SQL কোয়েরি এবং Azure APIM

Daniel Marino

সোমবার, ১১ নভেম্বর, ২০২৪ ১১:৫১:১৩ PM

ফিল্টার সহ SQL কোয়েরির জন্য Azure APIM সীমাবদ্ধতা অতিক্রম করা

একটি ডেটা পুনরুদ্ধার API সেট আপ করার কল্পনা করুন যেখানে সবকিছু মসৃণভাবে কাজ করে যতক্ষণ না, হঠাৎ, একটি সাধারণ WHERE ক্লজ সহ একটি নিরীহ ক্যোয়ারী একটি হতাশাজনক 403 ত্রুটি নিক্ষেপ করে৷ Azure API ম্যানেজমেন্ট (APIM) এবং Azure ফাংশনগুলির সাথে REST API তৈরি করার সময় এই দৃশ্যটি প্রায়ই ঘটে, বিশেষ করে Databricks Delta Lake এর মত প্ল্যাটফর্ম থেকে ডেটা আনার জন্য।

অনেক API ডেভেলপারদের জন্য, একটি HTTP 403 (নিষিদ্ধ) ত্রুটির সম্মুখীন হয় যখন একটি কোয়েরিতে অতিরিক্ত শর্ত বা ফিল্টার অন্তর্ভুক্ত থাকে। সর্বোপরি, এসকিউএল সিনট্যাক্স সঠিক, এবং শর্ত ছাড়া অনুরূপ প্রশ্নগুলি পুরোপুরি সূক্ষ্মভাবে কাজ করে। তবে, Azure APIM-এর মধ্যে সূক্ষ্ম নিরাপত্তা বিধিনিষেধ এর কারণে এই সমস্যাটি দেখা দেয় যা SQL ক্যোয়ারী ফিল্টার বা সীমা সম্পর্কিত অনুরোধগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে। 🛑

এন্ডপয়েন্টগুলির উপর GET পদ্ধতির সীমাবদ্ধতা প্রায়শই সমস্যাটিকে আরও জটিল করে তোলে, কারণ এই সীমাবদ্ধতাগুলি Azure APIM নির্দিষ্ট SQL ধারাগুলিকে কীভাবে ব্যাখ্যা করে তা প্রভাবিত করতে পারে। Azure-এর ডিফল্ট কনফিগারেশনের সাথে, বাহ্যিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য নিরাপদ অথচ নমনীয় SQL ক্যোয়ারী হ্যান্ডলিং নিশ্চিত করতে অতিরিক্ত পদক্ষেপের প্রয়োজন হতে পারে।

এই নিবন্ধে, আমরা ফিল্টার সহ SQL কোয়েরির জন্য 403 ত্রুটির কারণ অনুসন্ধান করব এবং আপনার GET অনুরোধগুলি ট্র্যাকে ফিরে পেতে সমাধানগুলি অফার করব। চলুন শর্তাবলী সহ নির্বিঘ্ন ক্যোয়ারী সম্পাদনের জন্য আপনার Azure APIM সেটআপকে কীভাবে সামঞ্জস্য করা যায় সে সম্পর্কে ডুব দেওয়া যাক।

