Garantir la seguretat de tipus a les API complexes de TypeScript
Quan es treballa amb TypeScript en aplicacions complexes, és crucial assegurar-se que cada funció o mètode s'ajusta a una estructura de tipus estricta. Però, què passa quan s'afegeixen propietats addicionals accidentalment a un objecte de retorn? Sovint, TypeScript passarà per alt el problema, permetent que el codi passi sense avís. Això pot provocar errors ocults que poden ser difícils de rastrejar més endavant.
Preneu, per exemple, un escenari en què esteu dissenyant un gestor de respostes d'API. Si se suposa que el tipus de retorn del gestor només inclou camps específics, per exemple, "prova" i "límit", però s'hi introdueixen propietats addicionals no desitjades, pot eliminar la funcionalitat. L'aplicació de restriccions de tipus estrictes podria estalviar-vos resultats inesperats o errors d'execució, especialment quan gestioneu bases de codi grans o compartides. 😊
En aquest article, ens endinsarem en un exemple de configuració de l'API TypeScript que inclou dos àmbits diferents: "LISTA" i "GENÈRIC". Cada àmbit té la seva pròpia estructura esperada, però el repte és garantir que no apareguin camps addicionals a la resposta. Mitjançant l'ús de la potent comprovació de tipus i enumeracions de TypeScript, podem fer complir aquestes regles per garantir un codi net i previsible.
Seguiu per veure com podem crear tipus robusts a TypeScript que no només defineixin la forma dels nostres objectes, sinó que també imposen restriccions per evitar qualsevol addició accidental, proporcionant una salvaguarda per a una base de codi més neta i fiable. 🚀
| Comandament | Exemple d'ús |
|---|---|
| ScopeType | Una enumeració que s'utilitza per definir valors específics i limitats per a l'abast, que només permet LIST i GENERIC com a entrades vàlides. Això garanteix el compliment estricte de valors específics, reduint els possibles errors d'entrades inesperades. |
| type List<T> | Un tipus d'utilitat TypeScript que s'utilitza per estendre un tipus genèric T afegint una propietat de límit, imposant l'estructura a les respostes d'àmbit LIST per incloure un camp de límit. |
| EnforceExactKeys<T, U> | Un tipus d'ajuda personalitzat que garanteix que les propietats de U coincideixen exactament amb les propietats de T, evitant camps en excés o que falten i imposant una escriptura estricta a l'estructura de retorn. |
| validateApiProps | Una funció de validació que diferencia la gestió en funció del tipus d'abast, proporcionant una gestió dirigida per als tipus d'abast LIST o GENERIC alhora que imposa estructures de retorn exactes. |
| StrictShape<Expected> | Un tipus mapejat que defineix una forma d'objecte estricta fent que cada clau d'Esperat coincideixi exactament, sense permetre propietats addicionals, cosa que garanteix una estructura de retorn precisa. |
| describe() & test() | Funcions de Jest utilitzades per estructurar i organitzar proves unitàries. describe() agrupa les proves de manera lògica, mentre que test() defineix casos de prova específics per validar la conformitat del tipus d'API i la gestió d'errors. |
| expect(...).toThrowError() | Un mètode d'afirmació Jest que verifica si una funció genera un error quan es proporcionen tipus no vàlids o propietats inesperades, garantint un tractament correcte dels errors en l'aplicació de tipus. |
| props: (storeState: string) => List<T> | Una signatura de funció al camp props, que especifica que el valor de retorn s'ha d'ajustar estrictament al tipus List |
| <T extends unknown> | Una restricció genèrica que permet a apiProps acceptar qualsevol tipus T sense restriccions específiques. Això fa que la funció sigui adaptable a diversos tipus, mantenint el control sobre l'abast i l'estructura de retorn. |
Aprofundeix en l'aplicació de tipus TypeScript per a les respostes de l'API
A TypeScript, fer complir comprovacions de tipus estrictes per a les respostes de l'API pot ajudar a detectar errors aviat, especialment quan es treballa amb tipus i enumeracions complexos. Els scripts d'exemple anteriors estan dissenyats per gestionar dos tipus específics de respostes de l'API utilitzant Enumeracions TypeScript definir estructures estrictes. En categoritzar les respostes en tipus "LLISTA" o "GENÈRICS" mitjançant el ScopeType enum, creem un marc on cada àmbit ha de seguir una estructura exacta. Això és especialment útil quan es defineixen funcions com les respostes d'API on cada tipus de resposta requereix camps únics, com ara un camp de límit al tipus LIST que no és necessari en el tipus GENERIC. A la pràctica, això garanteix que les propietats addicionals, com ara l'"abc" inesperat de la resposta, siguin capturades per TypeScript en temps de compilació, evitant problemes de temps d'execució i mantenint fluxos de dades més nets a les nostres aplicacions.
