Håndtering af fejl i Python-applikationer, især dem, der involverer datavidenskabelige opgaver i Anaconda Navigator, kan forbedre udviklingsoplevelsen og outputkvaliteten markant. Brug af funktioner såsom stack-spor, try-except-blokke og logningsmekanismer sikrer robusthed og kontinuitet i applikationer, der står over for runtime-undtagelser.