আদেশ	ব্যবহারের উদাহরণ
<set-variable>	Azure API ম্যানেজমেন্ট নীতিতে ব্যবহৃত, এই কমান্ডটি ইনকামিং রিকোয়েস্ট ডেটার উপর ভিত্তি করে একটি পরিবর্তনশীলকে সংজ্ঞায়িত করে। সমাধানে, এটি URL থেকে ক্যোয়ারী প্যারামিটার ক্যাপচার করে এবং শর্তসাপেক্ষ মূল্যায়নের জন্য সংরক্ষণ করে।
<if condition>	এই কমান্ডটি Azure APIM নীতির মধ্যে শর্তসাপেক্ষ যুক্তি প্রয়োগ করতে ব্যবহৃত হয়, যেমন SQL ক্যোয়ারীতে নিষিদ্ধ কীওয়ার্ড পরীক্ষা করা (যেমন, কোথায় বা সীমা), এবং সেই অনুযায়ী অনুরোধ প্রক্রিয়াকরণ প্রবাহ পরিবর্তন করা।
<set-backend-service>	কিছু শর্ত পূরণ হলে অনুরোধের জন্য ব্যাকএন্ড URL কনফিগার করে। এই সমাধানে, এটি ক্যোয়ারী বিষয়বস্তুর উপর ভিত্তি করে গন্তব্য URL পরিবর্তন করে, 403 ত্রুটি না ঘটিয়ে সরাসরি অনুরোধগুলিকে যথাযথভাবে সাহায্য করে।
validate-jwt	টোকেন-ভিত্তিক নিরাপত্তা প্রয়োগ করার জন্য একটি নির্দিষ্ট APIM নীতি কমান্ড। JWT টোকেন যাচাই করে, API নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র অনুমোদিত অনুরোধগুলিই ডেটা প্রসেসিং পর্যায়ে পৌঁছায়, নিরাপত্তার একটি অতিরিক্ত স্তর যোগ করে।
context.Request.Method	Azure ফাংশন বা APIM-এ HTTP পদ্ধতি (যেমন, GET) অ্যাক্সেস করে, অনুরোধের প্রকারের উপর ভিত্তি করে শর্তসাপেক্ষ যুক্তির অনুমতি দেয়। এখানে, এটি নিশ্চিত করে যে নির্দিষ্ট নীতিগুলি একচেটিয়াভাবে GET অনুরোধগুলিতে প্রযোজ্য।
query.Contains()	একটি C#-এর মতো পদ্ধতি যা APIM নীতিতে ব্যবহৃত হয় তা পরীক্ষা করার জন্য একটি ক্যোয়ারী স্ট্রিংয়ে নির্দিষ্ট কীওয়ার্ড যেমন WHERE বা LIMIT অন্তর্ভুক্ত আছে কিনা। এই পদ্ধতিটি নির্দিষ্ট প্রশ্নগুলিকে ব্লক করে বিধিনিষেধ প্রয়োগ করতে সহায়তা করে।
re.search()	Python এর re.search() ফাংশন স্ট্রিং-এ প্যাটার্ন খুঁজে পায়। পাইথন সলিউশনে, এটি ক্যোয়ারীতে সীমাবদ্ধ SQL ক্লজ সনাক্ত করে, ক্যোয়ারী বিষয়বস্তুর উপর সুনির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে এবং নিরাপত্তা বৃদ্ধি করে।
app.route()	একটি ফ্লাস্ক ডেকোরেটর যা একটি ফাংশনের সাথে একটি URL আবদ্ধ করে। এই সমাধানে, এটি একটি ফাংশনে /search এন্ডপয়েন্ট ম্যাপ করে যা নিরাপত্তা চেক প্রয়োগ করার সময় SQL কোয়েরি চালায়।
expect().toEqual()	একটি জেস্ট টেস্টিং পদ্ধতি যা প্রত্যাশিত মান যাচাই করে। এখানে, এটি পরীক্ষা করে যে ফাংশনের আউটপুট বিভিন্ন SQL কোয়েরির জন্য প্রত্যাশিত ফলাফলের সাথে মেলে কিনা, ব্যাকএন্ডের প্রতিক্রিয়া সীমাবদ্ধ এবং অনুমোদিত প্রশ্নের জন্য সঠিক কিনা তা নিশ্চিত করে।
context.res	এই জাভাস্ক্রিপ্ট বৈশিষ্ট্য Azure ফাংশনের মধ্যে HTTP প্রতিক্রিয়া সেট করে। এটি নির্দিষ্ট ত্রুটি বার্তা পাঠিয়ে কাস্টম ত্রুটি পরিচালনার অনুমতি দেয়, যেমন অননুমোদিত SQL অবস্থার জন্য 403 ত্রুটি।

