موقف غريب حيث تكون قواعد جدار الحماية في GCP VPC مفقودة ولكنها لا تزال نشطة

انتهت قواعد جدار الحماية ، لكن تأثيرها يبقى: فهم سياسات GCP الخفية

تخيل تسجيل الدخول إلى مشروع Google Cloud Platform (GCP) ، متوقعًا أن ترى قواعد جدار الحماية المحددة جيدًا ، فقط للعثور عليها مفقودة. 😲 هذا هو بالضبط ما حدث لمؤسستنا عندما استعرضنا إعدادات جدار الحماية لدينا بعد ثلاث سنوات. على الرغم من غيابهم عن الواجهة ، لا تزال هذه القواعد تؤثر على الوصول إلى مواردنا.

أصبحت هذه المشكلة واضحة عندما تتمكن بعض IPs من الاتصال بسلاسة بينما واجه آخرون قيود الوصول. على سبيل المثال ، لا يمكن لأعضاء فريقنا الذين يعملون عن بُعد بدون الشركة VPN الوصول إلى دلاء BigQuery أو التخزين. كان عنوان IP ذو القائمة البيضاء من VPN هو المفتاح الوحيد للدخول.

مثل هذا السيناريو يثير أسئلة حرجة: هل تم نقل هذه القواعد؟ هل قام التحديث الأخير بتغيير وضوحها؟ أم أن هذه حالة من سياسات الظل تستمر في الخلفية؟ يعد فهم ما يحدث أمرًا بالغ الأهمية لاستعادة السيطرة على أمان الشبكة.

إذا واجهت مشكلة مماثلة ، فأنت لست وحدك. تستكشف هذه المقالة الأسباب المحتملة التي قد تكون قواعد جدار الحماية قد اختفت لكنها تظل تعمل ، إلى جانب حلول لتتبعها وتعديلها بفعالية. 🔍

التحقيق في اختفاء قواعد جدار الحماية في GCP

عند التعامل مع قواعد جدار الحماية المفقود في منصة Google Cloud (GCP)تهدف البرامج النصية التي طورناها إلى الكشف عن التكوينات الخفية التي قد لا تزال تفرض عناصر التحكم في الوصول. يستخدم النهج الأول Python مع Google Cloud SDK لسرد قواعد جدار الحماية النشط. عن طريق الاستفادة من compute_v1.firewallsclient ()، يمكننا الاستعلام عن جميع إعدادات جدار الحماية المطبقة على المشروع ، حتى لو لم تظهر في واجهة المستخدم القياسية. يعد هذا البرنامج النصي مفيدًا بشكل خاص للمسؤولين الذين يشككون في أن القواعد القديمة لا تزال تؤثر على حركة مرور الشبكة. تخيل مطورًا يكافح من أجل الاتصال بـ BigQuery خارج شركة VPN - يساعد هذا البرنامج النصي على الكشف عما إذا كانت القاعدة القديمة لا تزال تقيد الوصول. 🔍

النهج الثاني يستخدم واجهة سطر أوامر GCLOUD (CLI) لجلب قواعد جدار الحماية مباشرة من GCP. الأمر GCLoud Compute Firewall-Rules List-Filter = "Sourceranges: your_ip" يتيح تصفية نتائج النطاق IP ، وهو أمر ذو قيمة كبيرة عند تشخيص مشكلات الوصول إلى الشبكة. على سبيل المثال ، إذا كان زميله يعمل عن بُعد عن بُعد من الوصول إلى التخزين السحابي ، فيمكن تشغيل هذا الأمر بسرعة تحديد ما إذا كان عنوان IP الخاص به هو قائمة البيض أو تقييده. باستخدام GCLoud Compute Security Policies List، نتحقق أيضًا من سياسات الأمان على مستوى المنظمة التي قد تتجاوز القواعد الخاصة بالمشروع. هذا أمر بالغ الأهمية لأن بعض تكوينات جدار الحماية قد لا تتم إدارتها على مستوى المشروع ولكن من قبل المؤسسة نفسها. 🏢

تقنية قوية أخرى تنطوي على استخدام terraform لإدارة قواعد جدار الحماية باعتبارها البنية التحتية. يسترجع البرنامج النصي terraform تعريفات قاعدة جدار الحماية عبر بيانات "google_compute_firewall"مما يجعل من الأسهل تتبع التغييرات مع مرور الوقت. هذا النهج مفيد بشكل خاص للفرق التي تفضل التحكم في الأتمتة والنسخ. على سبيل المثال ، إذا احتاج مسؤول تكنولوجيا المعلومات إلى التأكد من أن جميع سياسات الأمان تظل متسقة عبر البيئات ، فيمكنهم استخدام Terraform للاستعلام والتحقق من تكوينات جدار الحماية. ال الإخراج "Firewall_Details" يعرض الأمر بعد ذلك القواعد التي تم استردادها ، مما يساعد الفرق على مقارنة الإعدادات المتوقعة مقابل الإعدادات الفعلية. هذا مفيد عند التعامل مع قيود الوصول غير المتوقعة في البيئات السحابية حيث يدير العديد من المهندسين سياسات الأمان.

