عندما تستمر مهام Spark مع أوامر إعادة التقسيم في الفشل بسبب المشكلات المتعلقة بالتبديل العشوائي، فقد يكون من المزعج للغاية مواجهة أخطاء Spark المستمرة حتى بعد تنفيذ نقطة التحقق. غالبًا ما تكون معالجة Spark لمراحل التبديل العشوائي والصعوبات في كسر نسب RDD بنجاح هي أسباب هذا الخطأ. هنا، ندرس كيفية إنشاء وظائف Spark القوية التي يمكنها معالجة البيانات بفعالية مع تقليل مخاطر الفشل من خلال الجمع بين نقاط التفتيش وتكتيكات المثابرة والتكوينات المتطورة واختبار الوحدة.