এসকিউএল কোয়েরি ক্লজ সহ Azure APIM-এ 403 ত্রুটি পরিচালনা করা

Azure API ম্যানেজমেন্ট (APIM)-এ WHERE ক্লজ সমন্বিত SQL ক্যোয়ারীগুলির সাথে 403 ত্রুটি সম্বন্ধে, উদাহরণ স্ক্রিপ্টগুলি Azure APIM-এ নীতি কনফিগারেশন এবং Azure ফাংশনের মধ্যে শর্তসাপেক্ষ লজিক উভয়ের মাধ্যমে কাজ করে। Azure APIM নীতি স্ক্রিপ্ট কোয়েরি পরামিতি পরীক্ষা করে এবং নির্দিষ্ট নিয়ম প্রয়োগ করে ইনকামিং HTTP অনুরোধগুলি পরিচালনা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন ক্যোয়ারী স্ট্রিংয়ে WHERE বা LIMIT-এর মতো সীমাবদ্ধ পদগুলি অন্তর্ভুক্ত থাকে, তখন পলিসি হস্তক্ষেপ করে, প্রয়োজনে অনুরোধটিকে একটি ব্যাকএন্ড পরিষেবাতে পুনঃনির্দেশ করে৷ ইনকামিং রিকোয়েস্ট মেথড (GET) পরীক্ষা করে, আমরা বেছে বেছে নিরাপত্তা বিধি প্রয়োগ করতে পারি, সংবেদনশীল তথ্যের অ্যাক্সেস নিয়ন্ত্রণ করার সময় SQL ইনজেকশন ঝুঁকি এড়াতে সাহায্য করে।

এই নীতির মধ্যে, যেমন কমান্ড এবং নমনীয় নিয়ন্ত্রণ সক্ষম করুন। দ কমান্ড আরও চেকের জন্য ক্যোয়ারী স্ট্রিং বের করে এবং সঞ্চয় করে, যখন অনুরোধটি এগিয়ে যাওয়া উচিত কিনা তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কাঠামো শর্তাবলী মূল্যায়ন করে। এই নীতি সেটআপ অনুরোধগুলি পরিচালনা করার ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, ডেটাব্রিক্স ডেল্টা লেক ডেটার উপর নির্ভর করে এমন বহিরাগত অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রয়োজনের জন্য নিরাপত্তা এবং অভিযোজনযোগ্যতা উভয়ই প্রদান করে। এই APIM-নির্দিষ্ট কমান্ডগুলি ব্যবহার করে, এই সমাধানটি নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র অনুমোদিত এসকিউএল কমান্ডগুলি এগিয়ে যাবে, অননুমোদিত অ্যাক্সেসের ঝুঁকি কমিয়ে।

জাভাস্ক্রিপ্টে লেখা Azure ফাংশন স্ক্রিপ্ট সরাসরি ক্যোয়ারী বিষয়বস্তু পরিচালনা করে নিয়ন্ত্রণের আরেকটি স্তর যোগ করে। এই ফাংশন টেবিলের নাম এবং SQL কোয়েরি প্যারামিটার ক্যাপচার করে, তারপর WHERE বা LIMIT-এর মতো অননুমোদিত কীওয়ার্ডগুলি খুঁজতে বৈধতা পরীক্ষা প্রয়োগ করে। যখন এই কীওয়ার্ডগুলি সনাক্ত করা হয়, ফাংশনটি সীমাবদ্ধ ক্যোয়ারী প্রকারের ক্লায়েন্টদের অবহিত করতে একটি 403 ত্রুটি প্রদান করে। ফাংশনটি ব্যাকএন্ড সংযোগ হ্যান্ডলিংকেও একীভূত করে, নির্দিষ্ট এসকিউএল কমান্ডগুলিকে বৈধতা প্রয়োজনীয়তা পূরণ করলে নিরাপদে কার্যকর করার অনুমতি দেয়। এই পদ্ধতিটি শুধুমাত্র ডেটা অখণ্ডতাকে সমর্থন করে না কিন্তু নিরাপত্তা নীতির কারণে যখন একটি প্রশ্ন ব্যর্থ হয় তখন প্রতিক্রিয়াও প্রদান করে, যা ডেভেলপারদের গ্রহণযোগ্য ব্যবহারের ধরণগুলির দিকে পরিচালিত করে। 🛡️

উন্নত কার্যকারিতার জন্য, সমাধানটিতে পাইথনে লেখা একটি ফ্লাস্ক ব্যাকএন্ড রয়েছে, যা সীমাবদ্ধ SQL কীওয়ার্ডের সাথে মেলে রেগুলার এক্সপ্রেশন ব্যবহার করে। এই সমাধানটি SQL কমান্ড ফিল্টারিংয়ের উপর দানাদার নিয়ন্ত্রণের অনুমতি দেয় এবং প্রদর্শন করে যে কীভাবে একটি পাইথন পরিষেবা কার্যকরভাবে Azure ফাংশনগুলির পরিপূরক করতে পারে। পাইথন স্ক্রিপ্টের বৈধতা ফাংশন (পুনরায় অনুসন্ধান) প্রশ্নগুলি চালানোর আগে অননুমোদিত পদগুলির জন্য SQL স্ট্রিং পরিদর্শন করে, অবাঞ্ছিত ধারাগুলি ডাটাবেস স্তরে পৌঁছাতে বাধা দেয়। নির্ভুলতা নিশ্চিত করতে, বিভিন্ন এসকিউএল ক্যোয়ারী অনুরোধ অনুকরণ করতে জেস্ট পরীক্ষাগুলি ব্যবহার করা হয়, অনুমোদিত এবং সীমাবদ্ধ কমান্ডগুলিতে প্রতিটি ফাংশনের প্রতিক্রিয়া যাচাই করে। এই পরীক্ষাগুলি নিরাপদ এবং অনুমানযোগ্য আচরণ নিশ্চিত করে, বিভিন্ন পরিস্থিতিতে API মূল্যায়ন করা সম্ভব করে।

