Afkodning og parsing af JavaScript Base64 Protobuf-data uden at bruge et skema

Håndtering af kodede Protobuf-data fra API-svar

Web scraping API'er kan nogle gange give udfordringer, især når svaret indeholder komplekse dataformater som f.eks Base64-kodet Protobuf. Uden et foruddefineret skema bliver det vanskeligt at afkode sådanne data. Dette problem er almindeligt, når man beskæftiger sig med API'er, der serverer dynamisk indhold i realtid, såsom væddemålswebsteder.

Et sådant eksempel stammer fra API-svaret på etipos.sk, hvor ReturnValue-feltet bærer en Base64-kodet Protobuf-streng. Selvom afkodning af Base64 er ligetil ved hjælp af JavaScript, kan det være en udfordring at parse de resulterende Protobuf-data uden det originale skema.

I dette scenarie finder udviklere sig ofte fast – i stand til at afkode Base64-strengen, men ude af stand til at fortolke Protobuf-strukturen. Denne forhindring kan forhindre adgang til nøgleoplysninger, der er indlejret i dataene, såsom væddemålsodds eller begivenhedsdetaljer.

I denne artikel undersøger vi, hvordan man griber sådanne udfordringer an trin for trin. Vi demonstrerer, hvordan man afkoder Base64-strengen, diskuterer kompleksiteten af ​​skemafri Protobuf-afkodning og udforsker mulige løsninger for effektivt at få indsigt fra de parsede data.

Afkodning og parsing af komplekse Protobuf-data ved hjælp af JavaScript

Det første script viser, hvordan man afkoder en Base 64 streng returneret af betting site API. Funktionen atob() konverterer de Base64-kodede Protobuf-data til en læsbar binær streng. Men fordi Protobuf-formatet er serialiseret og binært, skal det afkodede indhold stadig parses korrekt. Dette trin afslører, hvordan udviklere kan støde på vanskeligheder, når et skema mangler, hvilket gør det umuligt at kende strukturen af ​​datafelterne inde i Protobuf-meddelelsen.

Det andet eksempel udnytter Node.js og protobuf.js-biblioteket til at håndtere afkodning i et backend-miljø. I dette tilfælde, Buffer.fra() opretter en buffer fra Base64-dataene, så de kan behandles som binært indhold. Scriptet forsøger at parse bufferen ved hjælp af protobuf.js, som kan behandle Protobuf-meddelelser effektivt. Uden det originale skema kan dataene indeni imidlertid ikke fortolkes nøjagtigt. Dette illustrerer vigtigheden af ​​skemaer, når man arbejder med serialiserede Protobuf-data.

Det tredje eksempel fremhæver vigtigheden af ​​fejlhåndtering vha prøv...fang blokerer for at sikre, at scriptet fortsætter med at køre, selvom Protobuf-parsing mislykkes. Dette er afgørende, når man skraber API'er, der kan returnere uventede eller forkerte data. Når afkodningen mislykkes, logges fejlen, og programmet kan reagere passende i stedet for at gå ned. I virkelige tilfælde er sådanne fejlhåndteringsmekanismer afgørende for at sikre robust, uafbrudt API-interaktion.

Endelig viser Jest-enhedstesteksemplet, hvordan man validerer afkodningsprocessen. Testning sikrer, at afkodningslogikken opfører sig som forventet, især når man arbejder med dynamiske og potentielt flygtige data som odds. De forvente() funktion fra Jest sikrer, at der ikke kastes undtagelser under afkodningen, hvilket giver tillid til, at logikken fungerer efter hensigten. Brugen af ​​modulære scripts og tests forbedrer også vedligeholdelsen, hvilket gør det nemmere at ændre eller udvide koden til fremtidige krav.

// JavaScript: Decode Base64 and attempt raw Protobuf exploration  
const response = {  
  "Result": 1,  
  "Token": "42689e76c6c32ed9f44ba75cf4678732",  
  "ReturnValue": "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo..." // Truncated for brevity  
};  
// Decode the Base64 string  
const base64String = response.ReturnValue;  
const decodedString = atob(base64String);  
console.log(decodedString); // Check the raw Protobuf output  
// Since we lack the schema, attempt to view binary content  
const bytes = new Uint8Array([...decodedString].map(c => c.charCodeAt(0)));  
console.log(bytes);  
// Ideally, use a library like protobuf.js if the schema becomes available  

// Install protobufjs via npm: npm install protobufjs  
const protobuf = require('protobufjs');  
const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
// Attempt parsing without a schema  
try {  
  const decoded = protobuf.util.newBuffer(buffer);  
  console.log(decoded);  
} catch (error) {  
  console.error("Failed to parse Protobuf:", error);  
}  

// Install Jest: npm install jest  
// jest.config.js  
module.exports = { testEnvironment: 'node' };  
// test/protobuf.test.js  
const protobuf = require('protobufjs');  
test('Decodes Base64 string to Protobuf buffer', () => {  
  const base64 = "CpINCo8NCg0KAjQyEgfFo...";  
  const buffer = Buffer.from(base64, 'base64');  
  expect(() => protobuf.util.newBuffer(buffer)).not.toThrow();  
});  

Håndtering af Protobuf og Base64 i Web Scraping uden et skema

En fælles udfordring i web skrabning beskæftiger sig med binære formater som f.eks Protobuf kodet i Base64, især når skemaet ikke er tilgængeligt. Protobuf (Protocol Buffers) er et let og effektivt format til dataserialisering. Uden et skema bliver afkodning vanskelig, da den binære struktur skal parses korrekt for at afsløre meningsfulde data. Dette sker ofte, når API'er returnerer komplekse indlejrede objekter eller dynamisk indhold.

I tilfælde af scrapning fra væddemålswebstedet etipos.sk, returneres dataene inden for en Base64-kodet Protobuf-streng inde i ReturnValue felt. Mens atob() tillader afkodning af Base64 til almindelig tekst, yderligere afkodning er blokeret på grund af fraværet af et Protobuf-skema. Værktøjer som protobufjs er nyttige, men de afhænger af at kende den oprindelige datastruktur. Uden det kan det resulterende indhold kun fortolkes manuelt eller med trial-and-error-parsing.

En mulig strategi er at inspicere mønstre i det afkodede binære output for at gætte felter eller datatyper. Denne teknik er ikke idiotsikker, men kan hjælpe med at udtrække nogle nyttige indsigter. En anden tilgang er reverse-engineering API-kald for at finde spor om skemaet. Selvom den er kompleks, giver denne metode udviklere mulighed for at genskabe et interimistisk skema for at fortolke indholdet nøjagtigt. Ved at kombinere disse teknikker kan du maksimere din succes, når du har at gøre med ukendte Protobuf-formater, hvilket reducerer fejl i dataskrabning.