البحث عن بدائل لاستخدام وظائف JavaScript وPython المحلية في Google Sheets وExcel 365 وExcel 2021

الحساب المحلي باستخدام JavaScript وPython في تطبيقات جداول البيانات

أصبحت جداول البيانات لإدارة البيانات وحسابها، مثل Google Sheets وExcel 365 وExcel 2021، أدوات أساسية. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالمنطق المعقد أو الأتمتة، يمكن للغات البرمجة مثل Python أو JavaScript أداء بعض المهام بشكل أكثر فعالية.

يمكن للمستخدمين تحسين الوظائف في جداول بيانات Google باستخدام برمجة التطبيقات، ولكن بما أن هذه البرامج النصية تعمل في السحابة، فإن الأنشطة الأساسية غالبًا ما تكون أبطأ. يرغب العديد من المستهلكين في معرفة ما إذا كان بإمكانهم زيادة السرعة والاستجابة عن طريق إجراء حسابات محلية مباشرة على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم.

ليس من الواضح ما إذا كان أي من برامج جداول البيانات الرئيسية يوفر القدرة على حساب قيم الخلايا محليًا باستخدام Python أو JavaScript. يهتم المستخدمون أيضًا بالبرامج البديلة التي يمكن أن توفر خيارات أكثر قوة أو قابلة للتكيف للحسابات المحلية.

سننظر في كيفية دمج البرامج النصية المحلية مع برامج جداول البيانات مثل جداول بيانات Google وExcel في هذه المقالة. سنقوم أيضًا بالتحقق من برامج جداول البيانات البديلة التي قد توفر ميزات أكثر قوة لإدارة حسابات البيانات المعقدة بشكل فعال.

التحقيق في الحسابات المحلية باستخدام Python وJavaScript في جداول بيانات Google وExcel

توضح النصوص المقدمة سابقًا طرقًا مختلفة لإجراء العمليات الحسابية المحلية في برامج جداول البيانات المستخدمة على نطاق واسع مثل جداول بيانات Google وExcel. تستخدم هذه البرامج لغة Python وJavaScript، وهما لغتين للكمبيوتر، لتغيير قيم الخلايا محليًا. يتم استخدام جافا سكريبت من قبل البرامج النصية للتطبيقات في جداول بيانات Google للوصول إلى بيانات الخلية وتعديلها. يتم استرداد البيانات من نطاق من الخلايا بواسطة البرنامج النصي، الذي يقوم بعد ذلك بمعالجتها وتسليم النتيجة إلى نطاق آخر. تعتبر هذه الطريقة ضرورية للأنشطة التي يمكن أن يعوق الأداء فيها بسبب الحوسبة السحابية، لأنها توفر تنفيذًا أسرع عن طريق تشغيل JavaScript محليًا.

الحصول على القيم () هو أمر في جداول بيانات Google يقوم باسترداد القيم من نطاق من الخلايا إلى مصفوفة JavaScript. ونتيجة لذلك، يمكن للبرنامج النصي إجراء حسابات أو تغييرات على الأرقام، مثل ضرب كل قيمة في اثنين. بعد الانتهاء من الحسابات، تتم كتابة النتائج المعالجة مرة أخرى في نطاق جديد من الخلايا باستخدام مجموعة القيم () طريقة. يجعل هذا التصميم المعياري البرنامج النصي قابلاً لإعادة الاستخدام ومرنًا لوظائف أخرى من خلال ضمان إمكانية تغيير بعض العمليات بسهولة دون المساس بالمنطق الأساسي للبرنامج النصي.

ال com.xlwings يتم استخدام المكتبة في الحل المستند إلى Python لإدارة أنشطة Excel. يعمل برنامج Python النصي مع Excel عن طريق استرداد البيانات من خلايا معينة وتنفيذ العمليات الحسابية محليًا. في هذه الحالة، set_mock_caller() الوظيفة ضرورية لبيئات الاختبار، و xlwings.Book.caller() روابط الوظائف إلى المصنف النشط. ويضمن ذلك إمكانية دمج الحسابات المخصصة بسلاسة مع كود Python وتنفيذها كما لو كانت تعمل داخل برنامج Excel. بنفس طريقة JavaScript، يقوم برنامج Python النصي بمعالجة البيانات وكتابتها مرة أخرى إلى Excel.

