GitHub পৃষ্ঠাগুলিতে একটি

Gerald Girard

শনিবার, ২৮ ডিসেম্বর, ২০২৪ ৯:৩২:০১ AM

ShinyLive এর সাথে নন-কোডারদের জন্য ইন্টারঅ্যাকটিভিটি উন্নত করা

গিটহাব পৃষ্ঠাগুলিতে ডেটাসেট এবং সহায়ক ফাংশন হোস্ট করা সম্পদগুলি অ্যাক্সেসযোগ্য করার একটি দুর্দান্ত উপায়। R এর সাথে কাজ করা বিকাশকারীদের জন্য, ইন্টারঅ্যাক্টিভিটির একীকরণ ব্যবহারকারীর ব্যস্ততাকে আরও বাড়িয়ে তুলতে পারে, বিশেষ করে নন-কোডারদের জন্য যারা আপনার ডেটা অন্বেষণ করে। ShinyLive এই ধরনের ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি সরাসরি একটি pkgdown ওয়েবসাইটে এম্বেড করার জন্য একটি বাস্তব সমাধান অফার করে।

R প্যাকেজ বা গিটহাব পৃষ্ঠাগুলিতে চকচকে অ্যাপগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সংস্থানগুলির প্রাপ্যতা সত্ত্বেও, শাইনলাইভকে pkgdown ওয়েবসাইটগুলির সাথে কার্যকরভাবে একত্রিত করার বিষয়ে জ্ঞানের ব্যবধান রয়ে গেছে। কেউ ডেটাসেট এবং সহায়ক ফাংশন সহ ছোট R প্যাকেজগুলি বজায় রাখার জন্য, আপনি সম্ভবত ডেটা অন্বেষণকে স্বজ্ঞাত এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব করার লক্ষ্য রাখেন। ShinyLive এই ব্যবধান পূরণ করতে পারে।

আপনার pkgdown ওয়েবসাইটের "নিবন্ধ" বিভাগে একটি চকচকে অ্যাপ অন্তর্ভুক্ত করা R প্যাকেজ ডকুমেন্টেশন ওভারলোড না করে ইন্টারেক্টিভ বৈশিষ্ট্যগুলি সরবরাহ করার একটি সুবিন্যস্ত উপায় অফার করে৷ এই পদ্ধতি নিশ্চিত করে যে কোডিং এর সাথে অপরিচিত ব্যবহারকারীরাও সহজেই ডেটা উপসেট করতে এবং কল্পনা করতে পারে। এটি একইভাবে বিকাশকারী এবং ব্যবহারকারীদের জন্য একটি জয়-জয়! 🚀

উদাহরণস্বরূপ, একটি স্বাস্থ্য ডেটাসেট কল্পনা করুন যেখানে ব্যবহারকারী জনসংখ্যার তথ্য দ্বারা জনসংখ্যার ডেটা ফিল্টার করতে পারে। ShinyLive ব্যবহার করে, আপনি GitHub পৃষ্ঠাগুলিতে এই অ্যাপটি তৈরি এবং স্থাপন করতে পারেন, ডাটাকে গতিশীল উপায়ে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে। এই নিবন্ধটি আপনার বিদ্যমান অ্যাপ সেটআপের মাধ্যমে ধাপে ধাপে কীভাবে অর্জন করা যায় তা অন্বেষণ করে। 🛠️