সমাধান 1: SQL WHERE ক্লজগুলিকে অনুমতি দিতে Azure APIM নীতি সামঞ্জস্য করুন

SQL ক্যোয়ারী অবস্থা পরিচালনা করতে Azure APIM নীতি কনফিগারেশন ব্যবহার করে

<!-- Azure API Management Policy File -->
<inbound>
  <base />
  <!-- Set allowed methods to support GET with query parameters -->
  <validate-jwt header-name="Authorization" failed-validation-httpcode="401" />
  <choose>
    <when condition="@(context.Request.Method == "GET")">
      <set-variable name="query" value="@(context.Request.Url.Query.GetValueOrDefault("query", "ALL"))" />
      <!-- Add handling for WHERE or LIMIT clauses to prevent 403 errors -->
      <if condition="@(query.Contains("WHERE") || query.Contains("LIMIT"))">
        <set-backend-service base-url="https://databricks-endpoint" />
        <set-header name="Ocp-Apim-Subscription-Key" exists-action="override" />
      </if>
    </when>
  </choose>
</inbound>
<backend>
  <base />
</backend>
<outbound>
  <base />
</outbound>
<on-error>
  <return-response>
    <set-status code="403" reason="Forbidden Clause in Query" />
    <set-body>{"error": "Queries with WHERE or LIMIT clauses not allowed."}</set-body>
  </return-response>
</on-error>

সমাধান 2: Azure ফাংশনে SQL কোয়েরি পার্সিং প্রয়োগ করুন

এসকিউএল কোয়েরি ইনপুটগুলি পরিচালনা এবং পার্স করতে JavaScript-এ একটি Azure ফাংশন ব্যবহার করে৷

// Azure Function JavaScript Code
module.exports = async function (context, req) {
  const tableName = req.query.tablename || "ALL";
  const query = req.query.query || "SELECT * FROM " + tableName;

  if (query.includes("WHERE") || query.includes("LIMIT")) {
    context.res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
    return;
  }
  try {
    const response = await executeSQLQuery(tableName, query);
    context.res = { body: response };
  } catch (error) {
    context.res = { status: 500, body: "Server error: " + error.message };
  }
};

// Function to execute SQL query
async function executeSQLQuery(tableName, query) {
  const dbConnection = await getDbConnection();
  return dbConnection.query(query);
}

সমাধান 3: নিরাপত্তার জন্য পাইথনে এসকিউএল পার্সিং এবং ইউনিট পরীক্ষা প্রয়োগ করুন

ক্যোয়ারী বৈধতা এবং পরীক্ষার সাথে একটি ব্যাকএন্ড পরিষেবাতে পাইথন ব্যবহার করা

# Python Code for Backend with SQL Validation
from flask import Flask, request, jsonify
import re
app = Flask(__name__)

@app.route("/search", methods=["GET"])
def search():
    tablename = request.args.get("tablename", "ALL")
    query = request.args.get("query", f"SELECT * FROM {tablename}")
    if not validate_query(query):
        return jsonify({"error": "Forbidden clause in query"}), 403
    try:
        result = execute_query(query)
        return jsonify(result)
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)}), 500

def validate_query(query):
    # Disallow WHERE and LIMIT clauses for security
    if re.search(r"\\b(WHERE|LIMIT)\\b", query, re.IGNORECASE):
        return False
    return True

