إتقان عرض فعال في قائمة الفلاش
يمكن أن يكون العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة في React Native تحديًا ، خاصة عند الاستخدام قائمة الفلاش لتحسين الأداء. أحد المطورين المشتركين الذين يواجهونه هو إعادة تقديم المكونات غير المرغوب فيها عند التمرير لأعلى ولأسفل. 🚀
يمكن أن يؤدي ذلك إلى أداء متخلف ، واجهة المستخدم ، وتجربة مستخدم شاملة دون المستوى الأمثل. يحاول العديد من المبتدئين ، مثلك ، حل ذلك باستخدام Purecomponent أو React.Memo، ولكن في بعض الأحيان لا يبدو أن هذه الحلول تعمل كما هو متوقع.
تخيل أنك تقوم ببناء تطبيق لتسليم المواد الغذائية ، حيث يمكن للمستخدمين التمرير عبر مئات عناصر القائمة المتداخلة. إذا قامت كل حركة تمرير بفرض جميع العناصر التي سيتم تحديثها ، فستؤدي ذلك إلى إبطاء التطبيق ويحبط المستخدمين. هذا بالضبط ما سنواجهه في هذا الدليل.
في هذه المقالة ، سوف نستكشف سبب حدوث إعادة عرض Flashlist ، وكيفية معالجة React مع تحديثات المكونات ، وأفضل الممارسات لضمان أداء التمرير السلس. سواء كنت مبتدئًا أو مطورًا متمرسًا ، فإن هذه الأفكار ستساعدك على إنشاء تجربة واجهة مستخدم سلسة. ✅
يأمر | مثال على الاستخدام |
---|---|
FlashList | مكون قائمة عالية الأداء من مكتبة FlashList الخاصة بـ Shopify ، تم تحسينها لمجموعات البيانات الكبيرة عن طريق تقليل إعادة التوريد غير الضرورية. |
memo() | تستخدم لتحسين المكونات الوظيفية عن طريق منع إعادة البيع غير الضرورية عندما لا تتغير دعائم المكون. |
useCallback() | إرجاع وظيفة مذكرات لمنع إعادة إنشاء الوظيفة على كل عرض ، مما يحسن الأداء في عدادات RenderItem. |
useMemo() | يحسن الأداء عن طريق تحديد الحسابات باهظة الثمن ، مثل إنشاء مجموعات بيانات كبيرة لمكون قائمة الفلاش. |
estimatedItemSize | خاصية خاصة بقائمة الفلاش التي تساعد على تحسين التقديم من خلال تقدير حجم العناصر ، وتحسين أداء التمرير. |
keyExtractor | يعين مفتاحًا فريدًا لكل عنصر من عناصر القائمة ، مما يمنع إعادة البيع غير الضرورية عند تغيير البيانات. |
useEffect() | يتعامل مع الآثار الجانبية مثل تعيين مجموعة البيانات الأولية في مكون FlashList عند تصاعد المكون. |
StyleSheet.create() | ينشئ كائنات نمط محسنة وغير قابلة للتغيير لتحسين كفاءة تقديم المكونات الأصلية React. |
showsVerticalScrollIndicator | خاصية في قائمة الفلاش التي تتحكم في رؤية شريط التمرير العمودي ، وتحسين تجربة المستخدم. |
تحسين قائمة الفلاش في React Native
عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة في رد فعل مواطن، تحسين الطريقة التي يتم بها تقديم البيانات أمر بالغ الأهمية لضمان تجربة مستخدم سلسة. تهدف البرامج النصية المنصوص عليها في الأمثلة السابقة إلى منع إعادة التوريد غير الضرورية عند التمرير عبر مكون قائمة الفلاش. الطريقة الأولى تستخدم المذكرات عبر مذكرة() الوظيفة ، التي تلتف عن عناصر القائمة وتمنعها من إعادة التقديم ما لم تتغير الدعائم. هذا يقلل بشكل كبير من المعالجة العامة ويحسن الأداء. تخيل التمرير من خلال تطبيق توصيل الطعام مع مئات العناصر - دون التحسين ، يمكن أن يتسبب كل التمرير في واجهة متأخرة. 🚀
النهج الثاني يأخذ التحسين خطوة إلى الأمام من خلال دمج usecallback () و USEMEMO (). هذه السنانير ضرورية لمنع إعادة إنشاء الوظائف والحسابات باهظة الثمن على كل عرض. USEMEMO () يضمن إنشاء مجموعة البيانات مرة واحدة فقط ، بينما usecallback () تأكد من أن وظيفة العرض لكل عنصر قائمة تظل مستقرة عبر العروض. تحدث هذه التحسينات فرقًا كبيرًا ، خاصة عند التعامل مع الهياكل المتداخلة المعقدة ، مثل فئات الأغذية ذات العناصر الفرعية المتعددة.
