TypeScript: Vynucení omezení typu návratu s ověřením výčtu

Zajištění bezpečnosti typu v komplexních rozhraních TypeScript API

Při práci s TypeScript ve složitých aplikacích je zásadní zajistit, aby každá funkce nebo metoda odpovídala přísné struktuře typu. Co se ale stane, když jsou k vrácenému objektu náhodně přidány další vlastnosti? TypeScript často problém přehlédne a umožní kódu projít bez varování. To může vést ke skrytým chybám, které může být později obtížné vysledovat.

Vezměte si například scénář, kdy navrhujete obslužnou rutinu odpovědi API. Pokud má návratový typ obslužné rutiny zahrnovat pouze konkrétní pole – řekněme „test“ a „limit“ – ale vplíží se do něj další nezamýšlené vlastnosti, může to znemožnit funkčnost. Vynucení přísných omezení typu vás může uchránit před neočekávanými výsledky nebo chybami za běhu, zejména při správě velkých nebo sdílených kódových základen. 😊

V tomto článku se ponoříme do příkladu nastavení API pomocí TypeScript který zahrnuje dva odlišné rozsahy: "LIST" a "GENERIC." Každý rozsah má svou vlastní očekávanou strukturu, ale problémem je zajistit, aby se v odpovědi neobjevila žádná další pole. Pomocí výkonné kontroly typu a výčtů TypeScript můžeme tato pravidla vynutit, abychom zajistili čistý a předvídatelný kód.

Sledujte, jak můžeme v TypeScriptu vytvořit robustní typy, které nejen definují tvar našich objektů, ale také vynucují omezení, aby se zabránilo jakémukoli náhodnému přidání – což poskytuje ochranu pro čistší a spolehlivější kódovou základnu. 🚀

Ponořte se do vynucení typu TypeScript pro odpovědi API

V TypeScriptu může vynucení přísných kontrol typu pro odpovědi API pomoci včas zachytit chyby, zejména při práci se složitými typy a výčty. Výše uvedené ukázkové skripty jsou navrženy pro správu dvou specifických typů odpovědí API pomocí Výčty TypeScript definovat přísné struktury. Kategorizací odpovědí do typů „LIST“ nebo „GENERIC“ pomocí ScopeType enum, vytváříme rámec, kde každý rozsah musí mít přesnou strukturu. To je užitečné zejména při definování funkcí, jako jsou odpovědi API, kde každý typ odpovědi vyžaduje jedinečná pole – jako je limitní pole v typu LIST, které není nutné u typu GENERIC. V praxi to zajišťuje, že jakékoli další vlastnosti, jako je neočekávané „abc“ v odpovědi, zachytí TypeScript v době kompilace, čímž se zabrání problémům při běhu a udrží se čistší datové toky v našich aplikacích.

Abychom toho dosáhli, definovali jsme dvě rozhraní, GetApiPropsGeneric a GetApiPropsList, které určují strukturu pro odpověď každého rozsahu. The rekvizity funkce v rámci těchto rozhraní vrací buď a Obecný typ nebo a Seznam typu, v závislosti na rozsahu. Typ Generic je flexibilní a umožňuje libovolnou strukturu, ale typ List přidává přísné omezit a ujistěte se, že odpovědi LIST tuto vlastnost obsahují. Skutečná síla je zde ve vynucení, které poskytují pomocné typy jako EnforceExactKeys, což nám umožňuje určit, že vlastnosti v našem návratovém objektu musí přesně odpovídat očekávané struktuře – žádné další vlastnosti nejsou povoleny. Tento přístup je nezbytný při správě velkých projektů s více vývojáři, kde takové kontroly typu mohou zabránit tichým chybám. 👨‍💻

Typ utility EnforceExactKeys je klíčová v tomto nastavení. Funguje tak, že porovnává každý klíč v očekávané struktuře odpovědi, aby se zajistilo, že přesně odpovídá skutečnému typu odpovědi. Pokud jsou nalezeny další klíče, například „abc“, TypeScript vyvolá chybu při kompilaci. Tato úroveň přísné kontroly může zabránit problémům, které by jinak byly zachyceny pouze ve výrobě. Ve výše uvedených skriptech je použití validateApiProps zajišťuje, že jsou přijímány pouze zadané vlastnosti, a přidává sekundární vrstvu ověřování. The validateApiProps Funkce funguje na základě výběru různých typů návratů na základě poskytnutého rozsahu, takže je přizpůsobitelná a přitom stále vynucuje strukturu. Toto vynucení dvouvrstvého typu, prostřednictvím EnforceExactKeys a validateApiProps, zvyšuje robustnost naší kódové základny TypeScript.

