Verwalten von fehlerfreien Ablehnungen von Versprechen nach der unsichtbaren reCAPTCHA v3-Integration auf der Google Cloud Platform

Herausforderungen bei der Verwaltung von Versprechenablehnungen mit reCAPTCHA v3 in React-Anwendungen

Die Integration von Googles unsichtbarem reCAPTCHA v3 in eine React-Anwendung bietet eine zusätzliche Sicherheitsebene und hilft, böswillige Bot-Aktivitäten zu verhindern. Nach der Bereitstellung können jedoch neue Probleme auftreten, da Entwickler möglicherweise auf unerwartete Fehler stoßen. Ein solches Problem, mit dem Entwickler konfrontiert sind, ist das Nicht-Fehler-Versprechen-Ablehnung, was beim Debuggen besonders frustrierend sein kann.

Nach der Veröffentlichung einer neuen Version einer Anwendung bemerken Entwickler möglicherweise Fehlerberichte in ihren Sentry-Dashboards, z UnhandledRejection Fehler mit der Meldung „Fehlerfreie Versprechensablehnung erfasst mit Wert: Zeitüberschreitung.“ Dieses spezielle Problem kann Benutzerinteraktionen erschweren, insbesondere für diejenigen, die bereits bei der Anwendung angemeldet sind, aber nicht direkt mit reCAPTCHA interagieren.

In diesem Fall wurde reCAPTCHA zwar erfolgreich integriert und auf der Anmeldeseite angewendet, bei Nicht-Anmeldeinteraktionen traten jedoch weiterhin Fehler auf. Es wirft die Frage auf, warum ein Timeout-Fehler im Zusammenhang mit reCAPTCHA auftritt, wenn der Benutzer den Anmeldevorgang nicht aktiv durchläuft. Um die Ursache dieser Probleme zu verstehen, muss man sich eingehend mit der Funktionsweise befassen reCAPTCHA-Skript wird über verschiedene Teile der App geladen und verwaltet.

In diesem Artikel werden die zugrunde liegenden Ursachen dieses Fehlers untersucht, mögliche Lösungen untersucht und Best Practices für den Umgang mit Versprechenablehnungen in React-Apps angeboten, insbesondere bei der Arbeit mit Google Cloud-Diensten wie reCAPTCHA v3.

Eingehende Analyse des Umgangs mit reCAPTCHA-Versprechensablehnungen in React-Anwendungen

Das Front-End-Skript beginnt mit der Verwendung von React useEffect Hook, der für die Ausführung von Nebeneffekten wie dem Laden externer Bibliotheken unerlässlich ist. In diesem Fall wird die reCAPTCHA-Bibliothek geladen, wenn die Komponente bereitgestellt wird. Der LoadReCaptcha() Die Funktion wird aufgerufen, um sicherzustellen, dass das reCAPTCHA-Skript für die Token-Generierung verfügbar ist. Dies ist ein entscheidender Schritt, da diese Funktion nicht für die gesamte App, sondern nur für bestimmte Seiten wie die Anmeldung benötigt wird. Indem Sie diesen Code darin platzieren useEffect, wird das Skript einmal ausgeführt, wenn die Seite geladen wird, wodurch das Laden des Skripts effizient verwaltet wird.

Sobald das Skript geladen ist, wird die ausführenReCaptcha() Die Funktion wird verwendet, um den Token-Generierungsprozess auszulösen. Diese Funktion sendet die unsichtbare Herausforderung an den Browser des Benutzers und generiert ein Token, das zur Überprüfung der Benutzerauthentizität verwendet wird. Wenn die Token-Generierung fehlschlägt, wird der Fehler abgefangen und mithilfe von im Status der Komponente festgelegt setError() Funktion. Diese Struktur ermöglicht es Entwicklern, Fehler effektiv zu behandeln, ohne die Benutzererfahrung zu beeinträchtigen, und bei Bedarf entsprechende Fehlermeldungen anzuzeigen. Das Token wird dann zur weiteren Verwendung bei der Anmeldung oder anderen Prozessen zurückgegeben.

