Es kann ärgerlich sein, bei PySpark auf Probleme beim Zurücksetzen der Verbindung zu stoßen, insbesondere beim Testen einfacher Codekonfigurationen. Diese Fehler werden häufig durch Netzwerkprobleme zwischen dem Treiber und den Ausführenden verursacht, was dazu führt, dass der Job mitten in der Ausführung endet. Die Optimierung der Timeout- und Heartbeat-Einstellungen von Spark ist erforderlich, um diese Störungen zu beheben und eine stabilere Datenverarbeitung zu gewährleisten.