মাইএসকিউএল -এ কাস্টম

Daniel Marino

সোমবার, ১৭ ফেব্রুয়ারী, ২০২৫ ৩:২৭:৫৪ AM

সুনির্দিষ্ট ডেটা সংস্থার জন্য মাইএসকিউএল বাছাই করা মাস্টারিং

একটি ডাটাবেসে ডেটা বাছাই করা একটি সাধারণ চ্যালেঞ্জ, বিশেষত যখন ডিফল্ট অর্ডারিং নির্দিষ্ট প্রয়োজনগুলি পূরণ করে না। আপনার কাছে পণ্যগুলির একটি তালিকা রয়েছে তা কল্পনা করুন এবং আপনি চান যে নির্দিষ্ট বিভাগগুলি ডিফল্ট বাছাইয়ের যুক্তিগুলির চেয়ে পূর্বনির্ধারিত ক্রমে উপস্থিত হতে পারে। 📊

মাইএসকিউএল, দ্য আদেশ দ্বারা ধারাটি এক বা একাধিক কলাম দ্বারা বাছাইয়ের অনুমতি দেয় তবে নির্দিষ্ট মানগুলির জন্য যদি আপনার কাস্টম অর্ডার প্রয়োজন হয় তবে কী হবে? এটি জটিল হতে পারে, বিশেষত যখন শ্রেণীবদ্ধ ডেটা নিয়ে কাজ করে যা প্রাকৃতিকভাবে কোনও আরোহী বা অবতরণ ক্রম অনুসরণ করে না।

উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি কোনও ই-বাণিজ্য প্ল্যাটফর্ম পরিচালনা করে থাকেন তবে আপনি বৈশিষ্ট্যযুক্ত পণ্যগুলি প্রথমে উপস্থিত হতে চান, তারপরে অন্যদের একটি নির্দিষ্ট বিন্যাসে অনুসরণ করতে পারেন। চ্যালেঞ্জটি উত্থাপিত হয় যখন মাইএসকিউএল সরাসরি ক্যোয়ারির মধ্যে এই জাতীয় অর্ডার প্রয়োগের একটি সুস্পষ্ট উপায় সরবরাহ করে না।

সুতরাং, অতিরিক্ত স্ক্রিপ্ট ছাড়াই এটি অর্জন করা কি সম্ভব? বা আমাদের অ্যাপ্লিকেশন কোডের মধ্যে এই বাছাইয়ের যুক্তি পরিচালনা করতে হবে? এই কাস্টম বাছাইটি এসকিউএল এর মাধ্যমে সরাসরি সম্পন্ন করা যায় কিনা তা নির্ধারণের জন্য মাইএসকিউএল এর ক্ষমতাগুলি অন্বেষণ করা যাক। 🚀

কমান্ড	ব্যবহারের উদাহরণ
FIELD()	কাস্টম অর্ডার দ্বারা ফলাফল বাছাই করতে মাইএসকিউএল -এ ব্যবহৃত। উদাহরণ: ক্ষেত্র অনুসারে অর্ডার (সাব বিভাগ_আইডি, 1031, 1033, 1034) নিশ্চিত করে যে নির্দিষ্ট আইডিগুলি কাঙ্ক্ষিত ক্রমটিতে উপস্থিত হয়।
JOIN	সম্পর্কিত কলামের উপর ভিত্তি করে একাধিক টেবিল থেকে ডেটা একত্রিত করে। উদাহরণ: p.artnr = o.artnr এ অফারপ্রাইস ও যোগদান করুন পণ্যগুলি নিশ্চিত করে এবং মূল্য নির্ধারণের ডেটা সঠিকভাবে লিঙ্ক করা হয়েছে।
array_search()	একটি অ্যারে একটি মানের সূচক খুঁজে পেতে পিএইচপিতে ব্যবহৃত। উদাহরণ: অ্যারে_স অনুসন্ধান ($ এ ["সাব বিভাগ_আইডি"], $ অর্ডার) পূর্বনির্ধারিত ক্রমের ভিত্তিতে আইটেমগুলি বাছাই করতে সহায়তা করে।
usort()	একটি কাস্টম তুলনা ফাংশন ব্যবহার করে একটি অ্যারে বাছাই করে। উদাহরণ: ইউএসওআরটি ($ ডেটা, ফাংশন ($ এ, $ বি) {রিটার্ন ...}) পিএইচপি -তে নমনীয় বাছাইয়ের যুক্তি সক্ষম করে।
indexOf()	জাভাস্ক্রিপ্টে, এই পদ্ধতিটি একটি অ্যারেতে একটি উপাদানটির সূচকটি সন্ধান করে। উদাহরণ: অর্ডার.ইন্ডেক্সফ (এ।
sort()	Used in JavaScript to order an array based on custom logic. Example: data.sort((a, b) =>কাস্টম লজিকের উপর ভিত্তি করে একটি অ্যারে অর্ডার করতে জাভাস্ক্রিপ্টে ব্যবহৃত। উদাহরণ: ডেটা.সোর্ট ((এ, বি) => অর্ডার.আইডেক্সোফ (এ।
array_column()	পিএইচপিতে বহুমাত্রিক অ্যারে থেকে একটি একক কলাম বের করে। উদাহরণ: অ্যারে_ কলাম ($ ফলাফল, "সাব বিভাগ_আইডি") বৈধতার জন্য সমস্ত বিভাগের আইডি পুনরুদ্ধার করে।
assertEquals()	PHPUnit method to check if two values are equal. Example: $this->দুটি মান সমান কিনা তা পরীক্ষা করার জন্য পিএইচপিউনিট পদ্ধতি। উদাহরণ: $ এটি-> অ্যাসারটেকালস ($ প্রত্যাশিত, $ প্রকৃত) পরীক্ষায় সঠিকতা বাছাইয়ের বিষয়টি নিশ্চিত করে।
console.log()	ডিবাগিংয়ের জন্য জাভাস্ক্রিপ্ট ফাংশন। উদাহরণ: কনসোল.লগ (ডেটা) প্রিন্ট করে যাচাইয়ের জন্য কনসোলে ডেটা সাজানো।