আদেশ	ব্যবহারের উদাহরণ
selectInput	বিকল্প নির্বাচন করার জন্য একটি ড্রপডাউন মেনু তৈরি করতে চকচকে UI-তে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণ: SelectInput("var", "Select Variable:", choices = names(mtcars))। এটি পরিবর্তনশীল নির্বাচনের জন্য গতিশীল ব্যবহারকারীর ইনপুটকে অনুমতি দেয়।
sliderInput	চকচকে একটি স্লাইডার ইনপুট উইজেট তৈরি করে যাতে ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন মান নির্বাচন করতে পারেন। উদাহরণ: sliderInput("range", "filter Range:", min = 0, max = 100, value = c(25, 75))। ইন্টারেক্টিভ ফিল্টারিং জন্য অপরিহার্য.
renderPlot	ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে গতিশীলভাবে প্লট তৈরি করতে চকচকে সার্ভার যুক্তিতে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণ: output$plot
filter	A function from dplyr to subset data based on conditions. Example: filter(get(input$var) >শর্তের উপর ভিত্তি করে dplyr থেকে উপসেট ডেটা পর্যন্ত একটি ফাংশন। উদাহরণ: ফিল্টার(get(input$var)>= input$range[1])। ডেটাসেটে ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ফিল্টার প্রয়োগ করার জন্য দরকারী।
aes_string	x এবং y অক্ষের মতো প্রোগ্রাম্যাটিকভাবে নান্দনিকতা নির্ধারণের জন্য ggplot2 এ ব্যবহৃত হয়। উদাহরণ: aes_string(x = input$var)। গতিশীল প্লট প্রজন্মের জন্য আদর্শ।
geom_histogram	হিস্টোগ্রাম ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করার জন্য একটি ggplot2 স্তর। উদাহরণ: geom_histogram(bins = 10, fill = "নীল", রঙ = "সাদা")। একটি অ্যাপে ডিস্ট্রিবিউশন ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য দরকারী।
uses	GitHub অ্যাকশনে YAML সিনট্যাক্স পুনর্ব্যবহারযোগ্য ক্রিয়াগুলি নির্দিষ্ট করতে। উদাহরণ: ব্যবহার: actions/checkout@v3. পূর্বনির্ধারিত কর্মপ্রবাহের সাথে বিরামহীন একীকরণ নিশ্চিত করে।
shinylive.js	ব্রাউজারে চকচকে অ্যাপ চালানোর জন্য একটি জাভাস্ক্রিপ্ট লাইব্রেরি। উদাহরণ: । স্থির HTML পৃষ্ঠাগুলিতে চকচকে অ্যাপ এম্বেড করা সক্ষম করে।
Shinylive.App	একটি নির্দিষ্ট HTML কন্টেইনারে একটি ShinyLive অ্যাপ চালু করে এবং চালায়। উদাহরণ: const app = new Shinylive.App("#shiny-app"); ব্রাউজার-ভিত্তিক অ্যাপ কার্যকারিতা প্রদান করে।
sliderInput	সাংখ্যিক পরিসর নির্বাচনের জন্য একটি স্লাইডার ইনপুট তৈরি করে। উদাহরণ: sliderInput("range", "filter Range:", min = 0, max = 100, value = c(25, 75))। ব্যবহারকারীদের জন্য গতিশীল পরিসীমা ফিল্টারিং যোগ করে।

Shinylive এর সাথে ইন্টারেক্টিভ ডেটা এক্সপ্লোরেশন টুল তৈরি করা

প্রথম স্ক্রিপ্ট, আর এবং চকচকে ব্যবহার করে নির্মিত, একটি গতিশীল ইন্টারফেস তৈরি করার উপর ফোকাস করে যা ব্যবহারকারীদের ইন্টারেক্টিভভাবে ডেটাসেটগুলি অন্বেষণ করতে দেয়। দ ইনপুট নির্বাচন করুন একটি ড্রপডাউন মেনু থেকে গতিশীলভাবে ভেরিয়েবল বেছে নিতে ব্যবহারকারীদের সক্ষম করার জন্য কমান্ড অপরিহার্য, অ্যাপটিকে তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী সাজিয়ে। সাথে জুটিবদ্ধ স্লাইডারইনপুট, ব্যবহারকারীরা ডেটা ফিল্টার করার জন্য মানগুলির একটি নির্দিষ্ট পরিসর নির্বাচন করে তাদের অন্বেষণকে আরও পরিমার্জিত করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটাসেটের মতো mtcars, ব্যবহারকারীরা একটি পরিবর্তনশীল হিসাবে "mpg" নির্বাচন করতে পারে এবং 20 এবং 30 এর মধ্যে মাইলেজ সহ গাড়িগুলিকে আলাদা করতে স্লাইডার ব্যবহার করতে পারে৷ এই সংমিশ্রণটি একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব এবং স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস নিশ্চিত করে৷ 🚀

