Opsætning af AWS API Gateway E-mail Alerts for Agent Status

Automatiser e-mail-meddelelser for forlænget agentstatus i AWS

Lambda-funktion ved hjælp af Python

import boto3
import os
from datetime import datetime, timedelta
def lambda_handler(event, context):
    connect_client = boto3.client('connect')
    sns_client = boto3.client('sns')
    instance_id = os.environ['CONNECT_INSTANCE_ID']
    threshold_minutes = 15
    current_time = datetime.utcnow()
    cutoff_time = current_time - timedelta(minutes=threshold_minutes)
    response = connect_client.get_current_metric_data(
        InstanceId=instance_id,
        Filters={'Channels': ['VOICE'],
                 'Queues': [os.environ['QUEUE_ID']]},
        CurrentMetrics=[{'Name': 'AGENTS_AFTER_CONTACT_WORK', 'Unit': 'SECONDS'}]
    )
    for data in response['MetricResults']:
        if data['Collections'][0]['Value'] > threshold_minutes * 60:
            sns_client.publish(
                TopicArn=os.environ['SNS_TOPIC_ARN'],
                Message='Agent status exceeded 15 minutes.',
                Subject='Alert: Agent Status Time Exceeded'
            )
    return {'status': 'Complete'}

Udløs e-mail-advarsler for AWS CCP Custom Agent-statusser

AWS CloudWatch og SNS-integration

import boto3
import json
def create_cloudwatch_alarm():
    cw_client = boto3.client('cloudwatch')
    sns_topic_arn = 'arn:aws:sns:us-east-1:123456789012:MySNSTopic'
    cw_client.put_metric_alarm(
        AlarmName='CCPStatusDurationAlarm',
        AlarmDescription='Trigger when agent status exceeds 15 minutes.',
        ActionsEnabled=True,
        AlarmActions=[sns_topic_arn],
        MetricName='CustomStatusDuration',
        Namespace='AWS/Connect',
        Statistic='Maximum',
        Period=300,
        EvaluationPeriods=3,
        Threshold=900,
        ComparisonOperator='GreaterThanThreshold',
        Dimensions=[
            {'Name': 'InstanceId', 'Value': 'the-connect-instance-id'}
        ]
    )
    return 'CloudWatch Alarm has been created'

Væsentlige ofte stillede spørgsmål om AWS-e-mail-alarmkonfigurationer

1. Hvad er AWS Lambda, og hvordan bruges det til advarsler?
2. AWS Lambda giver brugerne mulighed for at køre kode som reaktion på hændelser, såsom overskridelse af en tidsgrænse for agentstatus, hvilket udløser handlinger som at sende advarsler.
3. Hvordan kan Amazon CloudWatch forbedre advarselssystemer?
4. CloudWatch overvåger AWS-ressourcer og -applikationer, hvilket giver brugerne mulighed for at indstille alarmer, der udløser automatiske svar baseret på specifikke metrics.
5. Hvad er Amazon SNS og dets rolle i advarselssystemer?
6. Amazon SNS (Simple Notification Service) letter afsendelse af beskeder til abonnerende slutpunkter eller klienter, hvilket er afgørende for effektiv distribution af advarselsmeddelelser.
7. Kan CloudWatch bruge tilpassede metrics til advarsler?
8. Ja, CloudWatch kan overvåge brugerdefinerede metrics oprettet ved at lægge logfiler eller opsætte tilpassede hændelser, hvilket giver fleksibilitet i alarmforhold.
9. Hvad er bedste praksis for opsætning af advarsler om agentstatus?
10. Bedste praksis omfatter brug af detaljerede metrics, fastsættelse af realistiske tærskler og sikring af, at advarsler kan handles og leveres omgående via tjenester som f.eks. Amazon SNS.

Afsluttende tanker om AWS Automation for Agent Status Alerts

Etablering af et effektivt varslingssystem for agentstatusser i AWS udnytter kraften i cloud-tjenester til at forbedre det operationelle tilsyn og kundeservice. Integrationen af ​​AWS Lambda, Amazon CloudWatch og Amazon SNS skaber en robust mekanisme til at overvåge og reagere på agentaktivitet. Denne opsætning hjælper ikke kun med at administrere arbejdsstyrken effektivt, men sikrer også, at kundeinteraktioner håndteres hurtigt, og derved optimerer kontaktcenterets overordnede ydeevne.