Zkoumání alternativ pro využití místních funkcí JavaScriptu a Pythonu v Tabulkách Google, Excel 365 a Excel 2021

Lokální výpočty s JavaScriptem a Pythonem v tabulkových aplikacích

Základními nástroji se staly tabulky pro správu dat a výpočty, jako jsou Tabulky Google, Excel 365 a Excel 2021. Pokud se však jedná o komplikovanou logiku nebo automatizaci, programovací jazyky jako Python nebo JavaScript mohou provádět některé úlohy efektivněji.

Uživatelé mohou funkce v Tabulkách Google vylepšit pomocí App Script, ale protože tyto skripty běží v cloudu, základní činnosti se často provádějí pomaleji. Mnoho spotřebitelů chce vědět, zda mohou zvýšit rychlost a odezvu prováděním místních výpočtů přímo na svých počítačích.

Není jasné, zda některý z hlavních tabulkových programů nabízí možnost vypočítat hodnoty buněk lokálně pomocí Pythonu nebo JavaScriptu. Uživatelé se také zajímají o alternativní softwarové programy, které by mohly poskytovat robustnější nebo přizpůsobivější možnosti pro místní výpočty.

V tomto článku se podíváme na to, jak lze místní skripty integrovat do tabulkových procesorů, jako jsou Tabulky Google a Excel. Prozkoumáme také náhradní tabulkové programy, které mohou nabídnout výkonnější funkce pro efektivní správu složitých datových výpočtů.

Zkoumání místních výpočtů pomocí Pythonu a JavaScriptu v Tabulkách Google a Excelu

Dříve nabízené skripty demonstrují různé přístupy k provádění místních výpočtů v široce používaných tabulkových programech, jako jsou Google Sheets a Excel. Tyto programy používají Python a JavaScript, dva počítačové jazyky, k místní změně hodnot buněk. JavaScript používá Apps Script v Tabulkách Google pro přístup k datům buněk a jejich úpravu. Data jsou načtena z rozsahu buněk pomocí skriptu, který je poté zpracuje a doručí výsledek do jiného rozsahu. Tato metoda je nezbytná pro činnosti, kde by mohl být výkon omezen cloud computingem, protože poskytuje rychlejší provádění tím, že spouští JavaScript lokálně.

getValues() je příkaz Tabulek Google, který načítá hodnoty z rozsahu buněk do pole JavaScriptu. Výsledkem je, že skript může provádět výpočty nebo změny čísel, jako je násobení každé hodnoty dvěma. Po dokončení výpočtů jsou zpracované výsledky zapsány zpět do nového rozsahu buněk pomocí setValues() metoda. Tento modulární design činí skript opakovaně použitelným a flexibilním pro jiné úlohy tím, že zajišťuje, že určité operace lze snadno změnit, aniž by byla ohrožena základní logika skriptu.

The xlwings knihovna se používá v řešení založeném na Pythonu ke správě aktivit Excelu. Skript Python pracuje s Excelem tak, že načítá data z konkrétních buněk a provádí výpočty lokálně. V tomto případě je set_mock_caller() funkce je nezbytná pro testovací prostředí a xlwings.Book.caller() funkce odkazuje na aktivní sešit. To zaručuje, že zakázkové výpočty lze bez problémů integrovat do kódu Pythonu a provádět je, jako by fungovaly v Excelu. Stejným způsobem jako přístup JavaScriptu skript Python zpracovává data a zapisuje je zpět do Excelu.

A konečně, skripty Office v Excelu 365 umožňují spouštět kód, který je podobný JavaScriptu. V tomto skriptu je použit TypeScript, který nabízí přesně napsanou strukturu pro vylepšenou správu kódu. Skript používá k načtení dat buňky.ExcelScript.Workbook.getWorksheet() provádí místní výpočet a používá k zapsání výsledků zpět.SetValues() ExcelScript.Range. Primární výhodou je, že výpočty se provádějí lokálně v prostředí Excelu a data se zpracovávají rychleji, protože se vyhneme cloudu. Pro uživatele, kteří chtějí zlepšit odezvu a výkon při práci s velkými datovými sadami nebo složitými výpočty, je tento přístup perfektní.

// Google Apps Script: Example to calculate locally in Google Sheets
function localComputation() {
  // Retrieve data from a specific range
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var range = sheet.getRange('A1:A10');
  var values = range.getValues();

  // Perform local calculations
  var result = values.map(function(row) {
    return row[0] * 2; // Example: Multiply each value by 2
  });

  // Set the result back into another range
  sheet.getRange('B1:B10').setValues(result.map(function(r) { return [r]; }));
}

# Python script using xlwings to compute values in Excel
import xlwings as xw

# Connect to the active Excel workbook
def local_computation():
    wb = xw.Book.caller()
    sheet = wb.sheets['Sheet1']

    # Retrieve data from a range
    data = sheet.range('A1:A10').value

    # Perform the computation
    result = [val * 2 for val in data]

    # Set the results back into Excel
    sheet.range('B1:B10').value = result

# Ensure the script is called in Excel's environment
if __name__ == '__main__':
    xw.Book('my_excel_file.xlsm').set_mock_caller()
    local_computation()

// Office Script for Excel 365
function main(workbook: ExcelScript.Workbook) {
  let sheet = workbook.getWorksheet('Sheet1');

  // Get range of values
  let range = sheet.getRange('A1:A10').getValues();

  // Compute new values locally
  let result = range.map(function(row) {
    return [row[0] * 2];
  });

  // Write the computed values back to a different range
  sheet.getRange('B1:B10').setValues(result);
}

Využití místního výpočtu pro vylepšený výkon tabulky

Přestože jsou cloudové tabulky, jako jsou Tabulky Google, extrémně flexibilní, mají problémy s výkonem, zejména při použití výpočtů řízených cloudem. Mnoho uživatelů se může setkat se zpožděním při provádění jednoduchých operací, zejména ti, kteří pracují s obrovskými datovými sadami. Tato omezení lze řešit poskytováním místních výpočetních metod prostřednictvím programovacích jazyků, jako je např Krajta a JavaScript. Lokální spouštění skriptů zvyšuje rychlost zpracování a zvyšuje odezvu tabulek, což vede k efektivnějšímu zpracování dat.

Jiné tabulkové programy, jako je Excel 2021 nebo Excel 365, mají přizpůsobivější možnosti pro začlenění místních výpočtů. Místní skripty v Excelu lze spouštět pomocí Kancelářské skripty (TypeScript) nebo Python s xlwings knihovna, díky níž je Excel silnou náhradou pro uživatele vyžadující vyšší výpočetní výkon. Tím, že umožňují přímou místní manipulaci s daty, snižují tyto platformy závislost na cloudových službách a poskytují uživatelům větší autonomii při jejich výpočtech.

Uživatelé mohou navíc zefektivnit pracovní postupy zahrnující složité výpočty nebo rozsáhlé zpracování dat využitím místních výpočtů. Skripty lze upravit pro určité činnosti a použít je v tabulkách. Zlepšením ověřování dat, optimalizace rychlosti a zpracování chyb lze navíc vytvářet místní skripty, které snižují riziko chyb ve výpočtech a zvyšují celkovou efektivitu.