Η διαχείριση σφαλμάτων σε εφαρμογές Python, ιδιαίτερα εκείνων που αφορούν εργασίες επιστήμης δεδομένων στο Anaconda Navigator, μπορεί να βελτιώσει σημαντικά την εμπειρία ανάπτυξης και την ποιότητα εξόδου. Η χρήση λειτουργιών όπως τα ίχνη stack, τα μπλοκ try-except και οι μηχανισμοί καταγραφής διασφαλίζουν την ευρωστία και τη συνέχεια στις εφαρμογές που αντιμετωπίζουν εξαιρέσεις χρόνου εκτέλεσης.