Python nabízí účinné metody pro využití sémantické podobnosti k určení relevance slova k textové větě. Slova lze numericky skórovat pomocí technik, jako je TF-IDF, vkládání slov a modely transformátorů. Například v „Chci jíst“ by slovo „jídlo“ získalo vyšší skóre než „dům“, což dokazuje, jak užitečné jsou tyto metody pro analýzu textových dat.