Håndtering af ikke-fejlløftede afvisninger efter Invisible reCAPTCHA v3-integration på Google Cloud Platform

Udfordringer i håndtering af løfteafvisninger med reCAPTCHA v3 i React-applikationer

At integrere Googles usynlige reCAPTCHA v3 i en React-applikation giver et ekstra lag af sikkerhed, der hjælper med at forhindre ondsindet botaktivitet. Der kan dog dukke nye problemer op efter implementering, da udviklere kan støde på uventede fejl. Et sådant problem, som udviklere står over for, er Ikke-fejl løfte afvisning, hvilket kan være særligt frustrerende at fejlfinde.

Efter at have frigivet en ny version af en applikation, kan udviklere bemærke fejlrapporter i deres Sentry-dashboards, f.eks. Ubehandlet Afvisning fejl med beskeden "Non-Error løfteafvisning fanget med værdi: Timeout." Dette specifikke problem kan komplicere brugerinteraktioner, især for dem, der allerede er logget ind på applikationen, men ikke direkte interagerer med reCAPTCHA.

I dette tilfælde, mens reCAPTCHA blev integreret og anvendt på login-siden, dukkede der stadig fejl op under ikke-login-interaktioner. Det rejser spørgsmål om, hvorfor en timeout-fejl relateret til reCAPTCHA vises, når brugeren ikke aktivt gennemgår login-processen. At forstå årsagen til disse problemer kræver et dybt dyk ned i, hvordan reCAPTCHA script indlæses og administreres på tværs af forskellige dele af appen.

Denne artikel vil udforske de underliggende årsager til denne fejl, undersøge potentielle løsninger og tilbyde bedste praksis til håndtering af løfteafvisninger i React-apps, især når du arbejder med Google Cloud-tjenester som reCAPTCHA v3.

Dybdegående analyse af håndtering af reCAPTCHA-løfteafvisninger i React-applikationer

Front-end-scriptet begynder med at bruge React's useEffect hook, som er afgørende for at udføre bivirkninger, såsom indlæsning af eksterne biblioteker. I dette tilfælde indlæses reCAPTCHA-biblioteket, når komponenten monteres. De loadReCaptcha() funktionen kaldes for at sikre, at reCAPTCHA-scriptet er tilgængeligt til tokengenerering, et afgørende trin, da denne funktion ikke er nødvendig for hele appen, men kun for specifikke sider som login. Ved at placere denne kode indenfor useEffect, scriptet udføres én gang, når siden indlæses, og administrerer effektivt scriptindlæsning.

Når scriptet er indlæst, vil executeReCaptcha() funktionen bruges til at udløse tokengenereringsprocessen. Denne funktion sender den usynlige udfordring til brugerens browser og genererer et token, der bruges til at bekræfte brugerens ægthed. Hvis tokengenereringen mislykkes, fanges fejlen og indstilles i komponentens tilstand ved hjælp af setError() fungere. Denne struktur giver udviklere mulighed for at håndtere fejl effektivt uden at forstyrre brugeroplevelsen og vise passende fejlmeddelelser, når det er nødvendigt. Tokenet returneres derefter til videre brug i login eller andre processer.

På backend bruges et Node.js-script til at håndtere token-validering. De axios.post() kommandoen bruges til at sende en POST-anmodning til Googles reCAPTCHA API. Tokenet, der modtages fra frontenden, sammen med den hemmelige nøgle er inkluderet i anmodningen. Hvis tokenet er gyldigt, svarer API'et med et succesflag, som kontrolleres vha respons.data.succes. Denne metode sikrer, at kun gyldige tokens tillader brugeren at fortsætte, hvilket tilføjer et ekstra lag af sikkerhed til login-processen. En 5-sekunders timeout er konfigureret i axios-anmodningen for at forhindre serveren i at vente på ubestemt tid.

Hvis API-anmodningen mislykkes eller tager for lang tid at svare, ECONNABORTET fejlkode bruges til at håndtere timeout specifikt. Dette er vigtigt, fordi timeouts ofte kan føre til uhåndterede løfteafvisninger, som det ses i det oprindelige problem. Backend-scriptet fanger disse fejl, logger dem og returnerer passende fejlmeddelelser til klienten. Denne detaljerede fejlhåndtering, inklusive timeout-styring, sikrer, at applikationen ikke fejler lydløst og giver bedre indsigt i potentielle problemer med reCAPTCHA-tjenesten eller netværksforsinkelser.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Sikring af robust reCAPTCHA-integration på tværs af flere sider

Et nøgleaspekt, der ofte overses, når man implementerer reCAPTCHA i en React-applikation, er at administrere reCAPTCHA-scriptet på tværs af flere sider eller ruter. Mens reCAPTCHA kan implementeres til specifikke funktioner som login, indlæses scriptet ofte globalt, hvilket kan føre til unødvendigt ressourceforbrug eller fejl som f.eks. Ikke-fejl løfte afvisning fanget med værdi: Timeout. Dette sker typisk, når brugere navigerer til andre dele af appen, hvor reCAPTCHA ikke er nødvendig, men scriptet stadig er aktivt.

En almindelig løsning på dette problem er kun at indlæse reCAPTCHA-scriptet på de sider, der kræver det. I stedet for at samle scriptet til hele applikationen, kan udviklere dynamisk importere scriptet ved hjælp af Reacts dovne indlæsnings- eller async-indlæsningsmetoder. Dette reducerer risikoen for fejl, såsom timeout-problemet i ruter, der ikke bruger reCAPTCHA. Ved at begrænse omfanget af, hvor scriptet kører, forbedres ydeevnen, og uventede fejl minimeres.

En anden overvejelse er livscyklusstyringen af ​​reCAPTCHA-instansen. Når reCAPTCHA-scriptet er indlæst globalt, kan det forblive aktivt selv efter at have navigeret væk fra login-siden, hvilket fører til tokengenereringsfejl eller uaktuelle tokens. For at undgå dette er det vigtigt at sikre, at reCAPTCHA-forekomster bliver ryddet ordentligt op, når brugere navigerer til forskellige ruter, hvilket forhindrer forældede anmodninger og unødvendige API-kald.