Když úlohy Spark s příkazy přerozdělení stále selhávají kvůli problémům souvisejícím s náhodným přehráváním, může být velmi nepříjemné setkat se s přetrvávajícími chybami Spark i po implementaci kontrolního bodu. Sparkovo zacházení s fázemi míchání a potíže s úspěšným prolomením linie RDD jsou často příčinou této chyby. Zde zkoumáme, jak vytvořit robustní úlohy Spark, které dokážou efektivně zpracovat data a zároveň snížit riziko selhání kombinací kontrolního bodu s taktikou vytrvalosti, sofistikovanými konfiguracemi a testováním jednotek.