Aby bylo zajištěno, že naše řešení zůstane spolehlivé, byly přidány testy jednotek pro ověření každé konfigurace. Pomocí Jest, popsat a test funkce vytvářejí logické testovací skupiny a jednotlivé testovací případy. The očekávat(...).toThrowError() funkce zkontroluje, že neplatné vlastnosti, jako je „abc“ v rozsahu LIST, spouštějí chybu a potvrzují, že naše ověření struktury funguje. Pokud se například do rekvizit vplíží nesprávná vlastnost, Jestovy testy to zvýrazní jako neúspěšný test, což vývojářům pomůže problém rychle vyřešit. Díky pečlivému testování každé konfigurace můžeme věřit, že naše nastavení TypeScript zpracuje každý typ odezvy správně a vyvolá vhodné chyby pro všechny nekonzistence – díky čemuž je náš kód bezpečnější, předvídatelnější a robustnější. 🚀

// Define an enum to control scope types
enum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }

// Define the types expected for each scope
type Generic<T> = T;
type List<T> = T & { limit: number; };

// Define interfaces with specific return shapes for each scope
interface GetApiPropsGeneric<T> {
  props: (storeState: string) => Generic<T>;
  api: (args: Generic<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.GENERIC;
}

interface GetApiPropsList<T> {
  props: (storeState: string) => List<T>;
  api: (args: List<T>) => void;
  type: string;
  scope: ScopeType.LIST;
}

// Helper type to enforce strict property keys in props function
type EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };

// Main API function with type check for enforced keys
const apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {
  console.log("API call initiated");
}

// Valid usage with enforced property types
type NewT = { test: string };
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid key
apiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'
  api: () => {},
  type: "example",
});

// Helper type that checks the shape against an exact match
type StrictShape<Expected> = {
  [K in keyof Expected]: Expected[K];
};

// Define the function with strict key control using the helper
function validateApiProps<T>(
  a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>
): void {
  console.log("Validated API props");
}

// Enforcing strict shape
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
  api: () => {},
  type: "correct",
});

// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'
validateApiProps<NewT>({
  scope: ScopeType.LIST,
  props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
  api: () => {},
  type: "incorrect",
});

import { validateApiProps } from './path_to_script';
describe('validateApiProps', () => {
  test('allows correct shape for LIST scope', () => {
    const validProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),
      api: () => {},
      type: "correct",
    };
    expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();
  });

  test('throws error on invalid property', () => {
    const invalidProps = {
      scope: ScopeType.LIST,
      props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),
      api: () => {},
      type: "incorrect",
    };
    expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();
  });
});

Strategie TypeScript pro vynucení přesných návratových typů

Při práci s TypeScript, správa návratových typů s přísnými omezeními pomáhá prosadit předvídatelné struktury API, zejména ve složitých kódových základnách. Jedním z účinných způsobů, jak zajistit, aby funkce vracela pouze povolené vlastnosti, je pomocí vlastních typů obslužných programů, které vynucují přesné shody. Tento přístup je zvláště užitečný při práci s REST API nebo komplexní aplikace s různými strukturami odpovědí, protože to pomáhá vyhnout se nechtěným přidáním objektů odpovědí, které by mohly způsobit chyby. Vytvořením generických typů obslužných programů mohou vývojáři TypeScript ověřit, že každá odpověď API dodržuje očekávanou strukturu, čímž přidá robustnost volání API a zpracování odpovědí.

Ve scénářích, jako je tento, conditional types se staly nezbytnými, což umožňuje kontroly tvarů objektů a zajišťuje, že další vlastnosti, jako například nezamýšlené abc klíč, nenechte se zavádět do odpovědí. TypeScript nabízí pro tento účel výkonné nástroje, včetně mapped types a conditional types které ověřují názvy a typy vlastností proti předem definované struktuře. S namapovanými typy mohou vývojáři vynutit přesné shody typu, zatímco podmíněné typy mohou upravit návratové struktury na základě daného typu vstupu. Kombinace těchto strategií pomáhá zajistit, aby se funkce chovaly konzistentně napříč různými rozsahy a odezvami API.

Kromě toho integrace testovacích rámců, jako je Jest umožňuje vývojářům ověřit omezení TypeScript pomocí jednotkových testů a zajistit, že kód bude fungovat podle očekávání v různých scénářích. Pokud se například objeví vlastnost, která nepatří k očekávanému typu, testy Jest mohou tento problém okamžitě upozornit, což vývojářům umožní zachytit chyby na začátku vývojového cyklu. Použití jak vynucení statického typu, tak dynamického testování umožňuje týmům vytvářet bezpečné a spolehlivé aplikace, které zvládnou přísné kontroly typu, poskytují stabilnější odezvy API a zlepšují udržovatelnost. 🚀