('Query-level error:', error.message);
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { render, screen } from '@testing-library/react-native';
import Login from './Login';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
test('renders error message on failed query', async () => {
  const queryClient = new QueryClient();
  render(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
  await screen.findByText(/test error/i);
  expect(screen.getByText('test error')).toBeTruthy();
});

Técnicas avanzadas de manejo de errores con Tanstack Query en Expo

En las aplicaciones Expo y React Native, el manejo de datos asincrónicos con Tanstack Query requiere un manejo cuidadoso de los errores, especialmente cuando se trabaja con estructuras de aplicaciones personalizadas. Una parte clave de esta configuración implica configurar opciones de manejo de errores en QueryClientProvider para garantizar una retroalimentación de errores consistente en todos los componentes. Al configurar un QueryClient con opciones personalizadas como onError, los desarrolladores pueden registrar errores en una ubicación centralizada, lo que mejora la capacidad de mantenimiento de la aplicación. Este enfoque es especialmente útil para aplicaciones más grandes, donde depurar cada pantalla o componente individualmente llevaría mucho tiempo.

Por ejemplo, permitir la failureReason El atributo en Tanstack Query puede ayudar a diagnosticar casos de errores persistentes. Contiene los detalles del objeto de error, incluso si el atributo de error principal aparece como null en la consola. Estos datos adicionales pueden ayudar a identificar qué parte de la consulta causó el error, lo que facilita la solución de problemas de backend o específicos de API. Agregar un registro detallado como este es un paso esencial para las aplicaciones que interactúan frecuentemente con datos remotos, ya que proporciona una visión más clara de los posibles puntos de falla. 📲

Otra técnica a considerar es el uso de límites de error alrededor de componentes específicos. Esto le permite detectar errores no controlados y mostrar comentarios personalizados para los usuarios. Por ejemplo, un límite de error puede mostrar un mensaje que indique problemas de conectividad cuando se produce un error de red. Esto ayuda a evitar pantallas en blanco y guía a los usuarios a realizar acciones, como volver a intentar o verificar su conexión. Cuando se combinan con el manejo de errores de Tanstack Query, los límites de error crean una experiencia de usuario perfecta, convirtiendo los errores técnicos en comentarios fáciles de usar. Aprovechar estas estrategias puede mejorar significativamente la confiabilidad y mantener la confianza del usuario en las aplicaciones basadas en datos.