وأخيرًا، تسمح لك البرامج النصية لـ Office في Excel 365 بتشغيل تعليمات برمجية مشابهة لـ JavaScript. يتم استخدام TypeScript، الذي يوفر بنية مكتوبة بإحكام لتحسين إدارة التعليمات البرمجية، في هذا البرنامج النصي. يستخدم البرنامج النصي لاسترداد بيانات الخلية.ExcelScript.Workbook.getWorksheet() ينفذ عملية حسابية واستخدامات محلية لكتابة النتائج مرة أخرى.SetValues() ExcelScript.Range. وتتمثل الفائدة الأساسية في إجراء العمليات الحسابية محليًا في بيئة Excel، ومعالجة البيانات بسرعة أكبر عن طريق تجنب السحابة. بالنسبة للمستخدمين الذين يرغبون في تحسين الاستجابة والأداء عند العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة أو الحسابات المعقدة، فإن هذا النهج مثالي.

// Google Apps Script: Example to calculate locally in Google Sheets
function localComputation() {
  // Retrieve data from a specific range
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var range = sheet.getRange('A1:A10');
  var values = range.getValues();

  // Perform local calculations
  var result = values.map(function(row) {
    return row[0] * 2; // Example: Multiply each value by 2
  });

  // Set the result back into another range
  sheet.getRange('B1:B10').setValues(result.map(function(r) { return [r]; }));
}

# Python script using xlwings to compute values in Excel
import xlwings as xw

# Connect to the active Excel workbook
def local_computation():
    wb = xw.Book.caller()
    sheet = wb.sheets['Sheet1']

    # Retrieve data from a range
    data = sheet.range('A1:A10').value

    # Perform the computation
    result = [val * 2 for val in data]

    # Set the results back into Excel
    sheet.range('B1:B10').value = result

# Ensure the script is called in Excel's environment
if __name__ == '__main__':
    xw.Book('my_excel_file.xlsm').set_mock_caller()
    local_computation()

// Office Script for Excel 365
function main(workbook: ExcelScript.Workbook) {
  let sheet = workbook.getWorksheet('Sheet1');

  // Get range of values
  let range = sheet.getRange('A1:A10').getValues();

  // Compute new values locally
  let result = range.map(function(row) {
    return [row[0] * 2];
  });

  // Write the computed values back to a different range
  sheet.getRange('B1:B10').setValues(result);
}

الاستفادة من الحساب المحلي لتحسين أداء جداول البيانات

على الرغم من أنها مرنة للغاية، إلا أن جداول البيانات المستندة إلى السحابة مثل جداول بيانات Google تواجه مشكلات في الأداء، خاصة عند استخدام الحسابات المستندة إلى السحابة. قد يواجه العديد من المستخدمين تأخيرات عند تنفيذ عمليات بسيطة، خاصة أولئك الذين يعملون مع مجموعات بيانات هائلة. يمكن معالجة هذه القيود من خلال توفير طرق حسابية محلية من خلال لغات البرمجة مثل بايثون و جافا سكريبت. يؤدي تشغيل البرامج النصية محليًا إلى زيادة سرعة المعالجة ويجعل جداول البيانات أكثر استجابة، مما يؤدي إلى معالجة أكثر فعالية للبيانات.

تتمتع برامج جداول البيانات الأخرى، مثل Excel 2021 أو Excel 365، بخيارات أكثر قابلية للتكيف لدمج الحسابات المحلية. يمكن تشغيل البرامج النصية المحلية في Excel باستخدام البرامج النصية للمكتب (TypeScript) أو Python مع ملحق com.xlwings المكتبة، مما يجعل Excel بديلاً قويًا للمستخدمين الذين يحتاجون إلى قوة معالجة إضافية. ومن خلال تمكين المعالجة المباشرة للبيانات المحلية، تقلل هذه المنصات من الاعتماد على الخدمات المستندة إلى السحابة وتمنح المستخدمين قدرًا أكبر من الاستقلالية في حساباتهم.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين تبسيط سير العمل الذي يتضمن حسابات معقدة أو معالجة واسعة النطاق للبيانات من خلال استخدام الحساب المحلي. يمكن تعديل البرامج النصية لأنشطة معينة واستخدامها عبر جداول البيانات. بالإضافة إلى ذلك، من خلال تحسين التحقق من صحة البيانات وتحسين السرعة ومعالجة الأخطاء، يمكن إنشاء برامج نصية محلية تقلل من مخاطر أخطاء الحساب وتزيد من الكفاءة الإجمالية.