Python ofrece métodos eficientes para utilizar la similitud semántica para determinar la relevancia de una palabra para una oración de texto. Las palabras se pueden calificar numéricamente mediante el uso de técnicas como TF-IDF, incrustaciones de palabras y modelos Transformer. En "Quiero comer", por ejemplo, la palabra "comida" obtendría una puntuación más alta que "casa", lo que demuestra cuán útiles son estos métodos para analizar datos textuales.