মাইএসকিউএল এবং এর বাইরেও কাস্টম বাছাই করা অর্জন

অর্থবহ উপায়ে তথ্য উপস্থাপনের জন্য একটি ডাটাবেসে ডেটা বাছাই করা অপরিহার্য। যখন মাইএসকিউএল সরবরাহ করে আদেশ দ্বারা ধারা, এটি সর্বদা কাস্টম বাছাইয়ের ক্রমগুলির জন্য অনুমতি দেয় না। এই যেখানে ক্ষেত্র () ফাংশনটি আসে, আমাদের নির্দিষ্ট মানগুলির জন্য একটি নির্দিষ্ট অর্ডার সংজ্ঞায়িত করার অনুমতি দেয়। আমাদের এসকিউএল ক্যোয়ারিতে, আমরা এই ফাংশনটি নিশ্চিত করতে ব্যবহার করেছি যে উপশ্রেণী আইডি 1031, 1033, এবং 1034 তাদের ডিফল্ট বাছাইয়ের পরিবর্তে পূর্বনির্ধারিত ক্রমে উপস্থিত হয়েছিল। বিভাগগুলি, পণ্য র‌্যাঙ্কিং বা কাস্টম ব্যবহারকারীর পছন্দগুলি নিয়ে কাজ করার সময় এই পদ্ধতির বিশেষভাবে কার্যকর। 📊

তবে এসকিউএল ডেটা বাছাই করার একমাত্র উপায় নয়। পিএইচপি স্ক্রিপ্টে আমরা ব্যবহার করেছি usort () পাশাপাশি কাজ অ্যারে_স অনুসন্ধান () আমাদের ডেটাসেটকে গতিশীলভাবে অর্ডার করতে। এই পদ্ধতিটি কোনও ডাটাবেস থেকে পুনরুদ্ধার করা ডেটা নিয়ে কাজ করার সময় আরও নমনীয়তার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি কোনও ব্যবহারকারী কোনও ই-কমার্স ওয়েবসাইটে কোনও পণ্য তালিকা পুনরায় অর্ডার করতে চায় তবে পিএইচপি ডেটা সামনের প্রান্তে প্রেরণের আগে প্রক্রিয়া করতে পারে। এর একটি বাস্তব জীবনের উদাহরণ একটি অনলাইন বইয়ের দোকান যেখানে বিভিন্ন বিভাগ থেকে থাকা সত্ত্বেও বৈশিষ্ট্যযুক্ত বই অন্যদের সামনে উপস্থিত হয়। এই ব্যাকএন্ড বাছাই একটি বিরামবিহীন ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে। 📦

