Oprava zpracování nulových chyb dotazu Tanstack pomocí Expo a React Native

Použití Tanstack Query v Expo s React Native: Debugging Null Error Responses

Chyby ladění v React Native mohou být složité, zejména při práci s komplexními knihovnami pro načítání dat, jako je Tanstack Query. Nedávno jsem si při nastavování Tanstack Query pro nový projekt Expo všiml, že můj objekt `error` se vrátil jako `null`, i když byla ve funkci dotazu vyvolána chyba. Tento problém se zdál matoucí, zvláště když jsem nakonfiguroval queryFn tak, aby explicitně vyvolal chybu.

Jedna z hlavních výzev v tomto případě pramenila z toho, jak React Query zpracovává asynchronní chyby v prostředí spravovaném Expo, zejména v projektech strukturovaných kolem adresáře aplikace spíše než jediného vstupního bodu App.tsx. . Tento přístup, i když je vhodný pro organizaci větších kódových bází, může přidat neočekávanou složitost, pokud jde o zpracování chyb.

Vzhledem k tomu, že nastavení Tanstack Query je oblíbenou volbou pro React Native vývojáře, kteří oceňují bezproblémovou správu dat, bylo klíčem k zajištění stability aplikace zjistit, proč byla chyba trvale nulová. Koneckonců, spolehlivá zpětná vazba chyb je nezbytná pro poskytování citlivých a uživatelsky přívětivých aplikací.

V této příručce projdu kódem, vysvětlím, kde k problému dochází, a navrhnu některá řešení. Na konci budete mít jasnější přehled o ladění a efektivním zpracování chyb v Tanstack Query s Expo a React Native. 🚀

Pochopení zpracování chyb v dotazu Tanstack pomocí React Native a Expo

Ve výše uvedených příkladech skriptů je hlavní důraz kladen na použití Dotaz Tanstack v a Reagovat Native Expo prostředí pro efektivní správu chyb. První skript demonstruje základní implementaci háku useQuery, který načte data nebo vyvolá chybu na základě zadané podmínky. Tento příklad je klíčový pro vývojáře, kteří potřebují zpětnou vazbu k chybám přímo ve svém uživatelském rozhraní, protože useQuery poskytuje kontrolovaný způsob zpracování asynchronních volání. Jedinečným problémem zde však je, že i když je ve funkci dotazu záměrně vyvolána chyba, je chybový objekt vrácen jako null. Toto je známý problém v prostředích, jako je Expo, kde asynchronní stavy mohou někdy zpozdit nebo změnit očekávané chybové chování.

Chcete-li to vyřešit, druhý příklad skriptu zavádí zpětné volání onError v rámci výchozích možností Tanstack Query. Zde je vytvořen QueryClient se specifickými možnostmi pro zpracování chyb, který globálně zaznamenává všechny chyby zjištěné během dotazu. Tento přístup vám umožňuje centralizovat sledování chyb, což usnadňuje diagnostiku problémů bez narušení toku aplikace. Použití zpětného volání onError je výhodné, protože poskytuje záchrannou síť pro neošetřené chyby a nabízí vývojářům konzistentní zpětnou vazbu o chybách, i když je chybový stav v uživatelském rozhraní chybně uveden. To je užitečné zejména při ladění, protože můžete zaznamenat chyby přímo do konzoly a poskytnout tak jasnou stopu problémů.

Třetí skript jde dále přidáním testů jednotek pomocí Jest a Testing Library, aby bylo zajištěno, že zpracování chyb funguje podle očekávání. Zde test hledá přítomnost chybové zprávy vykreslené v komponentě, což simuluje skutečnou uživatelskou zkušenost, kde by měly být chyby viditelné v uživatelském rozhraní. Tato metoda testování jednotek zajišťuje, že bez ohledu na chování specifické pro prostředí komponenta spolehlivě vykresluje chybové stavy. Spuštění těchto testů pomáhá zjistit, zda problémy se zobrazením chyb souvisí s Tanstack Query, Expo nebo jiným aspektem aplikace. Testovací rámce, jako je Jest, pomáhají ověřit, že naše komponenty zpracovávají chyby podle očekávání, a to i ve složitých asynchronních kontextech.