Per aconseguir-ho, hem definit dues interfícies, GetApiPropsGeneric i GetApiPropsList, que especifiquen l'estructura de la resposta de cada àmbit. El accessoris funció dins d'aquestes interfícies retorna a Genèric tipus o a Llista tipus, segons l'abast. El tipus Genèric és flexible, permetent qualsevol estructura, però el tipus Llista afegeix un estricte límit camp, assegurant que les respostes LIST continguin aquesta propietat. El poder real aquí està en l'aplicació proporcionada per tipus d'ajudants com EnforceExactKeys, que ens permet especificar que les propietats del nostre objecte de retorn han de coincidir exactament amb l'estructura esperada; no es permeten propietats addicionals. Aquest enfocament és essencial quan es gestionen grans projectes amb diversos desenvolupadors on aquestes comprovacions de tipus poden evitar errors silenciosos. 👨💻
El tipus d'utilitat EnforceExactKeys és clau en aquesta configuració. Funciona comparant cada clau de l'estructura de resposta esperada per assegurar-se que coincideix exactament amb el tipus de resposta real. Si es troba alguna clau addicional, com ara "abc", TypeScript generarà un error en temps de compilació. Aquest nivell de control estricte pot evitar problemes que d'altra manera només es detectarien en producció. En els scripts anteriors, l'ús de validateApiProps assegura que només s'accepten les propietats especificades, afegint una capa secundària de validació. El validateApiProps La funció funciona seleccionant diferents tipus de retorn en funció de l'abast proporcionat, de manera que és adaptable alhora que s'aplica l'estructura. Aquesta aplicació de tipus de doble capa, tant mitjançant EnforceExactKeys com validateApiProps, millora la robustesa de la nostra base de codi TypeScript.
Per garantir que la nostra solució segueixi sent fiable, es van afegir proves unitàries per verificar cada configuració. Utilitzant Jest, el descriure i prova Les funcions creen grups de prova lògics i casos de prova individuals. El espereu(...).toThrowError() La funció comprova que les propietats no vàlides, com "abc" a l'àmbit LIST, desencadenen un error, afirmant que la nostra validació d'estructura funciona. Per exemple, si s'introdueix una propietat incorrecta als accessoris, les proves de Jest ho destacaran com una prova fallida, ajudant els desenvolupadors a solucionar el problema ràpidament. Mitjançant la prova rigorosa de cada configuració, podem confiar que la nostra configuració de TypeScript gestiona correctament cada tipus de resposta i genera els errors adequats per a qualsevol incoherència, fent que el nostre codi sigui més segur, previsible i robust. 🚀
Aplicació de restriccions de tipus a TypeScript per als tipus de retorn de l'API
Solució TypeScript de fons que utilitza tipus condicionals i tipus d'utilitat personalitzats
// Define an enum to control scope typesenum ScopeType { LIST = "LIST", GENERIC = "GENERIC" }// Define the types expected for each scopetype Generic<T> = T;type List<T> = T & { limit: number; };// Define interfaces with specific return shapes for each scopeinterface GetApiPropsGeneric<T> {props: (storeState: string) => Generic<T>;api: (args: Generic<T>) => void;type: string;scope: ScopeType.GENERIC;}interface GetApiPropsList<T> {props: (storeState: string) => List<T>;api: (args: List<T>) => void;type: string;scope: ScopeType.LIST;}// Helper type to enforce strict property keys in props functiontype EnforceExactKeys<T, U> = U & { [K in keyof U]: K extends keyof T ? U[K] : never };// Main API function with type check for enforced keysconst apiProps = <T extends unknown>(a: GetApiPropsList<T> | GetApiPropsGeneric<T>) => {console.log("API call initiated");}// Valid usage with enforced property typestype NewT = { test: string };apiProps<NewT>({scope: ScopeType.LIST,props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12 }),api: () => {},type: "example",});// Invalid usage, will produce a TypeScript error for invalid keyapiProps<NewT>({scope: ScopeType.LIST,props: (_) => ({ test: "1444", limit: 12, abc: "error" }), // Extra key 'abc'api: () => {},type: "example",});