الجانب الرئيسي الآخر من البرنامج النصي هو ExtertedItemSize ملكية. هذا خاص بـ FlashList ويساعد على ارتفاعات العناصر في حالة حوسبة النظام ، مما يضمن استخدام الذاكرة الفعال وتقليل الخفقان أثناء التمرير. بدون هذه الخاصية ، قد تكافح Flashlist للحفاظ على تجربة التمرير السلس ، وخاصة على الأجهزة المنخفضة. فكر في متجر بقالة عبر الإنترنت حيث يمكنك التمرير بسلاسة من خلال الآلاف من المنتجات - هذه التحسينات تجعل ذلك ممكنًا. ✅
أخيرًا ، يعد تحسين الأسلوب مهمًا أيضًا. بدلاً من تحديد الأنماط مباشرة ، يستخدم البرنامج النصي ورقة الأنماط.، مما يسمح React الأصلي بتحسين أنماط ذاكرة التخزين المؤقت بكفاءة. هذا يقلل من الوقت المستغرق لإعادة تطبيق الأنماط أثناء إعادة العرض ، مما يعزز الأداء. عند الجمع ، تنشئ هذه التقنيات آلية عرض قائمة عالية الكفاءة ، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة في تطبيقات واسعة النطاق. من خلال اتباع أفضل الممارسات ، يمكن للمطورين أن يمنعوا إعادة التوريد غير الضرورية وبناء تطبيقات متنقلة عالية الأداء. 📱
منع إعادة الترتيب غير المرغوب فيها في قائمة الفلاش لتحسين الأداء
تنفيذ قائمة الفلاش في React Native مع تقنيات تقديم محسنة
import React, { useState, useEffect, memo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = () => {
return Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
id: index.toString(),
name: `Food Item ${index + 1}` ,
image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
}));
};
const MemoizedItem = memo(({ item }) => {
return (
<View style={styles.itemContainer}>
<Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
<Text>{item.name}</Text>
</View>
);
});
const FlashListScreen = () => {
const [data, setData] = useState([]);
useEffect(() => {
setData(generateSampleData());
}, []);
return (
<View style={styles.container}>
<FlashList
data={data}
renderItem={({ item }) => <MemoizedItem item={item} />}
keyExtractor={(item) => item.id}
estimatedItemSize={100}
/>
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;
تحسين أداء قائمة الفلاش مع usecallback و Usememo
تحسين الأداء في قائمة الفلاش الأصلية React من خلال تقليل المقاطعات إلى أدنى حد
import React, { useState, useEffect, useCallback, useMemo } from "react";
import { View, Text, Image, StyleSheet } from "react-native";
import { FlashList } from "@shopify/flash-list";
const generateSampleData = useMemo(() => {
return () => Array.from({ length: 100 }, (_, index) => ({
id: index.toString(),
name: `Food Item ${index + 1}` ,
image: `https://source.unsplash.com/80x80/?food&random=${index}` ,
price: (Math.random() * 50 + 5).toFixed(2),
rating: (Math.random() * 5).toFixed(1),
}));
}, []);
const RenderItem = useCallback(({ item }) => (
<View style={styles.itemContainer}>
<Image source={{ uri: item.image }} style={styles.image} />
<Text>{item.name}</Text>
</View>
), []);
const FlashListScreen = () => {
const [data, setData] = useState([]);
useEffect(() => {
setData(generateSampleData());
}, [generateSampleData]);
return (
<View style={styles.container}>
<FlashList
data={data}
renderItem={({ item }) => <RenderItem item={item} />}
keyExtractor={(item) => item.id}
estimatedItemSize={100}
/>
</View>
);
};
const styles = StyleSheet.create({
container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", paddingHorizontal: 10 },
itemContainer: { flexDirection: "row", alignItems: "center", padding: 10 },
image: { width: 50, height: 50, borderRadius: 25, marginRight: 10 },
});
export default FlashListScreen;
التقنيات المتقدمة لمنع إعادة التوريد غير الضرورية في قائمة الفلاش
ما وراء استخدام Purecomponent و المذكرات، نهج آخر فعال لتحسين قائمة الفلاش التقديم هو تنفيذ المحاكاة الافتراضية. يضمن المحاكاة الافتراضية أن يتم تقديم مجموعة فرعية فقط من العناصر في أي وقت معين ، مما يقلل بشكل كبير من الذاكرة واستهلاك وحدة المعالجة المركزية للتطبيق. هذه التقنية مفيدة بشكل خاص عند التعامل مع الهياكل المتداخلة بعمق ، حيث يحتوي كل مكون من مكونات الوالدين على عناصر أطفال متعددة. بدون المحاكاة الافتراضية ، يمكن أن يؤدي تقديم آلاف العناصر في وقت واحد إلى اختناقات الأداء ، مما يؤدي إلى تبطين التمرير وتأخر واجهة المستخدم.