V praxi tyto skripty pomáhají vývojářům konzistentně spravovat a zobrazovat chyby v aplikacích Expo. Pokud například dojde k chybě sítě, uživatelé uvidí v uživatelském rozhraní jasnou zprávu namísto prázdné obrazovky nebo tichého selhání. To je zásadní v mobilních aplikacích, kde zpětná vazba v reálném čase zvyšuje důvěru uživatelů. Implementací globálního zpracování chyb pomocí QueryClientProvider a ověřením prvků uživatelského rozhraní v Jest získají vývojáři jistotu, že uživatelé dostanou zpětnou vazbu, když dojde k chybě, a nebudou mít nepředvídatelný stav aplikace. Tyto metody jsou nejen technické, ale také praktické, protože pomáhají vyhnout se běžným nástrahám asynchronního zpracování dat v mobilních prostředích. 📱

// Approach 1: Basic Error Handling with useQuery and try-catch block
import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery } from '@tanstack/react-query';
export default function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      try {
        throw new Error('test error');
      } catch (error) {
        throw new Error(error.message);
      }
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message || 'Unknown error'}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { KeyboardAvoidingView, Text } from 'react-native';
import { useQuery, QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
const queryClient = new QueryClient({
  defaultOptions: {
    queries: {
      onError: (error) => {
        console.error('Query error:', error);
      },
    },
  }
});
export default function AppWrapper() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
}
function Login() {
  const query = useQuery({
    queryKey: ['test'],
    queryFn: async () => {
      throw new Error('Test error');
    },
    onError: (error) => {
      console.log('Query-level error:', error.message);
    }
  });
  if (query.isError) {
    return (
      <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
        <Text>{query.error?.message}</Text>
      </KeyboardAvoidingView>
    );
  }
  return (
    <KeyboardAvoidingView behavior="padding">
      <Text>Success</Text>
    </KeyboardAvoidingView>
  );
}

import { render, screen } from '@testing-library/react-native';
import Login from './Login';
import { QueryClient, QueryClientProvider } from '@tanstack/react-query';
test('renders error message on failed query', async () => {
  const queryClient = new QueryClient();
  render(
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      <Login />
    </QueryClientProvider>
  );
  await screen.findByText(/test error/i);
  expect(screen.getByText('test error')).toBeTruthy();
});

Pokročilé techniky zpracování chyb s Tanstack Query v Expo

V aplikacích Expo a React Native vyžaduje zpracování asynchronních dat pomocí Tanstack Query pečlivé zpracování chyb, zejména při práci s vlastními strukturami aplikací. Klíčovou součástí tohoto nastavení je konfigurace možnosti řešení chyb v QueryClientProvider aby byla zajištěna konzistentní zpětná vazba chyb napříč komponentami. Nastavením a QueryClient s přizpůsobenými možnostmi jako onError, mohou vývojáři protokolovat chyby na jednom centralizovaném místě, což zlepšuje údržbu aplikací. Tento přístup je užitečný zejména pro větší aplikace, kde by ladění každé obrazovky nebo komponenty jednotlivě bylo časově náročné.

Například povolení failureReason atribut v Tanstack Query může pomoci diagnostikovat případy přetrvávajících chyb. Obsahuje podrobnosti o chybovém objektu, i když hlavní atribut chyby vypadá jako null v konzole. Tato další data mohou pomoci určit, která část dotazu způsobila chybu, což usnadňuje řešení problémů souvisejících s back-endem nebo rozhraním API. Přidání podrobného protokolování, jako je toto, je nezbytným krokem pro aplikace, které často interagují se vzdálenými daty, protože poskytuje jasnější pohled na potenciální body selhání. 📲

Další technikou, kterou je třeba zvážit, je použití hranic chyb kolem konkrétních součástí. To vám umožní zachytit neošetřené chyby a zobrazit přizpůsobenou zpětnou vazbu pro uživatele. Například hranice chyby může zobrazit zprávu indikující problémy s připojením, když dojde k chybě sítě. To pomáhá zabránit prázdným obrazovkám a vede uživatele k akcím, jako je opakování pokusu nebo kontrola připojení. V kombinaci se zpracováním chyb Tanstack Query vytvářejí hranice chyb bezproblémovou uživatelskou zkušenost a mění technické chyby v uživatelsky přívětivou zpětnou vazbu. Využití těchto strategií může výrazně zlepšit spolehlivost a zachovat důvěru uživatelů v aplikace založené na datech.