# Mock execute_query function for demonstration
def execute_query(query):
    return {"data": "Sample query execution"}

সমাধান 4: ক্যোয়ারী বৈধতার জন্য জেস্ট (জাভাস্ক্রিপ্ট) দিয়ে পরীক্ষা করুন

API নিরাপত্তার জন্য ব্যাকএন্ড ক্যোয়ারী হ্যান্ডলিং বৈধ করতে জেস্টের সাথে ইউনিট পরীক্ষা করে

// Jest Tests for JavaScript Azure Function
const { search } = require("./azureFunction.js");
test("Disallowed WHERE clause in SQL query", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table WHERE id=1" } };
  const res = { status: 403, body: "WHERE or LIMIT clauses are restricted in this API." };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

test("Allowed query without WHERE or LIMIT", () => {
  const req = { query: { query: "SELECT * FROM table" } };
  const res = { status: 200, body: "data" };
  expect(search(req, res)).toEqual(res);
});

Azure APIM এবং SQL কোয়েরিগুলির সাথে নিরাপত্তা এবং কর্মক্ষমতা অপ্টিমাইজ করা

Databricks ডেল্টা লেকের মতো উৎস থেকে ডেটার সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার জন্য Azure API ম্যানেজমেন্ট (APIM) এর সাথে একটি REST API সমাধান ডিজাইন করার সময়, বিকাশকারীরা নিরাপত্তা এবং কার্যকারিতা ভারসাম্য বজায় রাখার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হন। এই ভারসাম্য বিশেষভাবে জটিল হয়ে ওঠে যখন নির্দিষ্ট SQL কমান্ড, যেমন WHERE ক্লজ সহ, Azure-এর নিরাপত্তা বিধিনিষেধের কারণে ব্লক করা হয়। যেহেতু GET প্রায়শই এই জাতীয় APIগুলির জন্য একমাত্র সক্রিয় পদ্ধতি, তাই এটি ব্যাকএন্ড ডাটাবেসের সাথে কোয়েরিগুলি যেভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে তা সীমিত করে। যাইহোক, APIM-এ নির্দিষ্ট কনফিগারেশন ব্যবহার করে, আমরা নিরাপত্তা বজায় রাখার সময় আরও জটিল প্রশ্নের জন্য API-এর আচরণকে পরিমার্জন করতে পারি।

Azure-এ এই SQL ক্যোয়ারীগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য একটি শক্তিশালী কৌশল হল APIM নীতি কনফিগারেশন প্রয়োগ করা যা সীমাবদ্ধ SQL ক্লজগুলি সনাক্ত করে এবং ফিল্টার করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি সেট করে <set-variable> ক্যোয়ারী প্যারামিটারগুলি ক্যাপচার করতে, API ব্যাকএন্ডে পৌঁছানোর আগে অননুমোদিত পদগুলি সনাক্ত করে SQL ইনজেকশন থেকে সম্ভাব্য হুমকিগুলিকে আলাদা করতে পারে। এই কৌশলটি API-কে কার্যক্ষমতার সাথে আপস না করে শুধুমাত্র অনুমোদিত প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার অনুমতি দেয়, যেহেতু অনুরোধ ডাটাবেসে পৌঁছানোর আগে এই অপারেশনগুলি সরাসরি APIM দ্বারা পরিচালনা করা যেতে পারে।

যেসব ক্ষেত্রে কাস্টমাইজড হ্যান্ডলিং অত্যাবশ্যক, সেখানে একটি Azure ফাংশন বা Python বা Node.js-এ একটি ব্যাকএন্ড পরিষেবা এসকিউএল কোয়েরি পার্স করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, নিরাপত্তার উদ্দেশ্যে অতিরিক্ত বৈধতা প্রয়োগ করে। এখানে, পাইথনের জন্য ফ্লাস্ক এর মতো ফ্রেমওয়ার্ক এবং এর ব্যবহার re.search() প্যাটার্ন ম্যাচিংয়ের জন্য গতিশীলভাবে নির্দিষ্ট কীওয়ার্ড সীমাবদ্ধ করা সহজ করে তোলে। এটি বহিরাগত অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ডেটাবেস থেকে নিরাপদে ফিল্টার করা ডেটা পুনরুদ্ধার করতে দেয়, কার্যক্ষমতা এবং নমনীয়তা উভয়ই উন্নত করে। 🛡️ এই প্রোঅ্যাকটিভ কনফিগারেশনটি শেষ পর্যন্ত স্কেলেবিলিটিকে সমর্থন করে যাতে নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র বৈধ ক্যোয়ারী চালানো হয়, এপিআইকে উৎপাদন পরিবেশে আরও শক্তিশালী এবং দক্ষ করে তোলে।