সার্ভার-সাইড লজিক ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলির উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়াশীল আউটপুট তৈরি করে UI-কে পরিপূরক করে। এখানে, দ রেন্ডারপ্লট ফাংশন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ—এটি ফিল্টার করা ডেটাসেট প্রক্রিয়া করে এবং ফ্লাইতে গতিশীল ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করে। dplyr এর একীকরণ ফিল্টার ফাংশন ডেটাসেটের নির্বিঘ্ন সাবসেট করার অনুমতি দেয়, যখন ggplot2 এর geom_histogram দৃশ্যত আকর্ষণীয় এবং তথ্যপূর্ণ প্লট নিশ্চিত করে। একটি স্বাস্থ্য ডেটাসেটের কল্পনা করুন যেখানে একজন ব্যবহারকারী বয়সের সীমাগুলি ফিল্টার করতে পারে এবং তাত্ক্ষণিকভাবে স্বাস্থ্য মেট্রিক্সের বিতরণ দেখতে পারে—এই স্ক্রিপ্টটি বিকাশকারীদের জন্য ন্যূনতম প্রচেষ্টায় এই ধরনের ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি সম্ভব করে তোলে।

দ্বিতীয় স্ক্রিপ্টটি গিটহাব অ্যাকশন ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় স্থাপনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। pkgdown ওয়েবসাইটগুলিকে দক্ষতার সাথে রক্ষণাবেক্ষণ এবং আপডেট করার জন্য এটি বিশেষভাবে গুরুত্বপূর্ণ। ব্যবহার করে ক deploy-app.yaml ফাইল, আপনি আপডেটগুলি পুশ করার এবং ShinyLive অ্যাপ স্থাপনের প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করতে পারেন। কি কমান্ড মত actions/checkout@v3 রিপোজিটরি থেকে সর্বশেষ কোড ব্যবহার করা হয়েছে তা নিশ্চিত করুন, যখন Shinylive-নির্দিষ্ট সেটআপ কর্মপ্রবাহের সাথে নির্বিঘ্নে একত্রিত হয়। উদাহরণস্বরূপ, নতুন ফিল্টার বা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আপনার অ্যাপ আপডেট করার কল্পনা করুন—এই অটোমেশন নিশ্চিত করে যে পরিবর্তনগুলি অবিলম্বে অনলাইনে প্রতিফলিত হয়, সময় বাঁচায় এবং ম্যানুয়াল ত্রুটিগুলি হ্রাস করে৷ ⚙️

তৃতীয় সমাধানটি একটি স্ট্যাটিক HTML ফাইলে চকচকে অ্যাপটিকে মোড়ানো জড়িত। ব্যবহার করে shinylive.js, বিকাশকারীরা একটি সক্রিয় R সার্ভারের প্রয়োজনকে উপেক্ষা করে সরাসরি তাদের pkgdown ওয়েবসাইটে অ্যাপটি এম্বেড করতে পারে। এই পদ্ধতিটি R ইন্সটল ছাড়াই ব্যবহারকারীদের কাছে অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলে, অ্যাক্সেসযোগ্যতা বাড়ায়। উদাহরণস্বরূপ, একজন শিক্ষক শিক্ষার্থীদের সাথে জনসংখ্যার ডেটা সম্পর্কিত একটি ইন্টারেক্টিভ অ্যাপ শেয়ার করতে পারেন, যারা সরাসরি তাদের ব্রাউজার থেকে এটি অন্বেষণ করতে পারে। এই সমাধানটি নন-কোডারদের জন্য বিশেষভাবে মূল্যবান, কারণ এটি জটিল ডেটাসেটকে একটি আকর্ষক এবং শিক্ষামূলক অভিজ্ঞতায় রূপান্তরিত করে। 🌐

