La gestión de errores en aplicaciones Python, particularmente aquellas que involucran tareas de ciencia de datos en Anaconda Navigator, puede mejorar significativamente la experiencia de desarrollo y la calidad de los resultados. El uso de funciones como seguimientos de pila, bloques try-except y mecanismos de registro garantiza solidez y continuidad en las aplicaciones que enfrentan excepciones en tiempo de ejecución.