Im Backend wird ein Node.js-Skript verwendet, um die Token-Validierung durchzuführen. Der axios.post() Mit dem Befehl wird eine POST-Anfrage an die reCAPTCHA-API von Google gesendet. Der vom Frontend empfangene Token ist zusammen mit dem geheimen Schlüssel in der Anfrage enthalten. Wenn das Token gültig ist, antwortet die API mit einem Erfolgsflag, das mit überprüft wird Antwort.Daten.Erfolg. Diese Methode stellt sicher, dass der Benutzer nur mit gültigen Token fortfahren kann, was dem Anmeldevorgang eine zusätzliche Sicherheitsebene verleiht. In der Axios-Anfrage ist ein Timeout von 5 Sekunden konfiguriert, um zu verhindern, dass der Server unbegrenzt wartet.

Wenn die API-Anfrage fehlschlägt oder die Antwort zu lange dauert, wird die ECONNABORTED Der Fehlercode wird verwendet, um die Zeitüberschreitung gezielt zu behandeln. Dies ist wichtig, da Zeitüberschreitungen häufig zu unbehandelten Versprechensablehnungen führen können, wie im ursprünglichen Problem zu sehen ist. Das Backend-Skript fängt diese Fehler ab, protokolliert sie und gibt entsprechende Fehlermeldungen an den Client zurück. Diese detaillierte Fehlerbehandlung, einschließlich Timeout-Management, stellt sicher, dass die Anwendung nicht stillschweigend ausfällt, und bietet bessere Einblicke in potenzielle Probleme mit dem reCAPTCHA-Dienst oder Netzwerkverzögerungen.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Gewährleistung einer robusten reCAPTCHA-Integration über mehrere Seiten hinweg

Ein wichtiger Aspekt, der bei der Implementierung von reCAPTCHA in einer React-Anwendung häufig übersehen wird, ist die Verwaltung des reCAPTCHA-Skripts über mehrere Seiten oder Routen hinweg. Während reCAPTCHA möglicherweise für bestimmte Funktionen wie die Anmeldung implementiert wird, wird das Skript häufig global geladen, was zu unnötiger Ressourcennutzung oder Fehlern wie der führen kann Nicht-Fehler-Versprechen-Ablehnung erfasst mit Wert: Timeout. Dies tritt normalerweise auf, wenn Benutzer zu anderen Teilen der App navigieren, in denen reCAPTCHA nicht benötigt wird, das Skript aber noch aktiv ist.

Eine gängige Lösung für dieses Problem besteht darin, das reCAPTCHA-Skript nur auf den Seiten bedingt zu laden, die es erfordern. Anstatt das Skript für die gesamte Anwendung zu bündeln, können Entwickler das Skript mithilfe der Lazy-Loading- oder Async-Loading-Methoden von React dynamisch importieren. Dies verringert das Risiko von Fehlern, wie z. B. dem Timeout-Problem bei Routen, die reCAPTCHA nicht verwenden. Durch die Begrenzung des Bereichs, in dem das Skript ausgeführt wird, wird die Leistung verbessert und unerwartete Fehler minimiert.

Ein weiterer Gesichtspunkt ist die Lebenszyklusverwaltung der reCAPTCHA-Instanz. Wenn das reCAPTCHA-Skript global geladen wird, kann es auch nach dem Verlassen der Anmeldeseite aktiv bleiben, was zu Folgendem führt: Fehler bei der Token-Generierung oder veraltete Token. Um dies zu vermeiden, muss unbedingt sichergestellt werden, dass reCAPTCHA-Instanzen ordnungsgemäß bereinigt werden, wenn Benutzer zu verschiedenen Routen navigieren, um veraltete Anfragen und unnötige API-Aufrufe zu verhindern.