Tato studie ukazuje, jak použití vzorců nebo matic ovlivňuje to, jak lineární modely R zpracovávají vstupní data. Prostřednictvím srovnání výstupů ze dvou přístupů k modelování jsme zjistili, jak se chování ručně sestavených matic liší od modelů založených na vzorcích, které ve výchozím nastavení obsahují intercept. Aby byly statistické analýzy přesné, jsou tyto jemnosti nezbytné.