باختصار ، تساعد هذه البرامج النصية في حل لغز اختفاء قواعد جدار الحماية من خلال تقديم طرق متعددة - Python للتحليل البرمجي ، CLI لفحوصات سريعة ، و terraform لإدارة البنية التحتية المنظمة. سواء أكان التحقيق في طلب API محظور أو تصحيح تصحيح VPN أو التحقق من صحة سياسات الأمان ، توفر هذه الحلول طرقًا عملية لاستعادة السيطرة على إعدادات جدار الحماية من GCP. من خلال الجمع بين هذه الأساليب ، يمكن للمنظمات ضمان عدم تعطيل أي قاعدة خفية عملياتها السحابية ، مما يمنع التوقف غير الضروري والإحباط. 🚀

from google.cloud import compute_v1
def list_firewall_rules(project_id):
    client = compute_v1.FirewallsClient()
    request = compute_v1.ListFirewallsRequest(project=project_id)
    response = client.list(request=request)
    for rule in response:
        print(f"Name: {rule.name}, Source Ranges: {rule.source_ranges}")
if __name__ == "__main__":
    project_id = "your-gcp-project-id"
    list_firewall_rules(project_id)

# Authenticate with Google Cloud if not already done
gcloud auth login
# Set the project ID
gcloud config set project your-gcp-project-id
# List all firewall rules in the project
gcloud compute firewall-rules list --format=json
# Check if any rules apply to a specific IP
gcloud compute firewall-rules list --filter="sourceRanges:YOUR_IP"
# Check if rules are managed by an organization policy
gcloud compute security-policies list

provider "google" {
  project = "your-gcp-project-id"
  region  = "us-central1"
}
data "google_compute_firewall" "default" {
  name    = "firewall-rule-name"
}
output "firewall_details" {
  value = data.google_compute_firewall.default
}

كيف تؤثر بنية جدار الحماية في GCP على القواعد الخفية

جانب واحد أقل شهرة من Google Cloud Platform (GCP) قواعد جدار الحماية هو كيف يتم تنظيمها عبر مستويات مختلفة. يتيح GCP تحديد قواعد جدار الحماية في كل من مشروع و منظمة مستويات. هذا يعني أنه حتى لو لم يكن لدى مشروع معين قواعد جدار الحماية ، فقد لا تزال هناك سياسات نشطة موروثة من التسلسل الهرمي للشبكة أو التسلسل الهرمي للشبكة. على سبيل المثال ، قد تمنع سياسة الأمان على مستوى المؤسسة جميع حركة المرور الواردة باستثناء من IPS المقطوعة من VPN ، والتي يمكن أن تفسر سبب إمكانية الوصول إلى بعض المستخدمين بينما لا يقوم الآخرون بذلك. 🔍

عامل رئيسي آخر هو وجود ضوابط خدمة VPC، والتي تضيف طبقة إضافية من الأمان عن طريق تقييد الوصول إلى موارد حساسة مثل BigQuery والتخزين السحابي. إذا تم تمكين عناصر التحكم هذه ، فقد لا تكون قاعدة جدار الحماية التي تم تكوينها بشكل صحيح كافية لمنح الوصول. في سيناريوهات العالم الحقيقي ، غالبًا ما تفرض الشركات التي تستخدم GCP لمعالجة البيانات على نطاق واسع هذه الضوابط لمنع ترشيح البيانات غير المصرح بها. يمكن أن يخلق هذا الارتباك عندما يفترض المطورون أن إعدادات جدار الحماية هي آلية التحكم الأساسية في الوصول ، ولا تدرك أن هناك طبقات متعددة في اللعب. 🏢

لزيادة تعقيد الأمور ، تستخدم GCP أيضًا قواعد جدار الحماية الديناميكية التي تتم إدارتها من خلال أدوار IAM والدروع السحابية. بينما تحدد أذونات IAM التغييرات التي يمكن للمستخدمين تطبيقها على قواعد جدار الحماية ، يمكن لـ Cloud Armor فرض سياسات أمنية بشكل ديناميكي بناءً على ذكاء التهديد والقواعد الجغرافية. هذا يعني أنه يمكن تجاوز القاعدة التي تقدمتها قبل أشهر من خلال تحديث أمني دون إزالتها بشكل واضح من واجهة المستخدم. يعد فهم هذه الطبقات المختلفة أمرًا بالغ الأهمية لإدارة أمان الشبكة بفعالية في GCP.