Azure APIM-এ SQL কোয়েরি পরিচালনার বিষয়ে সাধারণ প্রশ্ন

আমি কিভাবে Azure APIM এ সীমাবদ্ধ SQL ক্লজগুলি পরিচালনা করতে পারি?
একটি APIM ব্যবহার করে <policy> WHERE এবং LIMIT-এর মতো নির্দিষ্ট SQL ক্লজ ফিল্টার করার জন্য ফাইল অননুমোদিত প্রশ্নগুলিকে কার্যকর করা থেকে বিরত রাখতে পারে, API নিরাপত্তা বাড়াতে পারে।
এই সেটআপে GET এর পরিবর্তে একটি POST পদ্ধতি ব্যবহার করা কি সম্ভব?
যদিও GET সাধারণ, আপনি আরও জটিল SQL প্রশ্নগুলি পরিচালনা করতে POST ব্যবহার করতে পারেন, যদিও এটি নিরাপত্তা নিশ্চিত করতে অতিরিক্ত প্রমাণীকরণ স্তরের প্রয়োজন হতে পারে।
এর উদ্দেশ্য কি <set-variable> APIM নীতিতে কমান্ড?
দ <set-variable> কমান্ড ক্যাপচার করে এবং অস্থায়ীভাবে ক্যোয়ারী ডেটা সঞ্চয় করে, এপিআইকে ব্যাকএন্ডে অনুরোধ পাঠানোর আগে সীমাবদ্ধ শর্তাবলী পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়।
আমরা কি নির্দিষ্ট শর্তের অধীনে WHERE ক্লজের অনুমতি দিতে পারি?
হ্যাঁ, APIM-এ শর্তসাপেক্ষ যুক্তি, যেমন <if condition>, নির্দিষ্ট পরামিতি বা ব্যবহারকারীর প্রমাণীকরণের উপর ভিত্তি করে WHERE ক্লজ সক্রিয় করতে পারে, নির্বাচনী নমনীয়তা প্রদান করে।
কিভাবে re.search() ফাংশন নিরাপত্তা বাড়াতে?
ব্যবহার করে re.search() পাইথনে, আমরা SQL স্ট্রিং-এ নির্দিষ্ট কীওয়ার্ড সনাক্ত করতে পারি, যার ফলে সম্ভাব্য ক্ষতিকারক প্রশ্নগুলিকে দক্ষতার সাথে ব্লক করা সম্ভব হয়।
পরীক্ষার জন্য জেস্ট ব্যবহার করার সুবিধা কী?
জেস্ট বিভিন্ন এসকিউএল অনুরোধ অনুকরণ করার এবং API এর প্রতিক্রিয়া যাচাই করার একটি উপায় প্রদান করে, এটি ক্যোয়ারী নিরাপত্তা এবং সামগ্রিক API নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার জন্য অপরিহার্য করে তোলে।
APIM প্রত্যাখ্যান করা প্রশ্নের জন্য কাস্টম বার্তা ফেরত দিতে পারে?
হ্যাঁ, APIM এর সাথে কনফিগার করা যেতে পারে <return-response> কাস্টম বার্তা পাঠাতে, যেমন "WHERE বা LIMIT অনুমোদিত নয়", ব্যবহারকারীদের তাৎক্ষণিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করে।
ব্যাকএন্ডে এসকিউএল পার্সিং পরিচালনার জন্য ফ্লাস্ক কি প্রয়োজনীয়?
ফ্লাস্ক ঐচ্ছিক কিন্তু জটিল SQL পার্সিং এবং বৈধতা পরিচালনার জন্য মূল্যবান; এটি API লজিক পরিচালনার জন্য একটি লাইটওয়েট ব্যাকএন্ড ফ্রেমওয়ার্ক প্রদান করে।
এই সেটআপে API কীগুলি ব্যবহার করার জন্য সেরা অনুশীলনগুলি কী কী?
API কীগুলিকে JWT প্রমাণীকরণের মাধ্যমে নিরাপদে পরিচালনা করা উচিত <validate-jwt> এপিআইএম নীতিতে নিশ্চিত করুন যে শুধুমাত্র যাচাইকৃত ব্যবহারকারীরা API অ্যাক্সেস করে।
ডেটা পুনরুদ্ধার API-এ কেন POST-এর চেয়ে GET পছন্দ করা হয়?
GET অনুরোধগুলি শুধুমাত্র-পঠন অ্যাক্সেসের জন্য আদর্শ, ঝুঁকি হ্রাস করে কারণ তারা সরাসরি ডেটা পরিবর্তন এড়ায়, যা এই ধরনের উচ্চ-নিরাপত্তা পরিবেশে গুরুত্বপূর্ণ।
ব্যাকএন্ড পরিষেবাগুলি কীভাবে ডেটাব্রিক্স ডেল্টা লেক ইন্টিগ্রেশনকে সমর্থন করে?
ব্যাকএন্ড পরিষেবাগুলি API অনুরোধগুলি প্রক্রিয়া করে এবং ডেটাব্রিক্সে রিলে কোয়েরি করে, প্রয়োজনীয় ডেটা এবং অ্যাক্সেস সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করার সময় ডেল্টা লেকের সাথে সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করে।

