Správa odmítnutí slibu bez chyby po integraci neviditelné reCAPTCHA v3 na platformě Google Cloud Platform

Výzvy ve správě odmítnutí slibu pomocí reCAPTCHA v3 v aplikacích React

Integrace neviditelného reCAPTCHA v3 od Google do aplikace React poskytuje další vrstvu zabezpečení, která pomáhá předcházet aktivitě škodlivých botů. Po nasazení se však mohou objevit nové problémy, protože vývojáři mohou narazit na neočekávané chyby. Jedním takovým problémem, kterému vývojáři čelí, je Odmítnutí slibu bez chyby, což může být obzvláště frustrující při ladění.

Po vydání nové verze aplikace si mohou vývojáři všimnout chybových hlášení na svých řídicích panelech Sentry, jako je např. NeošetřenéOdmítnutí chyba se zprávou "Odmítnutí slibu bez chyby zachyceno s hodnotou: časový limit." Tento konkrétní problém může zkomplikovat interakci uživatelů, zejména těm, kteří jsou již přihlášeni do aplikace, ale neinteragují přímo s reCAPTCHA.

V tomto případě, zatímco reCAPTCHA byla úspěšně integrována a použita na přihlašovací stránce, chyby se stále objevovaly během interakcí bez přihlášení. Vyvolává otázky, proč se objeví chyba časového limitu související s reCAPTCHA, když uživatel aktivně neprochází procesem přihlášení. Pochopení příčiny těchto problémů vyžaduje hluboký ponor do toho, jak skript reCAPTCHA se načítá a spravuje v různých částech aplikace.

Tento článek prozkoumá základní příčiny této chyby, prozkoumá možná řešení a nabídne osvědčené postupy pro řešení odmítnutí slibů v aplikacích React, zejména při práci se službami Google Cloud, jako je reCAPTCHA v3.

Hloubková analýza zacházení s odmítnutím slibu reCAPTCHA v aplikacích React

Skript front-end začíná využitím React's useEffect hák, který je nezbytný pro spouštění vedlejších efektů, jako je načítání externích knihoven. V tomto případě se knihovna reCAPTCHA načte, když se komponenta připojí. The loadReCaptcha() Funkce se volá, aby zajistila dostupnost skriptu reCAPTCHA pro generování tokenu, což je zásadní krok, protože tato funkce není potřeba pro celou aplikaci, ale pouze pro konkrétní stránky, jako je přihlášení. Umístěním tohoto kódu dovnitř useEffect, skript se spustí jednou při načtení stránky a efektivně řídí načítání skriptu.

Jakmile je skript načten, vykonatReCaptcha() Funkce se používá ke spuštění procesu generování tokenu. Tato funkce odešle neviditelnou výzvu do prohlížeče uživatele a vygeneruje token, který se používá k ověření pravosti uživatele. Pokud se generování tokenu nezdaří, chyba je zachycena a nastavena do stavu komponenty pomocí setError() funkce. Tato struktura umožňuje vývojářům efektivně zpracovávat chyby bez narušení uživatelské zkušenosti a v případě potřeby zobrazovat příslušné chybové zprávy. Token je poté vrácen pro další použití v přihlašovacích nebo jiných procesech.

Na backendu se používá skript Node.js pro zpracování ověření tokenu. The axios.post() příkaz se používá k odeslání požadavku POST do rozhraní Google reCAPTCHA API. Token přijatý z frontendu spolu s tajným klíčem je součástí požadavku. Pokud je token platný, API odpoví příznakem úspěchu, který je zkontrolován pomocí odezva.úspěch.dat. Tato metoda zajišťuje, že pouze platné tokeny umožní uživateli pokračovat a přidává další vrstvu zabezpečení do procesu přihlašování. V požadavku axios je nakonfigurován 5sekundový časový limit, aby server nemohl čekat donekonečna.

Pokud požadavek API selže nebo jeho odpověď trvá příliš dlouho, ECONNABORTED chybový kód se používá ke konkrétnímu zpracování časového limitu. To je důležité, protože časové limity mohou často vést k neošetřeným odmítnutím slibů, jak je vidět v původním problému. Backendový skript tyto chyby zachytí, zaprotokoluje a vrátí klientovi příslušné chybové zprávy. Toto podrobné zpracování chyb, včetně správy časového limitu, zajišťuje, že aplikace tiše neselže a poskytuje lepší přehled o potenciálních problémech se službou reCAPTCHA nebo zpožděním sítě.