Shinylive ব্যবহার করে একটি pkgdown ওয়েবসাইটে একটি চকচকে অ্যাপ এম্বেড করা

সমাধান 1: ফ্রন্টএন্ড এবং ব্যাকএন্ড ইন্টিগ্রেশনের জন্য Shinylive-এর সাথে R

# app.R
# Load necessary libraries
library(shiny)
library(dplyr)
library(ggplot2)

# UI definition
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Interactive Data Viewer"),
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      selectInput("var", "Select Variable:",
                  choices = names(mtcars)),
      sliderInput("range", "Filter Range:",
                  min = 0, max = 100, value = c(25, 75))
    ),
    mainPanel(plotOutput("plot"))
  )
)

# Server logic
server <- function(input, output) {
  output$plot <- renderPlot({
    data <- mtcars %>%
      filter(get(input$var) >= input$range[1],
             get(input$var) <= input$range[2])
    ggplot(data, aes_string(x = input$var)) +
      geom_histogram(bins = 10, fill = "blue", color = "white")
  })
}

# Run the app
shinyApp(ui, server)

GitHub অ্যাকশন ব্যবহার করে Shinylive স্থাপন করা হচ্ছে

সমাধান 2: গিটহাব অ্যাকশন এবং শাইনলাইভ সহ স্বয়ংক্রিয় স্থাপনা

# deploy-app.yaml
# Workflow configuration
name: Deploy ShinyLive App

on:
  push:
    branches:
      - main

jobs:
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest

    steps:
    - name: Checkout repository
      uses: actions/checkout@v3

    - name: Set up R
      uses: r-lib/actions/setup-r@v2

    - name: Install dependencies
      run: |
        Rscript -e "install.packages(c('shiny', 'shinylive'))"

    - name: Deploy app
      uses: posit-dev/r-shinylive@actions-v1
      with:
        app-dir: ./

চকচকে অ্যাপের জন্য একটি স্ট্যাটিক এইচটিএমএল মোড়ক যোগ করা হচ্ছে

সমাধান 3: পিকেজিডাউন ইন্টিগ্রেশনের জন্য স্ট্যাটিক এইচটিএমএলে চকচকে অ্যাপ মোড়ানো

< !-- index.html -->
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
  <title>Interactive Shiny App</title>
  <script src="shinylive.js"></script>
</head>
<body>
  <div id="shiny-app"></div>
  <script>
    const app = new Shinylive.App("#shiny-app");
    app.run();
  </script>
</body>
</html>

ShinyLive এর সাথে pkgdown ওয়েবসাইটগুলির জন্য অ্যাক্সেসযোগ্যতা এবং কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করা

ব্যবহারের একটি শক্তিশালী সুবিধা চকচকে লাইভ এটি একটি সক্রিয় R সার্ভারের উপর নির্ভর না করে স্বতন্ত্র ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি সক্ষম করার ক্ষমতা। এটি গিটহাব পৃষ্ঠাগুলির মতো স্ট্যাটিক প্ল্যাটফর্মগুলিতে অ্যাপ হোস্ট করার জন্য এটিকে নিখুঁত করে তোলে। প্রথাগত চকচকে অ্যাপগুলির বিপরীতে যেগুলির জন্য ক্রমাগত সার্ভার সমর্থন প্রয়োজন, ShinyLive আপনার অ্যাপ্লিকেশনটিকে একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ জাভাস্ক্রিপ্ট বান্ডিলে রূপান্তর করে৷ এই বান্ডিলটি সরাসরি আপনার pkgdown ওয়েবসাইটে এম্বেড করা যেতে পারে, ব্যবহারকারীদের যেকোনো ব্রাউজার থেকে নির্বিঘ্নে আপনার ডেটাসেটগুলি অন্বেষণ করতে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার R প্যাকেজে বায়ু মানের মেট্রিক্সের একটি ডেটাসেট অন্তর্ভুক্ত থাকে, তবে ব্যবহারকারীরা কোনো অতিরিক্ত সফ্টওয়্যার ইনস্টল করার প্রয়োজন ছাড়াই গতিশীলভাবে ডেটা ফিল্টার এবং কল্পনা করতে পারে। 🌍