এপিআই কোয়েরি ম্যানেজমেন্ট অপ্টিমাইজ করার বিষয়ে চূড়ান্ত চিন্তা

SQL-ভিত্তিক অনুরোধগুলির সাথে কাজ করার সময় Azure APIM-এ নিরাপত্তা এবং ক্যোয়ারী নমনীয়তার মধ্যে একটি ভারসাম্য অর্জন করা অপরিহার্য। WHERE এবং LIMIT-এর মতো ধারাগুলি নিয়ন্ত্রণ করে, আপনি 403টি ত্রুটি প্রতিরোধ করতে পারেন এবং এখনও Databricks Delta Lake এর মতো উত্স থেকে প্রাসঙ্গিক ডেটা পুনরুদ্ধার করতে পারেন৷

ক্যোয়ারী পার্সিংয়ের জন্য APIM নীতি কনফিগারেশন এবং Azure ফাংশনগুলির মতো পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ করা API ডেভেলপারদের শক্তিশালী ডেটা সমাধান তৈরি করতে সক্ষম করে। বাহ্যিক ডেটা মিথস্ক্রিয়া নিরাপদ এবং দক্ষ রেখে সুরক্ষা মানগুলির সাথে সম্মতি নিশ্চিত করার সময় সঠিক ভারসাম্য কার্যকর ডেটা অ্যাক্সেসের অনুমতি দেয়। 📊

তথ্যসূত্র এবং অতিরিক্ত সম্পদ

এসকিউএল কোয়েরি প্যারামিটারগুলি পরিচালনা করতে এবং REST API সমাধানগুলিতে 403 ত্রুটি প্রতিরোধ করতে Azure API পরিচালনা নীতিগুলি কনফিগার করার বিষয়ে গভীরভাবে তথ্য সরবরাহ করে। এ উপলব্ধ এপিআই ম্যানেজমেন্ট পলিসিতে Microsoft Azure ডকুমেন্টেশন .
Azure ফাংশনে নিরাপত্তা বাস্তবায়ন এবং ক্লাউড-ভিত্তিক API-এ SQL কোয়েরি পরিচালনা করার জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি অন্বেষণ করে, ডেটাব্রিক্স ডেল্টা লেকে নিরাপদ অ্যাক্সেস নিশ্চিত করে। এ আরও পড়ুন Azure ফাংশন ডকুমেন্টেশন .
Azure-ভিত্তিক REST API-এর সাথে একীকরণের বিশদ বিবরণ, Databricks ডেল্টা লেকে ডেটা অ্যাক্সেস এবং নিরাপত্তা পরিচালনার বিষয়ে ব্যাপক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। সম্পূর্ণ ডকুমেন্টেশন এ ডেটাব্রিক্স ডেল্টা লেক গাইড .
এসকিউএল কোয়েরি যাচাইকরণের জন্য পাইথনে নিয়মিত এক্সপ্রেশন এবং নীতি কনফিগারেশনের ব্যবহার পরীক্ষা করে, বিশেষ করে API-চালিত পরিবেশে। দেখুন পাইথন রেগুলার এক্সপ্রেশন (পুনরায়) লাইব্রেরি ডকুমেন্টেশন আরও বিস্তারিত জানার জন্য

SQL কোয়েরি এবং Azure APIM ব্যবহার করে একটি GET-Only API সেটআপে 403 ত্রুটির সমাধান করা