Solució alternativa: ús de tipus mapejats de TypeScript per a l'aplicació de claus estrictes
Solució de back-end TypeScript que implementa tipus mapats per a la comprovació d'errors
// Helper type that checks the shape against an exact matchtype StrictShape<Expected> = {[K in keyof Expected]: Expected[K];};// Define the function with strict key control using the helperfunction validateApiProps<T>(a: T extends { scope: ScopeType.LIST } ? GetApiPropsList<T> : GetApiPropsGeneric<T>): void {console.log("Validated API props");}// Enforcing strict shapevalidateApiProps<NewT>({scope: ScopeType.LIST,props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),api: () => {},type: "correct",});// Invalid entry, causes error on extra property 'invalidProp'validateApiProps<NewT>({scope: ScopeType.LIST,props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),api: () => {},type: "incorrect",});
Proves unitàries per a la validació de funcions de l'API
Proves TypeScript Jest per fer complir els tipus de retorn i el compliment de l'estructura
import { validateApiProps } from './path_to_script';describe('validateApiProps', () => {test('allows correct shape for LIST scope', () => {const validProps = {scope: ScopeType.LIST,props: (_) => ({ test: "value", limit: 10 }),api: () => {},type: "correct",};expect(() => validateApiProps(validProps)).not.toThrow();});test('throws error on invalid property', () => {const invalidProps = {scope: ScopeType.LIST,props: (_) => ({ test: "value", limit: 10, invalidProp: "error" }),api: () => {},type: "incorrect",};expect(() => validateApiProps(invalidProps)).toThrowError();});});
Estratègies de TypeScript per aplicar tipus de retorn precisos
Quan es treballa amb TypeScript, la gestió dels tipus de retorn amb restriccions estrictes ajuda a fer complir estructures d'API predictibles, especialment en bases de codi complexes. Una manera eficaç d'assegurar-se que una funció només retorna propietats permeses és mitjançant tipus d'utilitat personalitzats que imposen coincidències exactes. Aquest enfocament és especialment útil quan es treballa amb API REST o aplicacions complexes amb diverses estructures de resposta, ja que ajuda a evitar addicions no desitjades als objectes de resposta que podrien provocar errors. En crear tipus d'utilitat genèrics, els desenvolupadors de TypeScript poden verificar que cada resposta de l'API s'adhereix a l'estructura esperada, afegint robustesa a les trucades d'API i al maneig de respostes.
En escenaris com aquest, conditional types esdevenen essencials, permetent comprovacions de les formes dels objectes i assegurant que propietats addicionals, com ara un no desitjat abc clau, no us introduïu a les respostes. TypeScript ofereix eines potents per a aquest propòsit, com ara mapped types i conditional types que validen els noms i els tipus de propietat amb una estructura predefinida. Amb els tipus mapejats, els desenvolupadors poden aplicar coincidències de tipus exactes, mentre que els tipus condicionals poden modificar les estructures de retorn en funció del tipus d'entrada donat. La combinació d'aquestes estratègies ajuda a garantir que les funcions es comporten de manera coherent en diferents àmbits i respostes de l'API.
A més, integrant marcs de prova com Jest permet als desenvolupadors verificar les restriccions de TypeScript amb proves unitàries, assegurant que el codi funcioni com s'esperava en diferents escenaris. Per exemple, si apareix una propietat que no pertany al tipus esperat, les proves Jest poden destacar immediatament aquest problema, permetent als desenvolupadors detectar errors al principi del cicle de desenvolupament. L'ús tant de l'aplicació de tipus estàtic com de proves dinàmiques permet als equips produir aplicacions segures i fiables que poden gestionar controls de tipus estrictes, oferint respostes d'API més estables i millorant el manteniment. 🚀
Preguntes habituals sobre l'aplicació de restriccions de tipus a TypeScript
- Quin és el benefici d'utilitzar enums a TypeScript per a les respostes de l'API?