আরেকটি সুবিধা এর জন্য এর অভিযোজনযোগ্যতার মধ্যে রয়েছে নন-কোডার. ড্রপডাউন এবং স্লাইডারের মতো বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, আপনি এমন একটি পরিবেশ তৈরি করেন যেখানে যে কেউ আপনার ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একজন স্বাস্থ্য পেশাদার কোডের একটি লাইন লেখার প্রয়োজন ছাড়াই বয়স গোষ্ঠী বা অঞ্চল নির্বাচন করে জনসংখ্যার ডেটা পরীক্ষা করতে পারে। ShinyLive এবং GitHub পৃষ্ঠাগুলির সংমিশ্রণ নিশ্চিত করে যে এই ইন্টারেক্টিভ বৈশিষ্ট্যগুলি সহজে অ্যাক্সেসযোগ্য এবং স্বজ্ঞাত, আপনার প্রকল্পকে ব্যাপক দর্শকদের জন্য অত্যন্ত প্রভাবশালী করে তোলে। 🧩

অধিকন্তু, ShinyLive অ্যাপটি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলিকে অপ্টিমাইজ করে আপনার pkgdown ওয়েবসাইটের কর্মক্ষমতা বাড়ায়। যেহেতু সম্পূর্ণ যুক্তি জাভাস্ক্রিপ্টে কম্পাইল করা হয়েছে, অ্যাপগুলি দ্রুত লোড হয় এবং মসৃণ ইন্টারঅ্যাক্টিভিটি অফার করে। এটি বড় ডেটাসেট প্রদর্শনের জন্য বিশেষভাবে কার্যকর, যেখানে প্লট রেন্ডার করা বা ফিল্টার প্রয়োগ করা অন্যথায় বিলম্বের পরিচয় দিতে পারে। ফলাফল হল একটি পেশাদার-গ্রেড ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা যা আধুনিক ওয়েব মান এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতার প্রত্যাশার সাথে সারিবদ্ধ। 🚀

pkgdown ওয়েবসাইটগুলিতে ShinyLive ব্যবহার সম্পর্কে প্রায়শ জিজ্ঞাস্য প্রশ্নাবলী

আমি কিভাবে একটি pkgdown ওয়েবসাইটে একটি চকচকে অ্যাপ এম্বেড করব?
আপনি ব্যবহার করতে পারেন ShinyLive আপনার চকচকে অ্যাপটিকে একটি জাভাস্ক্রিপ্ট বান্ডিলে রূপান্তর করতে এবং এটিকে এম্বেড করতে Articles আপনার pkgdown ওয়েবসাইটের বিভাগ।
ShinyLive অ্যাপগুলির জন্য একটি লাইভ আর সার্ভার থাকা কি প্রয়োজনীয়?
না, ShinyLive অ্যাপগুলি স্বতন্ত্র এবং একটি সক্রিয় R সার্ভারের প্রয়োজন ছাড়াই সরাসরি ব্রাউজারে চলতে পারে।
যখন আমি GitHub এ পরিবর্তনগুলি পুশ করি তখন আমি কি স্বয়ংক্রিয়ভাবে অ্যাপটি আপডেট করতে পারি?
হ্যাঁ, আপনি ব্যবহার করতে পারেন GitHub Actions স্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করতে। একটি কর্মপ্রবাহ মত deploy-app.yaml আপনার জন্য এটি পরিচালনা করতে পারেন।
আমি কি ধরনের ব্যবহারকারীর মিথস্ক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করতে পারি?
আপনি যেমন বৈশিষ্ট্য যোগ করতে পারেন selectInput ড্রপডাউনের জন্য এবং sliderInput আপনার অ্যাপটিকে অত্যন্ত ইন্টারেক্টিভ করতে সাংখ্যিক ব্যাপ্তির জন্য।
ShinyLive কি নন-কোডারদের জন্য উপযুক্ত?
একেবারেই! ShinyLive নন-কোডারকে ইন্টারেক্টিভ উইজেটগুলির মাধ্যমে ডেটা অন্বেষণ করতে দেয়, এটি অ্যাক্সেসযোগ্যতার জন্য একটি দুর্দান্ত সরঞ্জাম করে তোলে।