// Step 1: Load reCAPTCHA using Webpack
import { useState, useEffect } from 'react';
import { loadReCaptcha, executeReCaptcha } from 'recaptcha-v3';

// Step 2: Add hook to manage token and errors
const useReCaptcha = () => {
  const [token, setToken] = useState(null);
  const [error, setError] = useState(null);

  useEffect(() => {
    const loadCaptcha = async () => {
      try {
        await loadReCaptcha();
        const result = await executeReCaptcha('login');
        setToken(result);
      } catch (err) {
        setError('Failed to load reCaptcha or capture token.');
      }
    };
    loadCaptcha();
  }, []);
  return { token, error };
};

// Step 3: Call token function in login form
const LoginForm = () => {
  const { token, error } = useReCaptcha();
  if (error) console.error(error);

  const handleSubmit = async (event) => {
    event.preventDefault();
    // Send token and form data to backend
    if (token) {
      // Add logic to submit form
    } else {
      alert('ReCaptcha validation failed');
    }
  };

  return (
    <form onSubmit={handleSubmit}>
      <input type="submit" value="Submit"/>
    </form>
  );
};

// Step 1: Import axios for API call and configure environment variables
const axios = require('axios');
const RECAPTCHA_SECRET = process.env.RECAPTCHA_SECRET;

// Step 2: Create token verification function
const verifyReCaptcha = async (token) => {
  try {
    const response = await axios.post(
      'https://www.google.com/recaptcha/api/siteverify',
      `secret=${RECAPTCHA_SECRET}&response=${token}`,
      { timeout: 5000 } // 5-second timeout
    );

    if (response.data.success) {
      return { success: true, score: response.data.score };
    } else {
      return { success: false, errorCodes: response.data['error-codes'] };
    }
  } catch (error) {
    if (error.code === 'ECONNABORTED') {
      throw new Error('reCAPTCHA request timed out');
    }
    throw new Error('Error verifying reCAPTCHA token');
  }
};

// Step 3: Validate the token in your route
app.post('/login', async (req, res) => {
  const token = req.body.token;
  if (!token) {
    return res.status(400).json({ error: 'No token provided' });
  }
  try {
    const result = await verifyReCaptcha(token);
    if (result.success) {
      res.json({ message: 'Login successful', score: result.score });
    } else {
      res.status(401).json({ error: 'reCAPTCHA failed', errors: result.errorCodes });
    }
  } catch (error) {
    res.status(500).json({ error: error.message });
  }
});

Zajištění robustní integrace reCAPTCHA na více stránkách

Jedním z klíčových aspektů, který je často přehlížen při implementaci reCAPTCHA v aplikaci React, je správa skriptu reCAPTCHA na více stránkách nebo cestách. Zatímco reCAPTCHA lze implementovat pro specifické funkce, jako je přihlašování, skript se často načítá globálně, což může vést ke zbytečnému využití zdrojů nebo chybám, jako je např. Odmítnutí slibu bez chyby zachyceno s hodnotou: Timeout. K tomu obvykle dochází, když uživatelé přejdou do jiných částí aplikace, kde reCAPTCHA není potřeba, ale skript je stále aktivní.

Běžným řešením tohoto problému je podmíněné načtení skriptu reCAPTCHA pouze na stránky, které to vyžadují. Namísto sdružování skriptu pro celou aplikaci mohou vývojáři skript dynamicky importovat pomocí metod líného načítání nebo asynchronního načítání React. To snižuje možnost chyb, jako je problém s časovým limitem v trasách, které nepoužívají reCAPTCHA. Omezením rozsahu, kde se skript spouští, se zvyšuje výkon a minimalizují se neočekávané chyby.

Dalším aspektem je správa životního cyklu instance reCAPTCHA. Když je skript reCAPTCHA načten globálně, může zůstat aktivní i po opuštění přihlašovací stránky, což vede k selhání generování tokenů nebo zastaralé tokeny. Abyste tomu zabránili, je nezbytné zajistit, aby byly instance reCAPTCHA správně vyčištěny, když uživatelé přecházejí na různé trasy, a tím se zabránilo zastaralým požadavkům a zbytečným voláním API.