Python tilbyder effektive metoder til at bruge semantisk lighed til at bestemme et ords relevans for en tekstsætning. Ord kan scores numerisk ved at bruge teknikker såsom TF-IDF, ordindlejringer og Transformer-modeller. I "Jeg vil spise," for eksempel, ville ordet "mad" score højere end "hus", hvilket viser, hvor nyttige disse metoder er til at analysere tekstdata.