ক্লায়েন্টের পক্ষে, জাভাস্ক্রিপ্ট এর সাথে একটি শক্তিশালী বিকল্প সরবরাহ করে বাছাই () পদ্ধতি। লিভারিং দ্বারা সূচক (), আমরা উপশ্রেণী আইডিগুলির জন্য বাছাইয়ের ক্রমটি ম্যানুয়ালি সংজ্ঞায়িত করি। এটি এমন পরিস্থিতিতে কার্যকর যেখানে বাছাই করা গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা দরকার যেমন কোনও ওয়েবসাইটে অনুসন্ধানের ফলাফল ফিল্টারিং। এমন একটি অনলাইন ফ্যাশন স্টোর কল্পনা করুন যেখানে গ্রাহকরা নির্দিষ্ট ব্র্যান্ড বা শৈলীর মাধ্যমে পোশাকের আইটেমগুলি ফিল্টার করতে পারেন। জাভাস্ক্রিপ্ট বাছাইয়ের সাথে, প্রদর্শিত ফলাফলগুলি প্রচারমূলক ইভেন্টগুলি বা ব্যবহারকারীর পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট ব্র্যান্ডগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে পারে, ব্যস্ততা এবং বিক্রয় উন্নত করে।

অবশেষে, বাছাইয়ের যুক্তি সঠিকভাবে কাজ করে তা নিশ্চিত করার জন্য পরীক্ষা করা গুরুত্বপূর্ণ। আমাদের পিএইচপিউনিট পরীক্ষার ক্ষেত্রে, আমরা ব্যবহার করেছি assertequals () আমাদের সাজানো ডেটাসেটটি প্রত্যাশিত ক্রমের সাথে মেলে তা যাচাই করতে। বৃহত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা প্রয়োজনীয় যেখানে ডাটাবেস প্রশ্নগুলি এবং লজিক ইমপ্যাক্ট ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা বাছাই করে। এটি কোনও ইনভেন্টরি সিস্টেম বা গ্রাহক ড্যাশবোর্ডই হোক না কেন, ডেটা সঠিকভাবে সাজানো হয়েছে তা নিশ্চিত করা সময় সাশ্রয় করে এবং ত্রুটিগুলি প্রতিরোধ করে। এসকিউএল, পিএইচপি, জাভাস্ক্রিপ্ট এবং সঠিক পরীক্ষার সংমিশ্রণ করে আমরা বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে অভিযোজিত একটি শক্তিশালী সমাধান তৈরি করি।

মাইএসকিউএল -এ কাস্টম বাছাই অর্ডার: এটি কীভাবে অর্জন করবেন?

ডাটাবেস পরিচালনা এবং কাঠামোগত ডেটা ক্রমের জন্য এসকিউএল ব্যবহার করে

SELECT p.itemid,
       p.family,
       p.desscription,
       p.category_id,
       p.subcategory_id,
       o.orignal_price,
       o.offer_price
FROM products p
JOIN offerprice o ON p.artnr = o.artnr
WHERE o.offerno = 5000
AND p.category_id = 100
ORDER BY p.category_id DESC,
         p.family ASC,
         FIELD(p.subcategory_id, 1031, 1033, 1034);

পিএইচপি এর সাথে বাছাই করা: প্রোগ্রামে ডেটা পরিচালনা করা

ব্যাকএন্ড প্রসেসিং এবং ডায়নামিক অর্ডারিংয়ের জন্য পিএইচপি ব্যবহার করা

<?php
$data = [
    ["itemid" => 1, "subcategory_id" => 1033],
    ["itemid" => 2, "subcategory_id" => 1034],
    ["itemid" => 3, "subcategory_id" => 1031],
];
$order = [1031, 1033, 1034];
usort($data, function ($a, $b) use ($order) {
    return array_search($a["subcategory_id"], $order) - array_search($b["subcategory_id"], $order);
});
print_r($data);
?>

জাভাস্ক্রিপ্টের সাথে বাছাই করা হচ্ছে: ক্লায়েন্ট-সাইড ডেটা ম্যানিপুলেশন

পুনরুদ্ধার করা জেএসএন ডেটা বাছাই করতে জাভাস্ক্রিপ্ট ব্যবহার করে

const data = [
  { itemid: 1, subcategory_id: 1033 },
  { itemid: 2, subcategory_id: 1034 },
  { itemid: 3, subcategory_id: 1031 }
];
const order = [1031, 1033, 1034];
data.sort((a, b) => order.indexOf(a.subcategory_id) - order.indexOf(b.subcategory_id));
console.log(data);