العامل الرئيسي الآخر الذي يجب مراعاته هو الاستخدام الصحيح لـ getItemType وظيفة. في قائمة الفلاش، تتيح هذه الوظيفة للمطورين تصنيف أنواع العناصر المختلفة ، ومنع التحديثات غير الضرورية للقائمة بأكملها عندما تتغير عناصر محددة فقط. على سبيل المثال ، في تطبيق Marketplace حيث يتم تجميع المنتجات حسب الفئة ، باستخدام getItemType يساعد فقط في تحديث الفئة المعدلة بدلاً من إعادة تقديم القائمة بأكملها. هذا يعزز بشكل كبير الأداء ، وخاصة على الأجهزة المنخفضة. 🚀
أخيرًا ، التحسين استخدام السياق تلعب تطبيقات React دورًا حاسمًا في التحسن قائمة الفلاش كفاءة. عند استخدام أدوات إدارة الدولة العالمية مثل Redux أو Context API ، من الضروري تجنب إعادة التوترات غير الضرورية الناجمة عن تحديثات الدولة. عن طريق تقسيم الحالة إلى سياقات أصغر ومستقلة واستخدام المختارين لاستخراج البيانات الضرورية فقط ، يمكن للمطورين تقليل إعادة العرض. على سبيل المثال ، في تطبيق مراسلة يعرض مؤشرات ترابط الدردشة ، بدلاً من تحديث القائمة بأكملها عند تلقي رسالة جديدة ، يجب إعادة تقديم مؤشر ترابط المحادثة المتأثر فقط. تساعد هذه الاستراتيجيات الصغيرة ولكن المؤثرة في ضمان تجربة مستخدم سلسة وعالية الأداء. ✅
في كثير من الأحيان أسئلة حول تحسين قائمة الفلاش
- لماذا FlashList موصى به على القائمة المسطحة؟
- FlashList تم تحسينه لمجموعات البيانات الكبيرة ، وتوفير أداء أفضل ، والتمرير الأكثر سلاسة ، وخفض استخدام الذاكرة مقارنة مع القائمة المسطحة.
- كيف memo() تساعد في منع إعادة البيع؟
- memo() يلف مكونًا وظيفيًا لمنع التحديثات غير الضرورية إذا لم تتغير الدعائم الخاصة به ، مما يقلل من إعادة العرض.
- ما هو دور useCallback() في تحسين قائمة الفلاش؟
- useCallback() يضمن استخدام مرجع الوظيفة نفسه عبر العروض ، مما يمنع التحديثات غير الضرورية في FlashList's renderItem.
- يستطيع estimatedItemSize تحسين الأداء؟
- نعم ، الإعداد estimatedItemSize تساعد على ارتفاعات العنصر في حالة حوسبة فلاش ، مما يقلل من الوقت الذي يقضيه حساب أحجام التخطيط ديناميكيًا.
- كيف يمكن getItemType تحسين العرض؟
- getItemType تصنيف عناصر القائمة ، وضمان تحديث أنواع محددة فقط بدلاً من إعادة تقديم القائمة بأكملها.
تحسين الأداء في قائمة الفلاش
عند التعامل مع القوائم الكبيرة ، يعد ضمان الأداء السلس مفتاحًا لتجربة مستخدم رائعة. باستخدام تقنيات مثل React.Memo و Usecallback، يمكن للمطورين منع إعادة تقديم غير ضرورية ، وتقليل وحدة المعالجة المركزية واستخدام الذاكرة. تعتبر هذه التحسينات ضرورية للتطبيقات التي تتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة ، مثل كتالوجات المنتجات أو خلاصات الوسائط الاجتماعية. 📱
بالإضافة إلى ذلك ، مثل خصائص FlashList مثل ExtertedItemSize و getItemType مزيد من تعزيز السيولة التمرير. من خلال هيكلة البيانات بشكل صحيح وتحسين تحديثات المكونات ، يمكن للمطورين إنشاء تطبيقات ذات أداء عالي الأداء. يضمن إتقان هذه التقنيات أن التطبيقات المعقدة والثالية للبيانات تعمل بسلاسة ، مما يوفر للمستخدمين تجربة سلسة وفعالة. ✅
مصادر ومراجع موثوقة
- الوثائق الرسمية على قائمة الفلاش من Shopify ، بالتفصيل تقنيات التنفيذ والتحسين: Shopify Flashlist Docs .
- الدليل الرسمي لـ React Native حول التعامل مع القوائم الكبيرة بكفاءة باستخدام قائمة مسطحة ومحاكاة افتراضية: React Docs Docs Native Flatlist .
- برنامج تعليمي شامل حول منع عمليات إعادة البيع غير الضرورية في تطبيقات React باستخدام تقنيات MEMOIGY: React.Memo الوثائق .
- استراتيجيات تحسين الأداء لـ React Native ، بما في ذلك أفضل الممارسات لإدارة الدولة وتقديمها: دليل أداء Logrocket .