Das Verwalten von Fehlern in Python-Anwendungen, insbesondere bei datenwissenschaftlichen Aufgaben in Anaconda Navigator, kann das Entwicklungserlebnis und die Ausgabequalität erheblich verbessern. Die Verwendung von Funktionen wie Stack-Traces, Try-Exception-Blöcken und Protokollierungsmechanismen gewährleistet Robustheit und Kontinuität in Anwendungen, die Laufzeitausnahmen ausgesetzt sind.