পিএইচপিউনিট ব্যবহার করে মাইএসকিউএল কোয়েরির জন্য ইউনিট পরীক্ষা

এসকিউএল ফলাফলগুলিতে বাছাই যাচাই করতে পিএইচপুনিট ব্যবহার করে

use PHPUnit\Framework\TestCase;
class DatabaseTest extends TestCase {
    public function testSorting() {
        $expected = [1031, 1033, 1034];
        $result = $this->getSortedData();
        $this->assertEquals($expected, array_column($result, "subcategory_id"));
    }
}

মাইএসকিউএল -এ কাস্টম বাছাইয়ের জন্য উন্নত কৌশল

মাইএসকিউএল -তে ফলাফল বাছাই করা একটি মৌলিক কাজ, তবে কখনও কখনও, ডিফল্ট বাছাইয়ের বিকল্পগুলি নির্দিষ্ট ব্যবসায়ের প্রয়োজনের সাথে একত্রিত হয় না। একটি স্বল্প-পরিচিত তবে শক্তিশালী পদ্ধতির ব্যবহার হ'ল কেস যখন মধ্যে বিবৃতি আদেশ দ্বারা ধারা। এটি আমাদের কাস্টম র‌্যাঙ্কিং লজিককে সরাসরি এসকিউএলে সংজ্ঞায়িত করতে দেয়, এটি আরও নমনীয় করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমাদের গতিশীল অবস্থার উপর ভিত্তি করে নির্দিষ্ট বিভাগগুলিকে অগ্রাধিকার দিতে হয় তবে আমরা ডেটাসেট নিজেই সংশোধন না করে শর্তসাপেক্ষ বাছাই ব্যবহার করতে পারি। এটি অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিশেষত কার্যকর যেখানে বৈশিষ্ট্যযুক্ত পণ্য বা অগ্রাধিকারের আদেশগুলি গতিশীলভাবে সামঞ্জস্য করা দরকার।

বিবেচনা করার মতো আরেকটি দিক হ'ল বড় ডেটাসেটগুলি পরিচালনা করার সময় পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন। বাছাই করা অপারেশনগুলি ব্যয়বহুল হতে পারে, বিশেষত যদি টেবিলের যথাযথ সূচকের অভাব থাকে। ব্যবহার সূচক ঘন ঘন প্রশ্নযুক্ত কলামগুলিতে সাব বিভাগ_আইডি বাছাইয়ের গতি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে। অতিরিক্তভাবে, মাইএসকিউএল এর উপকারে ব্যাখ্যা করুন বিবৃতি ক্যোয়ারী এক্সিকিউশন পরিকল্পনা বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে, বিকাশকারীদের দক্ষতার জন্য তাদের প্রশ্নগুলি পরিমার্জন করতে দেয়। এর একটি বাস্তব-বিশ্বের উদাহরণ একটি ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম যেখানে গুদাম অবস্থানগুলি অগ্রাধিকার শিপিংয়ের নিয়মের ভিত্তিতে বাছাই করতে হবে।

যে ক্ষেত্রে কেবল এসকিউএল -এর জন্য যুক্তি বাছাই করা খুব জটিল, সেখানে ব্যাকএন্ড প্রসেসিং ব্যবহার করে একটি হাইব্রিড পদ্ধতির কার্যকর। রেডিসের মতো ক্যাশে বাছাই করা ফলাফলগুলি সংরক্ষণ করা প্রায়শই অ্যাক্সেস করা প্রশ্নের জন্য ডাটাবেস লোড হ্রাস করতে পারে। বিকল্পভাবে, মাইএসকিউএল এর দেখুন বৈশিষ্ট্যটি পড়ার ভারী অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য ডেটা প্রাক-বাছাইয়ের অনুমতি দেয়, অন-ফ্লাই গণনাগুলি হ্রাস করে। এই পদ্ধতিগুলি নিউজ ফিডগুলির মতো অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিশেষভাবে কার্যকর, যেখানে ব্যবহারকারীর পছন্দ এবং ট্রেন্ডিং বিষয়ের সংমিশ্রণের ভিত্তিতে নিবন্ধগুলি অবশ্যই প্রদর্শিত হবে। 🚀