ইন্টারেক্টিভ ডেটা এক্সপ্লোরেশন সহজ করা হয়েছে

ShinyLive pkgdown ওয়েবসাইটের মধ্যে ইন্টারঅ্যাকটিভিটি সংহত করার জন্য একটি ব্যবহারকারী-বান্ধব সমাধান প্রদান করে। ব্রাউজার-প্রস্তুত জাভাস্ক্রিপ্ট বান্ডেলে চকচকে অ্যাপগুলিকে রূপান্তর করে, এটি সমস্ত দক্ষতা স্তরের ব্যবহারকারীদের জন্য আকর্ষণীয় ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশনের দরজা খুলে দেয়। উদাহরণস্বরূপ, জনসংখ্যার উপর একটি ডেটাসেট সাধারণ ড্রপডাউন মেনু এবং স্লাইডার দিয়ে অন্বেষণ করা যেতে পারে। 🌟

GitHub অ্যাকশনের সাথে ShinyLive এর সংমিশ্রণ স্থাপন প্রক্রিয়াকে স্ট্রীমলাইন করে, আপনার ওয়েবসাইট অনায়াসে আপ-টু-ডেট থাকে তা নিশ্চিত করে। আপনি একজন ডেভেলপার বা ডেটা পেশাদার হোন না কেন, এই পদ্ধতিটি প্রযুক্তিগত বিষয়বস্তু এবং স্বজ্ঞাত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার মধ্যে ব্যবধান দূর করে, আপনার ডেটা গল্পগুলিকে ওয়েব ব্রাউজারে জীবন্ত করে তোলে। 📊

সম্পদ এবং তথ্যসূত্র

বিষয়বস্তু এবং উদাহরণগুলি অফিসিয়াল ShinyLive ডকুমেন্টেশন এবং টিউটোরিয়াল দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল। আরো বিস্তারিত জানার জন্য, দেখুন ShinyLive ভূমিকা .
স্থাপনার কর্মপ্রবাহ থেকে অভিযোজিত হয় ShinyLive GitHub সংগ্রহস্থল , যা নমুনা GitHub অ্যাকশন ওয়ার্কফ্লো এবং ইন্টিগ্রেশন টিপস অন্তর্ভুক্ত করে।
pkgdown ইন্টিগ্রেশন কৌশল দ্বারা পরিচালিত হয়েছিল pkgdown ডকুমেন্টেশন , যা R প্যাকেজের জন্য ডকুমেন্টেশন ওয়েবসাইট তৈরি এবং পরিচালনার অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
অতিরিক্ত অনুপ্রেরণা লাইভ উদাহরণ অন্বেষণ থেকে এসেছে এসসি জনসংখ্যা গিটহাব পৃষ্ঠা , যা pkgdown-এ ShinyLive-এর বাস্তব-বিশ্বের অ্যাপ্লিকেশন প্রদর্শন করে।

GitHub পৃষ্ঠাগুলিতে একটি pkgdown ওয়েবসাইটে ShinyLive অ্যাপগুলিকে একীভূত করা৷