- Les enumeracions ajuden a restringir els valors a casos específics, cosa que facilita l'aplicació d'estructures d'API coherents i evita errors d'entrada inesperada.
- Com ho fa EnforceExactKeys garantir tipus de devolució precisos?
- El EnforceExactKeys El tipus d'utilitat comprova que només existeixen claus especificades a l'objecte de retorn i genera un error de TypeScript si hi ha cap clau addicional.
- Puc utilitzar conditional types per aplicar els tipus de retorn a TypeScript?
- Sí, els tipus condicionals són útils per fer complir els tipus de retorn en funció de condicions específiques, permetent comprovacions dinàmiques però estrictes per fer coincidir els tipus de retorn amb precisió amb les estructures esperades.
- Com fer mapped types contribuir a la mecanografia estricta?
- Els tipus assignats defineixen requisits de propietat estrictes mitjançant el mapeig de cada clau en un tipus esperat, cosa que permet que TypeScript faci complir que l'estructura d'un objecte s'alinea exactament amb aquest tipus.
- Per què ho són unit tests important quan es treballa amb tipus TypeScript?
- Les proves unitàries validen que les comprovacions de tipus s'han implementat correctament, garantint que les propietats o els tipus inesperats es detectin aviat, proporcionant una segona capa de validació per al vostre codi TypeScript.
- Com pot ScopeType s'utilitzarà per diferenciar les respostes de l'API?
- ScopeType és una enumeració que ajuda a determinar si una resposta ha de seguir el LIST o GENERIC estructura, facilitant la gestió de diferents requisits d'API en una única funció.
- Quines són les diferències clau entre els àmbits LIST i GENERIC?
- L'àmbit de la LISTA requereix un addicional limit propietat en el seu tipus de retorn, mentre que GENERIC és més flexible i no aplica claus addicionals més enllà de les propietats bàsiques.
- Can TypeScript manejar diferents tipus dins de la mateixa funció?
- Sí, els tipus genèrics i els tipus d'utilitat de TypeScript permeten que una funció gestioni diversos tipus, però és important aplicar restriccions exactes mitjançant tipus personalitzats com ara StrictShape o EnforceExactKeys.
- Quin és el paper del props funció en aquesta configuració?
- El props La funció defineix el tipus de retorn per a cada resposta de l'API, assegurant que les propietats de cada resposta coincideixen amb els requisits de tipus definits per l'abast (LISTA o GENÈRIC).
- És possible validar les respostes de l'API amb TypeScript alone?
- TypeScript proporciona comprovacions sòlides en temps de compilació, però es recomana utilitzar marcs de prova i validació en temps d'execució com Jest per confirmar el comportament en condicions reals.
Consideracions finals sobre l'aplicació de tipus a TypeScript:
L'aplicació estricta de tipus a TypeScript proporciona una potent salvaguarda contra propietats inesperades que s'introdueixen a les respostes de l'API. En combinar enumeracions, tipus assignats i tipus d'utilitat, els desenvolupadors aconsegueixen un control precís sobre els tipus de retorn, cosa que millora la llegibilitat i l'estabilitat del codi. Aquest enfocament és ideal per a aplicacions més grans on l'estructura importa. 😊
La incorporació de proves d'unitat robustes, com ara Jest, ofereix una capa addicional de validació, assegurant que els errors de tipus es detectin aviat. Aquest nivell de gestió acurada de tipus crea una experiència de desenvolupament més fluida i redueix els errors d'execució, la qual cosa la converteix en una estratègia valuosa per als desenvolupadors de TypeScript en projectes complexos. 🚀
Lectures i referències addicionals per a l'aplicació de tipus TypeScript
- Informació sobre l'aplicació de restriccions de propietat estrictes en tipus TypeScript mitjançant tipus mapejats i condicionals: Manual de TypeScript
- Explicació detallada de les enumeracions TypeScript i el seu ús per estructurar dades: Documentació d'enumeració TypeScript
- Directrius per utilitzar Jest amb TypeScript per provar restriccions de tipus en aplicacions complexes: Documentació de broma
- Exemples i bones pràctiques per crear aplicacions TypeScript robustes: Documentació TypeScript