মাইএসকিউএল -এ কাস্টম বাছাই সম্পর্কে প্রায়শই জিজ্ঞাসা করা প্রশ্নগুলি

আমি কীভাবে নির্দিষ্ট কাস্টম অর্ডারে মাইএসকিউএল ফলাফলগুলি বাছাই করব?
আপনি ব্যবহার করতে পারেন FIELD() মধ্যে ORDER BY একটি কাস্টম ক্রম সংজ্ঞায়িত করার জন্য ধারা: ORDER BY FIELD(subcategory_id, 1031, 1033, 1034)।
ব্যবহারকারীর পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে ডেটা বাছাই করা কি সম্ভব?
হ্যাঁ! আপনি ব্যবহারকারীর পছন্দগুলি সঞ্চয় করতে এবং প্রয়োগ করতে পারেন CASE WHEN মধ্যে ORDER BY সঞ্চিত পছন্দগুলির উপর ভিত্তি করে বাছাই সামঞ্জস্য করার ধারা।
সূচকগুলি কীভাবে বাছাইয়ের কার্যকারিতা উন্নত করে?
একটি তৈরি করে INDEX বাছাই কলামে, মাইএসকিউএল কার্যকর করার সময় হ্রাস করে আরও দক্ষতার সাথে ফলাফলগুলি পুনরুদ্ধার এবং অর্ডার করতে পারে।
মাইএসকিউএল জিজ্ঞাসা করার পরে বাছাইয়ের ফলাফলগুলি সংশোধন করতে আমি কি পিএইচপি ব্যবহার করতে পারি?
হ্যাঁ, আপনি ফলাফলগুলি একটি অ্যারে এবং ব্যবহারে আনতে পারেন usort() প্রোগ্রামগতভাবে আইটেমগুলি পুনরায় অর্ডার করতে একটি কাস্টম ফাংশন সহ।
বড় ডেটাসেটগুলিতে বাছাইয়ের অনুকূলকরণের সর্বোত্তম উপায় কী?
ডাটাবেস-সাইড অপ্টিমাইজেশনের সংমিশ্রণ INDEXING রেডিসের মতো ক্যাচিং সমাধানগুলির সাথে বাছাইয়ের কার্যকারিতাটি মারাত্মকভাবে উন্নত করতে পারে।

আরও ভাল ডেটা নিয়ন্ত্রণের জন্য কাস্টম বাছাইয়ের মাস্টারিং

সঠিক বাছাই পদ্ধতি নির্বাচন করা প্রকল্পের প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে। মাইএসকিউএল এর ক্ষেত্র () ফাংশন পূর্বনির্ধারিত ক্রমগুলির জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম, যখন পিএইচপি'র অ্যারে ফাংশন এবং জাভাস্ক্রিপ্টের বাছাই পদ্ধতিগুলি গতিশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য নমনীয়তা সরবরাহ করে। এই কৌশলগুলি কোনও সিএমএস, আর্থিক প্রতিবেদন বা কোনও অনলাইন স্টোরেই আরও ভাল ডেটা সংস্থাকে সক্ষম করে।

বড় ডেটাসেটগুলির সাথে কাজ করার সময় অপ্টিমাইজেশন কী। রেডিসের মতো সূচক এবং ক্যাচিং সমাধানগুলি বাছাইয়ের কার্যকারিতা উন্নত করে, সার্ভার লোড হ্রাস করে। এসকিউএল বাছাই এবং পরিপূরক স্ক্রিপ্টিং কৌশলগুলি বোঝার মাধ্যমে, বিকাশকারীরা কাঠামোগত এবং গতিশীল ডেটা পরিবেশের জন্য দক্ষ, স্কেলযোগ্য সমাধান তৈরি করতে পারে। এই সেরা অনুশীলনগুলি বাস্তবায়ন গতি, নির্ভুলতা এবং একটি মসৃণ ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করে। 📊

নির্ভরযোগ্য উত্স এবং রেফারেন্স

ডেটা বাছাই এবং অর্ডার করার বিষয়ে অফিসিয়াল মাইএসকিউএল ডকুমেন্টেশন: অপ্টিমাইজেশন দ্বারা মাইএসকিউএল অর্ডার
কাস্টম লজিক ব্যবহার করে অ্যারে বাছাইয়ের উপর পিএইচপি ডকুমেন্টেশন: পিএইচপি ইউএসওআরটি () ফাংশন
জাভাস্ক্রিপ্ট বাছাই কৌশল এবং অ্যারে পদ্ধতি: এমডিএন ওয়েব ডক্স - অ্যারে.সোর্ট ()
ডাটাবেস প্রশ্নের জন্য পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন কৌশল: সূচক ব্যবহার করুন, লুক!
ক্যাশে বাছাই করা ক্যোয়ারী ফলাফলের জন্য সেরা অনুশীলনগুলি: রেডিস ডকুমেন্টেশন

মাইএসকিউএল -এ কাস্টম বাছাই অর্ডার: এটি কি সম্ভব?