Gestión de rechazos de promesas sin errores después de la integración invisible de reCAPTCHA v3 en Google Cloud Platform

Desafíos en la gestión de rechazos de promesas con reCAPTCHA v3 en aplicaciones React

La integración del reCAPTCHA v3 invisible de Google en una aplicación React proporciona una capa adicional de seguridad, lo que ayuda a prevenir la actividad de bots maliciosos. Sin embargo, pueden surgir nuevos problemas después de la implementación, ya que los desarrolladores pueden encontrar errores inesperados. Uno de esos problemas que enfrentan los desarrolladores es el Rechazo de promesa sin error, cuya depuración puede resultar particularmente frustrante.

Después de lanzar una nueva versión de una aplicación, los desarrolladores pueden notar informes de errores en sus paneles de Sentry, como un Rechazo no controlado error con el mensaje "Rechazo de promesa sin error capturado con valor: Tiempo de espera". Este problema específico puede complicar las interacciones de los usuarios, particularmente para aquellos que ya iniciaron sesión en la aplicación pero que no interactúan directamente con reCAPTCHA.

En este caso, aunque reCAPTCHA se integró y aplicó con éxito en la página de inicio de sesión, aún aparecieron errores durante las interacciones sin inicio de sesión. Plantea preguntas sobre por qué aparece un error de tiempo de espera relacionado con reCAPTCHA cuando el usuario no está realizando activamente el proceso de inicio de sesión. Comprender la causa de estos problemas requiere una inmersión profunda en cómo secuencia de comandos reCAPTCHA se carga y administra en diferentes partes de la aplicación.

Este artículo explorará las causas subyacentes de este error, examinará posibles soluciones y ofrecerá mejores prácticas para manejar los rechazos de promesas en aplicaciones React, particularmente cuando se trabaja con servicios de Google Cloud como reCAPTCHA v3.

Análisis en profundidad del manejo de rechazos de promesas de reCAPTCHA en aplicaciones React

El script de front-end comienza utilizando React's usoEfecto gancho, que es esencial para ejecutar efectos secundarios, como cargar bibliotecas externas. En este caso, la biblioteca reCAPTCHA se carga cuando se monta el componente. El cargarReCaptcha() Se llama a la función para garantizar que el script reCAPTCHA esté disponible para la generación de tokens, un paso crucial ya que esta función no es necesaria para toda la aplicación, sino solo para páginas específicas como el inicio de sesión. Al colocar este código dentro usoEfecto, el script se ejecuta una vez cuando se carga la página, gestionando eficientemente la carga del script.

Una vez cargado el script, el ejecutarReCaptcha() La función se utiliza para desencadenar el proceso de generación de tokens. Esta función envía el desafío invisible al navegador del usuario, generando un token que se utiliza para verificar la autenticidad del usuario. Si la generación del token falla, el error se detecta y se establece en el estado del componente utilizando el establecerError() función. Esta estructura permite a los desarrolladores manejar los errores de manera efectiva sin interrumpir la experiencia del usuario, mostrando mensajes de error apropiados cuando sea necesario. Luego, el token se devuelve para su uso posterior en el inicio de sesión u otros procesos.

En el backend, se emplea un script Node.js para manejar la validación del token. El axios.post() El comando se utiliza para enviar una solicitud POST a la API reCAPTCHA de Google. El token recibido del front-end, junto con la clave secreta, se incluye en la solicitud. Si el token es válido, la API responde con un indicador de éxito, que se verifica usando respuesta.datos.éxito. Este método garantiza que sólo los tokens válidos permitan al usuario continuar, añadiendo una capa adicional de seguridad al proceso de inicio de sesión. Se configura un tiempo de espera de 5 segundos en la solicitud de axios para evitar que el servidor espere indefinidamente.

Si la solicitud de API falla o tarda demasiado en responder, el ECONNABORTADO El código de error se utiliza para manejar el tiempo de espera específicamente. Esto es importante porque los tiempos de espera a menudo pueden provocar rechazos de promesas no controladas, como se ve en el problema original. El script de backend detecta estos errores, los registra y devuelve los mensajes de error apropiados al cliente. Este manejo detallado de errores, incluida la gestión del tiempo de espera, garantiza que la aplicación no falle silenciosamente y brinda mejor información sobre posibles problemas con el servicio reCAPTCHA o retrasos en la red.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Garantizar una sólida integración de reCAPTCHA en varias páginas

Un aspecto clave que a menudo se pasa por alto al implementar reCAPTCHA en una aplicación React es administrar el script reCAPTCHA en múltiples páginas o rutas. Si bien reCAPTCHA puede implementarse para funcionalidades específicas como iniciar sesión, el script a menudo se carga globalmente, lo que puede provocar un uso innecesario de recursos o errores como el Rechazo de promesa sin error capturado con valor: Tiempo de espera. Esto suele ocurrir cuando los usuarios navegan a otras partes de la aplicación donde no se necesita reCAPTCHA, pero el script aún está activo.

Una solución común a este problema es cargar condicionalmente el script reCAPTCHA solo en las páginas que lo requieren. En lugar de agrupar el script para toda la aplicación, los desarrolladores pueden importar el script dinámicamente utilizando los métodos de carga diferida o asíncrona de React. Esto reduce la posibilidad de errores, como el problema del tiempo de espera en las rutas que no utilizan reCAPTCHA. Al limitar el ámbito donde se ejecuta el script, el rendimiento mejora y se minimizan los errores inesperados.

Otra consideración es la gestión del ciclo de vida de la instancia reCAPTCHA. Cuando el script reCAPTCHA se carga globalmente, puede permanecer activo incluso después de salir de la página de inicio de sesión, lo que lleva a fallas en la generación de tokens o fichas obsoletas. Para evitar esto, es esencial garantizar que las instancias de reCAPTCHA se limpien adecuadamente cuando los usuarios navegan por diferentes rutas, evitando solicitudes obsoletas y llamadas API innecesarias.