من الأهمية بمكان فهم حساب الأخطاء القياسية القوية في نماذج gam عند التعامل مع البيانات المجمعة . التقنيات التقليدية ، مثل حزمة Sandwich ، فعالة لـ GLMs ، ولكن حزمة MGCV تحتاج إلى استراتيجيات مختلفة. من أجل ضمان الاستدلال الإحصائي الموثوق به ، تبحث هذه المقالة في مختلف الحلول ، بما في ذلك تقدير التباين في البلياردو وتقدير تباين الكتلة. يساعد استخدام هذه الأساليب في تجنب استنتاجات غير صحيحة عند فحص إحصائيات الصحة العامة أو نماذج المخاطر المالية.