Python bietet effiziente Methoden zur Nutzung semantischer Ähnlichkeit, um die Relevanz eines Wortes für einen Textsatz zu bestimmen. Wörter können mithilfe von Techniken wie TF-IDF, Worteinbettungen und Transformer-Modellen numerisch bewertet werden. Bei „Ich möchte essen“ würde beispielsweise das Wort „Essen“ eine höhere Punktzahl erzielen als „Haus“, was zeigt, wie nützlich diese Methoden für die Analyse von Textdaten sind.